Эконометрика, Лабораторная работа, вариант 23 + файл Excel
-
Категории:
******* Не известно, Эконометрика, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
04.09.2015
-
Размер:
147 KB
-
Покупок:
1
-
Добавил:
vladslad
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Заказ 1105 ГОТОВО.doc
|
Заказ 1105.xlsx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторная работа 1
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Лабораторная работа №3 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено опр
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Лабораторная работа №4 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пример 4. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений.
Введем следующие обозначения:
– прибыль кредитных организаций, %;
- чистый доход на 1$ депозита;
– число кредитн
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Лабораторная работа №2 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых ц\га 15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2.Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Другие работы
Угрозы территориальной безопасности в Восточной Азии
DocentMark
: 10 сентября 2013
Оглавление
Введение
Глава 1. Общие положения
1.1 Определение понятия «безопасность»
1. 2 Регион Восточная Азия и компоненты региональной стабильности
Глава 2. Территориальные споры между странами
2.1 Спорные районы Южно-Китайского моря
2.2 Территориальные претензии Японии
Глава 3. Сепаратизм в регионе (на примере Китая)
3.1 Тайваньская проблема
3.2 Проблема уйгурского сепаратизма
Заключение
Использованная литература
Введение
Регион Восточная Азия является одним из наиболее значимых
DocentMark
: 10 сентября 2013
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант №07
IT-STUDHELP
: 18 июля 2020
Лабораторная работа №3.4 “Измерение напряжения электрических сигналов”
1. Цель работы
1.1. Изучить:
1.1.1 Параметры переменных напряжений и токов;
1.1.2 Методы измерения параметров переменных напряжений и токов;
1.1.3 Принцип действия, устройство и метрологические характеристики электронных вольтметров;
1.1.4 Особенности измерения напряжения электронными вольтметрами переменного тока;
1.1.5 Источники погрешности при измерении электронными вольтметрами.
1.2. Получить навыки работы с измеритель
IT-STUDHELP
: 18 июля 2020
400 руб.
Совершенствования ТО и ремонта зерноуборочных комбайнов в ФГУП ВПО «Учхоз» Рамзай ПГСХА Мокшанского района с разработкой устройства для диагностирования основной гидросистемы комбайна
Shloma
: 24 апреля 2024
В дипломном проекте представлен проект по совершенствованию ТО и текущего ремонта МТП в ФГУП «Учхоз» «Рамзай» Пензенской ГСХА» Мокшанского района с разработкой устройства для диагностики гидросистемы зерноуборочных комбайнов». Он позволит сократить затраты на диагностирования основной гидросистемы комбайна.
Расчетно-пояснительная записка состоит из шести разделов.
В первом разделе произведен анализ хозяйственной деятельности ФГУП «Учхоз» «Рамзай» Пензенской ГСХА» на основе годовых отч
Shloma
: 24 апреля 2024
1590 руб.
Задачи по физике
anderwerty
: 15 января 2016
2.9 Cкладаються дві монохроматичні хвилі жовтогарячого кольору ( ), що йдуть в одному напрямку. Параметрі хвиль у точці додавання: ; ; ; . Визначити параметри результуючої хвилі, записати вираз для її світлового вектора побудувати векторну діаграму складання амплітуд.
2.10. Визначити амплітуду й інтенсивність результуючої світлової хвилі отриманої в результаті додавання однаково напрямлених світлових когерентних хвиль: , де амплітуда хвиль, що складаються; номер хвилі, що складається; р
anderwerty
: 15 января 2016
60 руб.
