Эконометрика, Лабораторная работа, вариант 23 + файл Excel
-
Категории:
******* Не известно, Эконометрика, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
04.09.2015
-
Размер:
147 KB
-
Покупок:
1
-
Добавил:
vladslad
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Заказ 1105 ГОТОВО.doc
|
Заказ 1105.xlsx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторная работа 1
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Лабораторная работа №2 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых ц\га 15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2.Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Лабораторная работа №3 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено опр
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Лабораторная работа №4 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пример 4. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений.
Введем следующие обозначения:
– прибыль кредитных организаций, %;
- чистый доход на 1$ депозита;
– число кредитн
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
100 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Другие работы
Разработка техпроцесса по изготовлению вала-ступицы
Busel
: 31 марта 2009
Делал сам (первые руки копий нет 100%) не интернет и расчёты вроде в порядке, кое-где конечно подогнал, но оно не видно - в целом на 5 с минусом по пятибальной
1.1 Описание конструкции и служебное назначение детали………… 6
1.2 Анализ технологичности конструкции детали…………………… 8
2 Технологический раздел……………………………………............. 11
2.1 Определение типа производства………………………………….... 11
2.2 Технико-экономическое обоснование выбора заготовки………… 12
2.3 Разработка технологического процесса изготовл
Busel
: 31 марта 2009
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Программирование типовых алгоритмов. По дисциплине: информатика. Вариант №6, 20014
DmitrTolmach
: 30 октября 2014
Задание к лабораторной работе
1. Ввести восемь чисел и вычислить сумму положительных чисел и их количество.
2. Ввести восемь чисел и вычислить сумму чисел кратных трем.
3. Ввести восемь чисел и вычислить среднее значение положительных чисел и количество нулей.
4. Ввести восемь чисел и определить наибольшее число и его номер.
5. Ввести восемь чисел и вычислить количество нулей, отрицательных и положительных чисел отдельно.
6. Ввести восемь чисел и определить наименьшее число среди положительных
DmitrTolmach
: 30 октября 2014
150 руб.
ЛБ 7 - Автоматизация работы с файлами с помощью макросов VBA Excel. Вариант 10
Infanta
: 23 марта 2026
Цель работы:
- Использование диалогового окна для создания файла таблицы данных с помощью макросов VBA Excel.
- Ввод необходимых данных в таблицу файла с помощью пользовательской формы VBA Excel.
- Использование диалогового окна для сохранения созданного файла таблицы данных.
- Использование диалогового окна поиска созданного файла для добавления данных в таблицу с помощью средств VBA Excel.
Вариант 10. Таблица поступления различных видов телефонов
Infanta
: 23 марта 2026
300 руб.
Управление риском инновационного (инвестиционного) проекта.
Светлана74
: 11 сентября 2018
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Общая характеристика инновационного риска 4
2. Процедуры управления рисками 5
3. Основные методы и инструменты управления рисками инновационного проекта 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
Светлана74
: 11 сентября 2018
700 руб.
