Эконометрика, Лабораторная работа, вариант 23 + файл Excel
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторная работа 1
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Лабораторная работа №2 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых ц\га 15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2.Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
100 руб.
Лабораторная работа №3 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено опр
100 руб.
Лабораторная работа №4 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пример 4. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений.
Введем следующие обозначения:
– прибыль кредитных организаций, %;
- чистый доход на 1$ депозита;
– число кредитн
100 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Подбор талевой системы. Буровая установка
Aleksandr14680
: 24 июня 2013
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………3
1 Определение класса буровой установки, выбор оснастки талевой системы, определение максимальной нагрузки на крюке с учетом возможного прихвата бурильной колонны……………………………………5
1.1 Определение веса бурильной и обсадной колонн …………......................5
1.2 Выбор буровой установки……………………………………………….....6
2 Расчет основных параметров талевого блока и расчет на прочность каната…………………………………………………………………………........8
2.1 Определение диаметра талевого б
Инновации как объекты интеллектуальной собственности
alfFRED
: 4 января 2014
Инновации как конечный результат творческого труда, получивший реализацию в новой продукции или технологии, т.е. как творения человеческого разума, его интеллекта, являются объектами интеллектуальной собственности. Защита прав на интеллектуальную собственность, защита инноваций является важной задачей управления инновационными процессами. Решение этой задачи позволяет покупать и продавать инновации аналогично тому, как покупаются и продаются другие товары.
Инновации представляют собой важный ви
10 руб.
Учет расчетов с бюджетом по налогу на прибыль (доход) организаций
Elfa254
: 7 сентября 2013
Введение
1. Плательщики налога на прибыль, объект налогообложения
2. Доходы
2.1 Доходы, учитываемые в целях налогообложения налогом на прибыль
2.1.1 Порядок определения доходов
2.2 Доходы от реализации
2.3 Внереализационные доходы
2.4 Доходы иностранных организаций, не имеющих постоянных представительств в Российской Федерации
2.5. Доходы, не учитываемые в целях налогообложения налогом на прибыль
3. Порядок определения расходов. Группировка расходов
3.1 Порядок определения расходов
3.
5 руб.
Проектирование предприятия автомобильного транспорта с разработкой топливного участка
элай
: 14 января 2016
В процессе выполнения курсового проекта были проведены следующие расчеты:
1.Определена программа технического обслуживания и ремонта автобусов ЛАЗ-42078 и Икарус-280.
2. Рассчитаны объемы технических воздействий;
3. Произведен расчет численности производственных работников
4.Произведен подбор технологического оборудования для сварочного участка , графическая часть представлена форматами А1-планировка главного корпуса и формат А2 топливный участок.
350 руб.