Эконометрика, Лабораторная работа, вариант 23 + файл Excel
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторная работа 1
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Лабораторная работа №2 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых ц\га 15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2.Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
100 руб.
Лабораторная работа №3 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено опр
100 руб.
Лабораторная работа №4 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пример 4. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений.
Введем следующие обозначения:
– прибыль кредитных организаций, %;
- чистый доход на 1$ депозита;
– число кредитн
100 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Проект розпилювальної сушарки для сушки рідких продуктів у харчовій промисловості типу СРЦ – 1600
Рики-Тики-Та
: 18 ноября 2011
Зміст
1. Вступ
1.1. Загальна інформація про процес сушіння………………………….3
1.2. Описання проектованого апарату………..………………………..4
1.3. Технологічна схема. Описання роботи апарата………………….5
1.4. Недоліки процесу розпилювальної сушки. Способи інтенсифікації процесу сушіння…….……………………………………………….6
2. Розрахунки
2.1. Матеріальний бала…...……………………………………………..7
2.1.1. Розрахунок продуктивності сушильної установки по сировині та висушеному матеріалу………………………………………..8
2.1.2. Визначення основних параметрів вол
55 руб.
Средства программного управления в телекоммуникациях. вариант №12
Максим112
: 16 июля 2019
Задача 1
Изобразить схему алгоритма приема информации о новых вызовах в СКПУ (программ ПСК1 и ПСК2). Привести пример обработки данных в процессе приема, используя исходные данные из таблицы 1. Запишите заявки в буфер предварительных заявок (БПЗ) и буфер заявок для обработки новых вызовов (БЗО).
Нумерация оконечных устройств начинается с правого нулевого разряда в нулевой группе (К=0).
Обозначения в таблице 1:
СОС1 - слово очередного сканирования один;
СОС2 - слово очередного сканирования два;
300 руб.
Контрольная работа №2. Вариант №5. Простые команды UNIX дисциплина «ОС ПЭВМ» по В. В. Одинакову. ТУСУР
poststud
: 7 июля 2015
Контрольная работа № 2 (Вариант 20*27/div100= 5) Простые команды управления UNIX, по дисциплине «ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПЭВМ» (Учебное пособие «Операционные системы», автор В. В. Одинаков, 2005 г.)
5 КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА N 2. КОМАНДНЫЕ ФАЙЛЫ И РЕДАКТИРОВАНИЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Варианты контрольной работы №2
5. В заданном файле уничтожить каждую четную строку.
Примечание. Имя файла вводится с командной строки в качестве параметра скрипта.
100 руб.
Гидравлика Севмашвтуз 2016 Задача 29 Вариант 8
Z24
: 31 октября 2025
Для системы, показанной на рис.20, определить напор Н, обеспечивающий пропуск воды расходом Q. Длины участков труб и диаметры: L1, d1 и L2, d2. Расширение выполнено под углом 30º. Уровни в резервуарах постоянные: h1=4,5 м и а=0,5 м. Скоростным напором в резервуаре пренебречь.
220 руб.