Эконометрика, Лабораторная работа, вариант 23 + файл Excel
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Лабораторная работа 1
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Парный регрессионный анализ: построение модели в виде парной регрессии и проверка ее качества
Вариант 23
На основании данных для таблицы для соответствующего варианта:
1. Построить предложенные в таблице 1 уравнения регрессии, включая линейную регрессию.
2. Вычислить показатели качества и точности для каждого уравнения: индекс корреляции R, коэффициент детерминации R2, стандартную ошибку регрессии, среднюю ошибку аппроксимации.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Проверить значимость уравнений регрессии при уровнях значимости 0.05 и 0.01.
5. Проверить значимость коэффициентов линейной регрессии и построить доверительные интервалы для точных значений параметров a и b уравнения линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
6. Построить точечный и интервальный прогноз для значения x = xmax по уравнению линейной регрессии с уровнем значимости 0.05.
7. Определить коэффициент эластичности по уравнению линейной регрессии.
8. Графически представить результаты моделирования.
Исходные данные: столбцы 6 (х) и 19 (y).
Дополнительная информация
Сдал на отлично, делал не сам, а заказывал в Воронеже (почта автора - sladkihv@mail.ru),
все расписано по мелочам и объяснено
все расписано по мелочам и объяснено
Похожие материалы
Лабораторная работа №3 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Пример 3. Компания American Express Company в течение долгого времени полагала, что владельцы ее кредитных карточек имеют тенденцию путешествовать более интенсивно, как по делам бизнеса, так и для развлечений. Как часть объемного исследования, проведенного Нью-Йоркской компанией рыночных исследований по заказу American Express Company, было осуществлено опр
100 руб.
Лабораторная работа №4 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пример 4. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений.
Введем следующие обозначения:
– прибыль кредитных организаций, %;
- чистый доход на 1$ депозита;
– число кредитн
100 руб.
Лабораторная работа №2 по предмету «Эконометрика»
ДО Сибгути
: 25 сентября 2013
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
№ п\п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Урожайность зерновых ц\га 15 12 17 21 25 20 24 14 23 13
Внесено удобрений на 1 га посевов, кг 4,0 2,5 5,0 5,8 7,5 5,7 7,0 3,0 6,0 3,5
1. Создать файл с исходными данными в среде Excel (файл example_02.xls).
2.Осуществить импорт исходных данных в Eviews.
3. Создать workfile (рабочий файл).
100 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине: Сети связи и системы коммутации. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 1 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No17
Задача 1.
Рассчитать межстанционную нагрузку на ГТС по исходным данным из таблицы 1.
Таблица 1. Емкости опорных станций (ОС)
No варианта ОС1 ОС2 ОС3 ОС4 ОС5 авых.КП
(Эрл) Мульти-
плексор
17 27000 21000 6000 15000 13000 0,036 E
Задача 2.
Рассчитать емкость пучков соединительных линий на участках межстанционной связи. Расчет провести по результатам, полученным при решении задачи 1.
Задача 3.
Найти оптимальную трассу прокладки оптического кольца на сетке улиц гор
600 руб.
Ответы на тест. Трудовое право. Синергия
ann1111
: 2 февраля 2024
Трудовое право
Тема 1. Общие положения трудового права
Тема 2. Трудовые правоотношения: понятие, порядок возникновения и субъекты
Тема 3. Социальное партнерство в сфере труда
Тема 4. Правовое регулирование занятости и трудоустройства
Тема 5. Трудовой договор
Тема 6. Рабочее время и время отдыха
Тема 7. Формы оплаты труда и системы заработной платы
Тема 8. Ответственность сторон трудового договора
Тема 9. Защита трудовых прав и свобод
250 руб.
Вычислительная математика. Экзаменационный билет №2
stud82
: 5 ноября 2012
1.Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата.
, если a = 4.30 0.05, b = 7.21 0.02, c = 8.20 0.05,
m = 12.417 0.003, n = 8.370 0.005.
2.Отделите корни уравнения аналитически и уточните один из них методом деления пополам, выполнив 3 шага метода. Оцените погрешность полученного результата.
3.Методом наименьших квадратов найдите аппроксимирующую функцию вида для функции, заданной таблично.
x 0 1 2 3
y 2 3 -1 6
50 руб.
Экзаменационная работа. Планирование на предприятии
pkdkamen
: 21 сентября 2012
Перечень вопросов к экзамену по дисциплине «Планирование на предприятии» включает 19 вопросов и возможных вариантов ответов на них
Вам необходимо занести в следующую таблицу ответ (ответы) на вопросы.
1 На основании какой информации принимается решение о снятии изделия с выпуска?
a. снижение рентабельности и конкурентоспособности товара;
b. появление у конкурентов новой модификации данного товара;
c. товары-конкуренты имеют более низкую цену;
d. высокая себестоимость производства данного товара
250 руб.