Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения
-
Категории:
СибГУТИ, Моделирование систем управления, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
20.12.2015
-
Размер:
121 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
Помощь студентам СибГУТИ ДО
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
Exp_distribution.m
|
|
fun_static.m
|
lab5.txt
|
|
lcg01full.m
|
лаб 5 MatLab 01 вариант.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
4. Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
5. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами датчиком, 2) Стандартным датчиком системы Matlab,
4. Вычислить статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
5. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Дополнительная информация
Зачет. Проверила Кокорева. Могу помочь с вашим вариантом.
Похожие материалы
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения.
dsimav
: 28 февраля 2018
Цель работы:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Подготовка к работе:
Повторить моделирование экспоненциальных случайных чисел методом инверсии.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих непрерывное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статисти
dsimav
: 28 февраля 2018
100 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Цель:
Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами
msakent
: 9 декабря 2019
100 руб.
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №5
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование экспоненциального распределения»
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих
8arracuda
: 25 сентября 2016
150 руб.
Лабораторная работа №5 Моделирование экспоненциального распределения. Вариант №1.
freelancer
: 20 апреля 2016
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
freelancer
: 20 апреля 2016
50 руб.
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
95 руб.
Лабораторная работа №5.
Администратор
: 17 марта 2006
“Изучение микроструктуры и механических свойств белых и серых чугунов.”
Администратор
: 17 марта 2006
Информатика Лабораторная работа №5
beke
: 24 августа 2018
Задание. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить среднее значение элементов матрицы, которые являются четными числами.
Схема алгоритма.
beke
: 24 августа 2018
200 руб.
Информатика. Лабораторная работа №5.
konst1992
: 27 января 2018
1. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить наибольший элемент матрицы среди элементов с четными значениями и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится.
2. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Определить наименьший по модулю элемент матрицы и номера строки и столбца, на пересечении которых элемент находится..
3. Дана действительная квадратная матрица А размера n n. Вычислить количество нулевых, отрицательных и положительных элем
konst1992
: 27 января 2018
20 руб.
Другие работы
Задание 81. Вариант 28 - Соединение шлицевое
Чертежи по сборнику Боголюбова 2007
: 21 мая 2023
Возможные программы для открытия данных файлов:
WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar)
КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d, *.a3d
Любая программа для ПДФ файлов.
Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения, 1989/1994/2007.
Задание 81. Вариант 28 - Соединение шлицевое
Выполнить чертеж каждой детали (1 и 2) в отдельности, нанести обозначения.
В состав выполненной работы входят 6 файлов:
1. Чертеж детали "Вал шлицевой" с размерами и необходимыми сеч
Чертежи по сборнику Боголюбова 2007
: 21 мая 2023
150 руб.
Руководство по управлению рисками
evelin
: 19 декабря 2013
Контроль над риском составляет существенную часть успешной торговли. Эффективное управление риском требует не только внимательного наблюдения за размером риска, но также стратегию минимизации убытков. Понимание того, как проводить контроль над размером риска позволяет трейдеру, начинающему или опытному, продолжать торговлю даже тогда, когда возникают непредвиденные убытки. Один из авторов статей для Stocks & Commodities предлагает руководство к контролю над риском.
Так как каждая сделка подверг
evelin
: 19 декабря 2013
10 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Современные технологии программирования (часть 2). Вариант №21
IT-STUDHELP
: 11 ноября 2019
Ассоциативные контейнеры STL
Тема: Контейнеры STL и модульное тестирование
Цель: Сформировать практические навыки разработки абстракций данных на основе контейнеров STL и модульного тестирования средствами VisualStudio.
Задание
Реализовать абстрактный тип данных «Множество» в соответствии с вариантом задания и со спецификацией, приведённой ниже. Протестировать его, используя средства модульного тестирования VisualStudio. Тестовые наборы необходимо построить на основе критериев тестирования C0
IT-STUDHELP
: 11 ноября 2019
600 руб.
Схема глобалной хроностратиграфической корреляции за последние 2, 7 млн. лет. МСК-2011
OstVER
: 17 сентября 2012
Новейший вариант (2011 г) стратиграфической шкалы четвертичного периода принят на международном конгрессе INQUA, состоявшемся летом 2011 г. в Берне. В представленной схеме приводятся данные по климато- био- магнито- лёссо- и изотопной стратиграфии четвертичного периода. Схема сопровождается межрегиональной корреляцией, включающей данные по Северной Америке, Западной Центральной и Восточной Европе, Азии и Новой-Зеландии.
OstVER
: 17 сентября 2012
5 руб.
