Анализ многомерных данных - Многомерно-матричные полиномы в Матлаб - Вар.1

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon prog2_3_1.m
material.view.file_icon Отчет по теме 2.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Тема № 2. Многомерно-матричные полиномы в Matlab

2.3.1. Запрограммировать расчет скалярного полинома (p=0) векторной переменной (q=1) по выражениям (2.3) и (2.8) в случае двух переменных (n=2). Варианты заданий приведены в табл. 2.1. Вывести в одно графическое окно трехмерный и контурный графики полинома (2.3), а в другое – трехмерный и контурный графики полинома (2.8) (с помощью функции meshc).

Исходные данные
Степень полинома – 3, полином скалярный (p=0), переменная векторная (q=1), количество переменных n=2.

Дополнительная информация

Год сдачи: 2016
Принял: Муха В.С.
зачтено
Анализ многомерных данных. Многомерные матрицы в Матлаб - Вар.28
Тема № 1. Многомерные матрицы в Matlab 1.3.1. Сформировать p-мерную матрицу A n-го порядка и q-мерную матрицу B n-го порядка. 1.3.2. Получить матрицу AT, транспонированную относительно A соответственно подстановке T. 1.3.3. Получить матрицу D, равную (lambda, nu)-свернутому произведению матриц A и B. 1.3.4. Сформировать (lambda, nu)-единичную матрицу E(lambda, nu) n-го порядка и найти произведение F=........ Номер варианта задания 28 Размерность p матрицы A = 3 Перес
User maksimus : 13 февраля 2016
299 руб.
Анализ многомерных данных - Представление данных рядами Тейлора: многомерно-матричный подход в Матлаб - Вар.2
Тема № 2. Представление данных рядами Тейлора: многомерно-матричный подход в Matlab 2.3.1. Выбрать функцию из таблицы 1.2 в соответствии с номером своего варианта, представив в ней скалярный аргумент в виде полинома 1-й или 2-й степени переменных x1, x2, например, в виде z=a1x1+a2x2, или в виде z=a1x1+a2x2+a1,2x1x2, (2.3) z=........................., (2.4) и т.д. Для полученной таким образом функции двух переменных y=
User maksimus : 13 февраля 2016
299 руб.
Анализ многомерных данных - Представление данных рядами Тейлора: классический подход в Матлаб - Вар.21 и 2
Тема № 1. Представление данных рядами Тейлора: классический подход в Matlab 1.3.1. Выбрать функцию из таблицы 1.1 в соответствии с номером своего варианта и получить (записать) для нее отрезок ряда Тейлора (1.1) в окрестности некоторой точки до 4-й степени независимой переменной включительно. 1.3.2. Написать m-файл-сценарий для аппроксимации функции одной переменной отрезками ряда Тейлора в окрестности некоторой точки от нулевой до 4-й степени независимой переменной включительно. C помощью прог
User maksimus : 13 февраля 2016
299 руб.
Деятельность как многомерная единица
Оглавление Введение 1. Понятие деятельности 2. Строение человеческой деятельности 2.1 Структура деятельности 2.2 Внутренняя деятельность, внешняя деятельность, их взаимосвязь 2.3 Интериоризация и экстериоризация 2.4 Деятельность и психические процессы 3. Операционно-технические аспекты деятельности 3.1 Действия и цели 3.2 Операции 3.3 Психофизиологические функции 3.4. Неосознаваемые механизмы сознательных действий 4. Основные виды деятельности 4.1 Игра 4.2 Учение 4.3 Труд 5
User Slolka : 17 октября 2013
Многомерный статистический анализ
РЕФЕРАТ По эконометрике Многомерный статистический анализ В многомерном статистическом анализе выборка состоит из элементов многомерного пространства. Отсюда и название этого раздела эконометрических методов. Из многих задач многомерного статистического анализа рассмотрим две - восстановления зависимости и классификации. Оценивание линейной прогностической функции Начнем с задачи точечного и доверительного оценивания линейной прогностической функции одной переменной. Исходные данные – набор n п
User elementpio : 12 ноября 2012
Одномерные и многомерные стили руководства
Содержание Введение стр. 3 1 «Одномерные» стили руководства стр. 5 1.1 Теория Х стр. 6 1.2 Теория Y стр. 7 1.3 Модель К. Левина стр. 9 1.4 Модель Лайкерта стр. 13 2 «Многомерные» стили руководства» стр.15 2.1 «Управленческая решетка» Р. Блейка и М. Мутона стр. 15 2.2 Модель Р. Танненбаума , У. Шмидта, стр. 16 эффективности руководства Ф. Фидлера, «путь–цель»Т.МитчелаиР.Хауса 2.3Модель жизненного цикла П. Херси К. Бланшара, принятия решения руководителем Врума – Йеттона. стр. 19 2.4 Классификация
User alfFRED : 24 марта 2014
10 руб.
Оптимизация. Методы многомерного поиска
Содержине Введение 1. Основы теории оптимизации 1.1 Проектные параметры 1.2 Целевая функция 1.3 Поиск минимума и максимума 1.4 Пространство проектирования 1.5 Ограничения - равенства 1.6 Ограничения - неравенства 1.7 Локальный оптимум 1.8 Глобальный оптимум 2. Методы многомерного поиска 3. Метод покоординатного подъема 4. Метод исключения областей 5. Метод случайного поиска 6. Градиентные методы 6.1 Ступенчатый наискорейший подъем Литература Введение Методы оптимизации позволя
User evelin : 5 октября 2013
10 руб.
Многомерный статистический анализ в системе SPSS
Оглавление Введение Глава 1. Множественный регрессионный анализ Глава 2. Кластерный анализ Глава 3. Факторный анализ Глава 4. Дискриминантный анализ Список используемой литературы Введение Исходная информация в социально-экономических исследованиях представляется чаще всего в виде набора объектов, каждый из которых характеризуется рядом признаков (показателей). Поскольку число таких объектов и признаков может достигать десятков и сотен, и визуальный анализ этих данных малоэффективен, то возника
User GnobYTEL : 12 ноября 2012
25 руб.
Страхование, экзамен, билет №2
Экзаменационный билет 2 Задание 1 Страхователь застраховал свое имущество от пожара. При наступлении страхового случая страховщик возместил ущерб, но не включил в эту сумму расходы, которые понес страхователь по спасению застрахованного имущества, мотивируя тем, что их компенсация совместно с покрытием убытка превысит страховую сумму. Оцените действия страховщика. Ответ Обязанность страховщика по выплате страхового возмещения возникает при наступлении страхового случа
User Margo777 : 15 ноября 2015
170 руб.
Страхование, экзамен, билет №2
Теория массового обслуживания. ДО Сибгути 14 вариант (не 4 вариант)
Задача №1 Пусть Е1, Е2, Е3 – возможные состояния дискретной Марковской цепи и Р – матрица вероятностей переходов из состояния в состояние за один шаг: Требуется: 1. Определить является ли матрица стохастической, а цепь Маркова эргодической? 2. Найти матрицу вероятностей перехода за два шага P(2). Задача №2 Рассмотрим систему типа M/M/1/K. Требуется: 1. Вычислить Pk и P0 при . 2. Найти среднее число требований в системе при . Задача №3 Рассматривается процесс функционирования компьюте
User igoriceg : 17 ноября 2016
100 руб.
Программные средства обработки информации. Вариант №1
Контрольная работа По дисциплине: программные средства обработки информации Индивидуальное задание Исходные данные для контрольной работы по курсу "Программные средства обработки информации" № Стандарт ССПО Место расположения БС Тип антенны БС Высота мачты БС Тип радиокабеля(для фидера) Модель РРВ 1 GSM 900 ГУМ "Грауд-плейн" 3 РК-50-2-11 Ли Оглавление ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ 3 1. РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК АНТЕННЫ БС 3 1.1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ 3 1.2 РАСЧЕТ В SMATHSTUDIO 6 2. РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК
User IT-STUDHELP : 26 ноября 2021
700 руб.
promo
Технологический процесс восстановления вала нижнего шкива вариатора жатки комбайна ДОН-1500 (технологическая часть дипломного проекта)
СОДЕРЖАНИЕ 3. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА РАЗБОРКИ НИЖНЕГО ВАРИАТОРА ЖАТКИ КОМБАЙНА ДОН-1500................ 3.1. Анализ конструкции нижнего вариатора жат-ки... 3.2. Обоснование рациональной последовательности разборки нижнего вариатора жатки ............... 4. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА РЕМОНТА ВАЛА НИЖНЕГО ШКИВА ВАРИАТОРА ЖАТКИ ..... 4.1. Анализ конструкции, условий работы и дефектов вала нижнего шкива вариатора жат-ки...... 4.2. Выбор и обоснование способов устране
User maobit : 5 апреля 2018
990 руб.
Технологический процесс восстановления вала нижнего шкива вариатора жатки комбайна ДОН-1500 (технологическая часть дипломного проекта) promo
up Наверх