Анализ многомерных данных - Многомерно-матричные полиномы в Матлаб - Вар.1
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тема № 2. Многомерно-матричные полиномы в Matlab
2.3.1. Запрограммировать расчет скалярного полинома (p=0) векторной переменной (q=1) по выражениям (2.3) и (2.8) в случае двух переменных (n=2). Варианты заданий приведены в табл. 2.1. Вывести в одно графическое окно трехмерный и контурный графики полинома (2.3), а в другое – трехмерный и контурный графики полинома (2.8) (с помощью функции meshc).
Исходные данные
Степень полинома – 3, полином скалярный (p=0), переменная векторная (q=1), количество переменных n=2.
2.3.1. Запрограммировать расчет скалярного полинома (p=0) векторной переменной (q=1) по выражениям (2.3) и (2.8) в случае двух переменных (n=2). Варианты заданий приведены в табл. 2.1. Вывести в одно графическое окно трехмерный и контурный графики полинома (2.3), а в другое – трехмерный и контурный графики полинома (2.8) (с помощью функции meshc).
Исходные данные
Степень полинома – 3, полином скалярный (p=0), переменная векторная (q=1), количество переменных n=2.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2016
Принял: Муха В.С.
зачтено
Принял: Муха В.С.
зачтено
Похожие материалы
Анализ многомерных данных. Многомерные матрицы в Матлаб - Вар.28
maksimus
: 13 февраля 2016
Тема № 1. Многомерные матрицы в Matlab
1.3.1. Сформировать p-мерную матрицу A n-го порядка и q-мерную матрицу B n-го порядка.
1.3.2. Получить матрицу AT, транспонированную относительно A соответственно подстановке T.
1.3.3. Получить матрицу D, равную (lambda, nu)-свернутому произведению матриц A и B.
1.3.4. Сформировать (lambda, nu)-единичную матрицу E(lambda, nu) n-го порядка и найти произведение F=........
Номер варианта задания 28
Размерность p матрицы A = 3
Перес
299 руб.
Анализ многомерных данных - Представление данных рядами Тейлора: многомерно-матричный подход в Матлаб - Вар.2
maksimus
: 13 февраля 2016
Тема № 2. Представление данных рядами Тейлора: многомерно-матричный подход в Matlab
2.3.1. Выбрать функцию из таблицы 1.2 в соответствии с номером своего варианта, представив в ней скалярный аргумент в виде полинома 1-й или 2-й степени переменных x1, x2, например, в виде z=a1x1+a2x2, или в виде
z=a1x1+a2x2+a1,2x1x2, (2.3)
z=........................., (2.4)
и т.д. Для полученной таким образом функции двух переменных y=
299 руб.
Анализ многомерных данных - Представление данных рядами Тейлора: классический подход в Матлаб - Вар.21 и 2
maksimus
: 13 февраля 2016
Тема № 1. Представление данных рядами Тейлора: классический подход в Matlab
1.3.1. Выбрать функцию из таблицы 1.1 в соответствии с номером своего варианта и получить (записать) для нее отрезок ряда Тейлора (1.1) в окрестности некоторой точки до 4-й степени независимой переменной включительно.
1.3.2. Написать m-файл-сценарий для аппроксимации функции одной переменной отрезками ряда Тейлора в окрестности некоторой точки от нулевой до 4-й степени независимой переменной включительно. C помощью прог
299 руб.
Деятельность как многомерная единица
Slolka
: 17 октября 2013
Оглавление
Введение
1. Понятие деятельности
2. Строение человеческой деятельности
2.1 Структура деятельности
2.2 Внутренняя деятельность, внешняя деятельность, их взаимосвязь
2.3 Интериоризация и экстериоризация
2.4 Деятельность и психические процессы
3. Операционно-технические аспекты деятельности
3.1 Действия и цели
3.2 Операции
3.3 Психофизиологические функции
3.4. Неосознаваемые механизмы сознательных действий
4. Основные виды деятельности
4.1 Игра
4.2 Учение
4.3 Труд
5
Многомерный статистический анализ
elementpio
: 12 ноября 2012
РЕФЕРАТ
По эконометрике
Многомерный статистический анализ
В многомерном статистическом анализе выборка состоит из элементов многомерного пространства. Отсюда и название этого раздела эконометрических методов. Из многих задач многомерного статистического анализа рассмотрим две - восстановления зависимости и классификации.
Оценивание линейной прогностической функции
Начнем с задачи точечного и доверительного оценивания линейной прогностической функции одной переменной.
Исходные данные – набор n п
Одномерные и многомерные стили руководства
alfFRED
: 24 марта 2014
Содержание
Введение стр. 3
1 «Одномерные» стили руководства стр. 5
1.1 Теория Х стр. 6
1.2 Теория Y стр. 7
1.3 Модель К. Левина стр. 9
1.4 Модель Лайкерта стр. 13
2 «Многомерные» стили руководства» стр.15
2.1 «Управленческая решетка» Р. Блейка и М. Мутона стр. 15
2.2 Модель Р. Танненбаума , У. Шмидта, стр. 16
эффективности руководства Ф. Фидлера,
«путь–цель»Т.МитчелаиР.Хауса 2.3Модель жизненного цикла П. Херси
К. Бланшара, принятия решения руководителем
Врума – Йеттона. стр. 19
2.4 Классификация
10 руб.
Оптимизация. Методы многомерного поиска
evelin
: 5 октября 2013
Содержине
Введение
1. Основы теории оптимизации
1.1 Проектные параметры
1.2 Целевая функция
1.3 Поиск минимума и максимума
1.4 Пространство проектирования
1.5 Ограничения - равенства
1.6 Ограничения - неравенства
1.7 Локальный оптимум
1.8 Глобальный оптимум
2. Методы многомерного поиска
3. Метод покоординатного подъема
4. Метод исключения областей
5. Метод случайного поиска
6. Градиентные методы
6.1 Ступенчатый наискорейший подъем
Литература
Введение
Методы оптимизации позволя
10 руб.
Многомерный статистический анализ в системе SPSS
GnobYTEL
: 12 ноября 2012
Оглавление
Введение
Глава 1. Множественный регрессионный анализ
Глава 2. Кластерный анализ
Глава 3. Факторный анализ
Глава 4. Дискриминантный анализ
Список используемой литературы
Введение
Исходная информация в социально-экономических исследованиях представляется чаще всего в виде набора объектов, каждый из которых характеризуется рядом признаков (показателей). Поскольку число таких объектов и признаков может достигать десятков и сотен, и визуальный анализ этих данных малоэффективен, то возника
25 руб.
Другие работы
Лабораторная работа №2 (LR2_2) по дисциплине: Метрология, стандартизация, сертификация. Тема: «Поверка аналогового измерительного прибора». Вариант 04
Roma967
: 17 апреля 2016
1. Цель работы.
1.1. Изучить методы поддержания единства измерений.
1.2. Изучить способы нормирования погрешностей средств измерений.
1.3. Изучить методику обработки результатов измерений с многократными наблюдениями.
1.4. Приобрести практические навыки измерения напряжения аналоговыми вольтметрами.
1.5. Освоить методику оценки случайной составляющей погрешности (неопределенности) средств измерений.
1.6. Приобрести навыки оценки погрешности средств измерений по метрологическим характеристикам.
И
450 руб.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6 по дисциплине Программирование на языках высокого уровня. Вариант № 4
Некто
: 16 сентября 2018
Тема:
Функции
Задание:
Написать функцию, которая вычисляет для заданной квадратной матрицы А её симметричную часть и кососимметричную часть
Год сдачи:
2009
Работа сдавалась на заочном отделении СибГУТИ.
Зачёт был получен с первого раза.
В комплекте отчет и исходники.
Рекомендую в выводе сделать свой собственный скриншот, чтобы не было видно мое имя пользователя.
50 руб.
Построение третьей проекции по двум заданным. Задание 45. Вариант 2
.Инженер.
: 18 сентября 2025
С.К. Боголюбов. Индивидуальные задания по курсу черчения. Построение по двум проекциям модели ее третьей проекции. Задание 45. Вариант 2.
Построить третью проекцию модели по двум заданным.
В состав работы входит:
Чертежи;
3D модели.
Выполнено в программе Компас + чертежи в PDF.
150 руб.
Внешнеэкономическая деятельность. 2 задачи.
studypro3
: 28 ноября 2018
Задание 8
Средний курс спот доллара США к швейцарскому франку составляет 1,4905. Средние ставки на денежном рынке на 1 месяц: по долларам 1,725% годовых; по швейцарским франкам 1,225% годовых.
Определить значение теоретического форвардного курса.
Задание 10
Российский экспортер ожидает поступления суммы в 100 тыс. евро в ноябре. Сейчас август. Он принимает решение хеджировать поступление валюты с использованием фьючерсных контрактов на евро с поставкой в декабре в срочной секции ММВБ. Текущий ва
250 руб.