Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
Дополнительная информация
Оценка: "Отлично"
Похожие материалы
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
DENREM
: 16 марта 2014
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пра
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 8 июня 2021
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Содержание:
1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
4.
450 руб.
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
rtt20
: 12 июня 2015
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар),
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. 3-й семестр
saharok
: 10 февраля 2014
Содержание
Практическое занятие №1
Практическое занятие №2
Практическое занятие №3
Практическое занятие №4
Практическое занятие №5
Список использованной литературы
69 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
klimodi
: 25 июня 2015
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!!
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
klimodi
: 31 мая 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
nastya993
: 31 декабря 2015
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших
квадратов в среде Matrixer.
Задание 2.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
800 руб.
Другие работы
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 10 Вариант 08
Z24
: 2 января 2026
Определить напор перед стальным дюкером диаметром d мм, имеющем два поворота на угол α = (30 + 2·y)°, если расход Q = (1,3 + 0,1·z) м³/с; длина дюкера L = (25 + 2·y) = 33 м; температура воды t = 15 °C (рис. 10).
200 руб.
Задача №1 из контрольной работы №1 (вариант 9)
ilya01071980
: 28 августа 2017
Контрольная работа 1
Вариант 9
Задача 1
Стабилизация напряжения.
1. Выберите диод, выполняющий заданную функцию. При выборе диода учтите дополнительное условие выбора: Величина ICТ max=53 мА.
2. Расшифруйте маркировку выбранного диода.
3. Перечертите его характеристику и определите по ней заданные параметры; укажите их физический смысл.
4. Начертите схему включения диода и кратко опишите принцип ее работы.
Решение:
1. Выбираем диод 2Д213А, так как у него максимальная величина
Iпр max=10
50 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Технологии транспортных сетей. Вариант 02
SibGOODy
: 26 апреля 2023
"Моделирование L3-транспортной сети оператора"
Содержание
Аннотация 3
1. Цель работы 4
2. Выполнение контрольной работы 4
3. Задание 4
4. Выполнение работы 5
5. Результаты выполнения 7
6. Выводы 10
7. Контрольные вопросы 11
Список использованных источников 13
Аннотация
Контрольная работа выполнена в программе Cisco Packet Tracer. Состоит из архива, содержащего два документа:
1) Пояснительную записку к контрольной работе.
2) Файл Cisco Packet Tracer в формате *.pkt.
Пояснительная записка со
1500 руб.
Потребительские свойства пылесосов, черепицы, трикотажных изделий и шапок
evelin
: 12 октября 2013
Потребительские свойства подразделяются на три группы: технико-функциональные, эргономические и эстетические.
Эргономические свойства — это обеспечение удобства подготовки к работе и хранению, обеспечение удобства работы, соответствие гигиеническим требованиям.
Показателями этих свойств являются:
- удобство переноски пылесоса в упаковке, изъятия его из упаковки, переноски без упаковки и укладки для хранения;
- удобство изъятия принадлежностей из упаковки, переноски их к месту работы и укладк
5 руб.