Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
Дополнительная информация
Оценка: "Отлично"
Похожие материалы
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
DENREM
: 16 марта 2014
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пра
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 8 июня 2021
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Содержание:
1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
4.
450 руб.
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
rtt20
: 12 июня 2015
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар),
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
350 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
klimodi
: 25 июня 2015
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!!
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
klimodi
: 31 мая 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
nastya993
: 31 декабря 2015
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших
квадратов в среде Matrixer.
Задание 2.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
400 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. 3-й семестр
saharok
: 10 февраля 2014
Содержание
Практическое занятие №1
Практическое занятие №2
Практическое занятие №3
Практическое занятие №4
Практическое занятие №5
Список использованной литературы
69 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Другие работы
Нахождение количества информации, используя формулу Шеннона
Aronitue9
: 10 октября 2012
СФУ ИУБПиЭ г. Красноярск 2012г. Информационная безопасность. Лабораторная работа. Принимающий преподаватель: Зыкина Т.В. Отчет, 7 стр.
Задание1
В классе 30 человек. За контрольную работу по информатике получено 15 пятерок, 6 четверок, 8 троек и 1 двойка. Какое количество информации несет сообщение о том, что Андреев получил пятерку?
Задание2
В непрозрачном мешочке хранятся 10 белых, 20 красных, 30 синих и 40 зеленых шариков. Какое количество информации будет содержать зрительное сообщение о цв
50 руб.
Агрегат А-50. Лебёдка. Установка А50 Кинематическая схема. Вал подъёмный. Бочка барабана. Корпус. Обод. Диск зубчатый. Диск ведомый. Втулка ведомая. Диск. Звёздочка. Пружина растяжения. Фланец-Оборудование для капитального ремонта, обработки пласта, бурен
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 14 марта 2016
1) Разбуривания цементной пробки в трубах от 5 до 6 дюймов и связанных с этим процессом операций (спуска и подъёма бурильных труб, промывки скважин и т. д.);
2) Спуска и подъема насосно-компрессорных труб;
3) Установки эксплуатационного оборудования на устье скважин;
4) Проведение ремонтных работ и работ по ликвидации аварий;
5) Проведение буровых работ.
Установка А50 предназначена для работы в условиях умеренного и холодного макроклиматических районов по ГОСТ 16350-80. Кли
1392 руб.
Финансовая грамотность / Новые ответы на все вопросы на отлично 100 из 100 баллов / Синергия / МТИ / МосАП
Скиталец
: 25 апреля 2024
Финансовая грамотность.ои(дпо)
1 Планирование и учет личных финансов
2 Банки и банковские продукты (депозиты, кредиты, платежи)
3 Кредиты, виды кредитов, микрофинансовая деятельность
4 Инвестиции
5 Биржа, валютный рынок, фондовый рынок
6 Управление сбережениями, пенсионная система
7 Финансовые продукты
8 Рынок страхования
9 Мошенничество
10 Защита прав потребителей
Какое возмещение по вкладам получит вкладчик, если он имеет вклады на суммы 1 млн. руб., 1,5 млн. руб. и 750 тыс. руб. в разных бан
290 руб.
Проект организации ремонта двигателей дорожно-строительных машин в мастерской УМ-75 г. Гомеля РУП Строительный трест №14
a-n-d-r91
: 11 апреля 2011
Содержание
Введение 5
1 Общая часть 7
Характеристика предприятия 7
1.2 Организация ремонта двигателей на предприятии 10
1.3 Недостатки в организации работ по ремонту и проектные предложения по их устранению на предприятии 12
1.4 Характеристика существующего участка 12
2 Расчетно-технологическая часть 14
2.1 Обоснование и выбор исходных данных для проектирования 14
2.2 Назначение и режим работы участка