Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
Дополнительная информация
Оценка: "Отлично"
Похожие материалы
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
DENREM
: 16 марта 2014
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пра
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 8 июня 2021
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Содержание:
1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
4.
450 руб.
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
rtt20
: 12 июня 2015
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар),
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. 3-й семестр
saharok
: 10 февраля 2014
Содержание
Практическое занятие №1
Практическое занятие №2
Практическое занятие №3
Практическое занятие №4
Практическое занятие №5
Список использованной литературы
69 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
klimodi
: 25 июня 2015
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!!
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
klimodi
: 31 мая 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
nastya993
: 31 декабря 2015
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших
квадратов в среде Matrixer.
Задание 2.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
400 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
- является ли данный магазин ч
800 руб.
Другие работы
Бруй Л.П. Техническая термодинамика и теплопередача ТОГУ Задача 8 Вариант 37
Z24
: 14 января 2026
пределить поверхность нагрева рекуперативного теплообменника (ТО), в котором происходит нагрев воздуха дымовыми газами, при прямоточной и противоточной схемах включения теплоносителей. Температуру воздуха, поступающего в ТО, принять t′2=30 ºC. Количество подогреваемого воздуха V и коэффициент теплопередачи от дымовых газов к воздуху K взять из табл. 6. Температуру воздуха на выходе из ТО — t″2, температуру дымовых газов на входе в ТО — t′1 и температуру дымовых газов на выходе из ТО — t″1 взять
250 руб.
Курсовая работа «Информатика и программирование» Вариант № 06 (прилолжен ехеl и pas)
ДО Сибгути
: 24 сентября 2013
Курсовая работа
Задание: Вычисление значения функции с условием (решение уравнения представить в табличном редакторе Microsoft Excel и программе на языке Паскаль).
70 руб.
Расчеты по теплообмену УрФУ Задача 6 Вариант 26
Z24
: 3 января 2026
Определить коэффициент конвективного теплообмена при поперечном обтекании потоком воздуха шахматного и коридорного пучка труб. Средняя действительная скорость потока составляет W, температура потока tв, диаметр трубы d.
150 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Экзамен. Билет №10
TAUQOT
: 29 декабря 2015
1. Непрерывная двумерная случайная величина и её распределение. Плотность и функция распределения двумерной случайной величины и их свойства
2. Из урны, где находятся 8 белых и 7 черных шаров случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 белых шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
5. Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
250 руб.