Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7

Цена:
100 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon bbv22_elkina_pr1.wf1
material.view.file_icon bbv22_elkina_pr2.wf1
material.view.file_icon bbv22_elkina_pr3.wf1
material.view.file_icon bbv22_elkina_pr4.wf1
material.view.file_icon bbv22_elkina_pr5.wf1
material.view.file_icon data_pr1.xls
material.view.file_icon data_pr2.xls
material.view.file_icon data_pr3.xls
material.view.file_icon data_pr4.xls
material.view.file_icon Курсовая эконометрика.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:

Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)

Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта -  bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)

Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1

Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:

Дополнительная информация

Оценка: "Отлично"
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели» Пра
User DENREM : 16 марта 2014
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов. Содержание: 1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» 2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» 3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» 4.
User IT-STUDHELP : 8 июня 2021
450 руб.
promo
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
Описание задачи («Линейная регрессия») Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: - цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар), - расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
User rtt20 : 12 июня 2015
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. 3-й семестр
Содержание Практическое занятие №1 Практическое занятие №2 Практическое занятие №3 Практическое занятие №4 Практическое занятие №5 Список использованной литературы
User saharok : 10 февраля 2014
69 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!! Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
User klimodi : 25 июня 2015
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
User klimodi : 31 мая 2015
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших квадратов в среде Matrixer. Задание 2. 2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
User nastya993 : 31 декабря 2015
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных приведен ниже: I Y X1 X2 X3 1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034 2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065 3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761 4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428 5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145 6 320,6573656 27,00095
User SibGOODy : 31 августа 2018
800 руб.
promo
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 10 Вариант 08
Определить напор перед стальным дюкером диаметром d мм, имеющем два поворота на угол α = (30 + 2·y)°, если расход Q = (1,3 + 0,1·z) м³/с; длина дюкера L = (25 + 2·y) = 33 м; температура воды t = 15 °C (рис. 10).
User Z24 : 2 января 2026
200 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 10 Вариант 08
Задача №1 из контрольной работы №1 (вариант 9)
Контрольная работа 1 Вариант 9 Задача 1 Стабилизация напряжения. 1. Выберите диод, выполняющий заданную функцию. При выборе диода учтите дополнительное условие выбора: Величина ICТ max=53 мА. 2. Расшифруйте маркировку выбранного диода. 3. Перечертите его характеристику и определите по ней заданные параметры; укажите их физический смысл. 4. Начертите схему включения диода и кратко опишите принцип ее работы. Решение: 1. Выбираем диод 2Д213А, так как у него максимальная величина Iпр max=10
User ilya01071980 : 28 августа 2017
50 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Технологии транспортных сетей. Вариант 02
"Моделирование L3-транспортной сети оператора" Содержание Аннотация 3 1. Цель работы 4 2. Выполнение контрольной работы 4 3. Задание 4 4. Выполнение работы 5 5. Результаты выполнения 7 6. Выводы 10 7. Контрольные вопросы 11 Список использованных источников 13 Аннотация Контрольная работа выполнена в программе Cisco Packet Tracer. Состоит из архива, содержащего два документа: 1) Пояснительную записку к контрольной работе. 2) Файл Cisco Packet Tracer в формате *.pkt. Пояснительная записка со
User SibGOODy : 26 апреля 2023
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Технологии транспортных сетей. Вариант 02 promo
Потребительские свойства пылесосов, черепицы, трикотажных изделий и шапок
Потребительские свойства подразделяются на три группы: технико-функциональные, эргономические и эстетические. Эргономические свойства — это обеспечение удобства подготовки к работе и хранению, обеспечение удобства работы, соответствие гигиеническим требованиям. Показателями этих свойств являются: - удобство переноски пылесоса в упаковке, изъятия его из упаковки, переноски без упаковки и укладки для хранения; - удобство изъятия принадлежностей из упаковки, переноски их к месту работы и укладк
User evelin : 12 октября 2013
5 руб.
up Наверх