Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
В сети Интернет была найдена версия программы, поддерживающая демо-режим - Eviews 6.0. Программа устанавливалась на компьютер под управлением ОС Windows 7 x64. Также был использован пакет MS Office 2010 Standard Edition.
Удалось произвести импорт данных из демонстрационного файла demo.xls, группировку данных, просмотр числовых характеристик (через команду меню View/Descriptive Stats/Individual Samples), вывод матрицы коэффициентов корреляции и гистограммы. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1.
Следующим этапом выполнения занятия было создание нового проекта с данными о стоимости однокомнатных квартир в Москве. Проект был сохранен в файл bbv22_elkina_pr1.wf1. Данные, с которыми мы будем работать, сгруппированы в группе group. Нам нужно найти среднее арифметическое, выборочное стандартное отклонение и другие статистики параметров. Для этого в группе оставляем только следующие параметры:
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr2.xls.
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr2.wf1.
3. Скриншот импортированных значений: (рис 2)
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
1. Исходные данные сохранены в файле data_pr3.xls
2. Файл проекта - bbv22_elkina_pr3.wf1
3. Скриншот импортированных значений: (рис 3)
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
1. Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений, исходные данные сохранены в файле data_pr4.xls.
2. Импорт исходных данных осуществляем в файл bbv22_elkina_pr4.wf1
Практическое занятие № 5.
«Фиктивные переменные»
1. Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR:
Дополнительная информация
Оценка: "Отлично"
Похожие материалы
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика
DENREM
: 16 марта 2014
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Пра
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 8 июня 2021
Выполнение курсовой работы по курсу «Эконометрика» заключается в выполнении приведенных в курсе лекций практических заданий (№1 — 5) и оформлении результатов в виде отчетов.
Содержание:
1.Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
2. Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
3. Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
4.
450 руб.
Эконометрика. Экзамен. Вариант №7
rtt20
: 12 июня 2015
Описание задачи («Линейная регрессия»)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользова-ния в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами – маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар),
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистан-ция до ближайшей станции метро по пешим маршр
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Эконометрика. 3-й семестр
saharok
: 10 февраля 2014
Содержание
Практическое занятие №1
Практическое занятие №2
Практическое занятие №3
Практическое занятие №4
Практическое занятие №5
Список использованной литературы
69 руб.
Экзамен по дисциплине Эконометрика. Вариант № 7
klimodi
: 25 июня 2015
ОЦЕНКА _ ХОРОШО!!!
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобн
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №7
klimodi
: 31 мая 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
300 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 7
nastya993
: 31 декабря 2015
1.1. Оценим предлагаемую модель методом наименьших
квадратов в среде Matrixer.
Задание 2.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
800 руб.
Другие работы
Економіка України на сучасному етапі: проблеми та перспективи її розвитку
Slolka
: 9 ноября 2013
План
Вступ
РОЗДІЛ І. СУТНІСТЬ ТА ЗАГАЛЬНІ ЗАСАДИ ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ ДЕРЖАВИ
1.1 Сутність економічної системи та основ регулювання економікою країни в системі господарського механізму
1.2 Основні показники, що характеризують ступінь розвитку економіки країни
1.3 Економічне зростання як основа розвитку економіки країни
Висновки до першого розділу
РОЗДІЛ ІІ . ЗАГАЛЬНА ХАРАКТЕРИСТИКА ЕКОНОМІЧНИХ ПРОЦЕСІВ В УКРАЇНІ
2.1 Сучасний стан економічного розвитку України та регіонів
2.2 Аналіз ваг
5 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Проектирование и эксплуатация сетей связи. Билет №11
SibGOODy
: 29 июля 2023
Билет №11
1. Охарактеризовать кратко содержание рабочего проекта.
2. Пояснить механизм получения разрешения на эксплуатацию систем и сетей связи.
3. Поясните расчет интенсивности местной исходящей нагрузки по методике, изложенной в НТП 112-2000 (РД 45.120 – 2000).
4. Задача.
Определите какая графовая модель G1 или G2 является ографом. (G1 или G2)
500 руб.
АИС "Такси"
Alex8
: 28 января 2017
База данных такси
Visual Studio C#
Microsoft SQL Server
В БД должны храниться:
1) Сведения о водителях: ФИО, позывной, номер водительского удостоверения, дата выдачи водительского удостоверения, а также находится ли водитель в отпуске или на больничном.
2) Сведения об автомобилях: государственный номер, марка, цвет, год выпуска, № свидетельства о регистрации транспортного средства, собственник, а также находится ли автомобиль в ремонте.
3) Сведения о заказах: номер заказа, дата и время поступле
250 руб.
Створення бази даних "Відвідування" засобами Access
alfFRED
: 6 октября 2013
Лист-завдання на виконання курсової роботи по професії Оператор з обробки інформації та програмного забезпечення
СТВОРЕННЯ БАЗИ ДАНИХ «ВІДВІДУВАННЯ» ЗАСОБАМИ ACCESS
1) Проектування бази даних;
2) Створення таблиць;
3) Створення зв’язків;
4) Створення запитів;
5) Створення звітів;
6) Створення форм;
7) Створення макросів;
8) Створення модулів;
9) Створення кнопкової форми.
Вступ
Основні ідеї сучасної інформаційної технології базуються на концепції, згідно якої дані м
10 руб.