Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon экзамен1.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2  -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04

Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Задание 4.
Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения

Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 5.
Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения

Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,09 0,12
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0,01 0,16 0,02 0,05
40 0 0,11 0,03 q

Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями. 2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной? 3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.? 4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент. 5.
User 4eJIuk : 13 февраля 2012
70 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Описательная статистика 1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью. выборочной генеральной универсальной Дискретные случайные величины 2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой. Дискретные случайные величины 3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название... мода математическое ожидание максимум Корреляционный и регрессионный анализ 4. Если значе
User IT-STUDHELP : 9 декабря 2019
400 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. билет 19
Билет № 19 1. Тема: Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности. Задача: Вероятность выхода из строя прибора во время испытаний равна 0.1. Испытано 225 приборов. Найти вероятность того, что доля вышедших из строя приборов отличается от 0.1 не более, чем на 0,01. 2. Тема: Функция распределения дискретной с.в. Задача: По ряду распределения с.в. построить функцию распределения. E 0 1 2 3 4 р 0.1 0.05 0.2 0.25 0.4
User xtrail : 27 июля 2025
300 руб.
Онлайн Тест (экзамен) по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика.
Вопрос №1 В магазин поступают кастрюли от двух поставщиков в равном количестве. Известно, что среди продукции от первого поставщика 1% бракованной, а от второго — 3%? Каковы шансы, что случайно купленная кастрюля бракованная? Вопрос №2 В таблице представлены данные по трем предприятиям, поставляющим гелевые ручки в магазин «Всё для счастья». Какова вероятность, что случайным образом выбранная ручка окажется бракованной? Вопрос №3 Вероятность передать без искажений сигнал по некоторой линии связ
User mordjak : 29 марта 2025
365 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятности и математическая статистика. Билет №7
Билет №17. Теоретический вопрос. Метод максимального правдоподобия Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 1.866 0.591 0.008 3.380 -9.154 -0.283 0.357 6.287 -0.261 1.326 - выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению - оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода - проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, проко
User IT-STUDHELP : 20 августа 2021
200 руб.
promo
Экзамен по дисциплине: « Теория вероятностей и математическая статистика » Билет №9
Билет № 9 1. Дискретная двумерная случайная величина и её распределение, Числовые характеристики двумерной случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции двумерной случайной величины и их свойства 2. Из урны, где находятся 5 белых и 10 черных шаров случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 2 белых шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -100 -50 0 50 100 р 0,04 0,13 0,41 а 0,12 Найти величину a, математическое ожидан
User mdmatrix : 10 апреля 2020
50 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика (Билет №7)
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика (Билет №7) 1. Математическое ожидание случайной величины , дисперсия и среднее квадратическое отклонение и их свойства. Моменты распределения и другие числовые характеристики одномерной случайной величины. 2. Из урны, где находятся 2 белых и 8 черных шаров, случайно вытащены 5 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 4 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х 0 1
User dralex : 12 ноября 2019
60 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант 6
Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 0.670 1.991 2.309 6.711 0.294 1.762 -5.861 0.679 0.298 -8.905 1) выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению; 2) оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода; 3) проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, прокомментируйте смысл и содержание выбранного метода.
User BarneyL : 27 октября 2018
150 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Оптоэлектроника и нанофотоника. Вариант 05
Дисциплина «Оптоэлектроника и нанофотоника» должна обеспечить естественнонаучную и базовую подготовку студентов, необходимую для изучения специальных устройств и систем, использующих оптоэлектронные приборы. Изучение дисциплины должно подготовить студента к самостоятельным решениям при рациональном выборе перспективных типов оптоэлектронных приборов, режимов их работы в телекоммуникационных устройствах и системах. Данный курс базируется на содержании курсов «Теория электрических цепей», «Химия»
User Максим33 : 25 февраля 2021
300 руб.
Лабораторная работа №4. Редактор комплексных чисел. Классы Object Pascal, С++.
Тема: Классы Object Pascal, С++. Цель: Сформировать практические навыки: реализации абстрактного типа данных с помощью классов Object Pascal, С++. Задание: 1. Разработать и реализовать класс «Ввод и редактирование комплексных чисел» (TEditor), используя Object Pascal, С++. На Унифицированном языке моделирования UML (Unified Modeling Language) наш класс можно обозначить следующим образом: Рекомендации к выполнению 1. В классе TEditor опишите следующие атрибуты: • «строка» - строкового типа, со
User Doctor_Che : 21 мая 2012
95 руб.
Лабораторная работа №4. Редактор комплексных чисел. Классы Object Pascal, С++.
Термодинамика и теплопередача ИРНИТУ 2019 Задача 6 Вариант 82
Плоская стальная стенка толщиной δ1 (λ1 = 40 Вт/(м⸱К) с одной стороны омывается газами; при этом коэффициент теплоотдачи равен α1. С другой стороны стенка изолирована от окружающего воздуха плотно прилегающей к ней пластиной толщиной δ2 (λ2 = 0,15 Вт/(м⸱К). Коэффициент теплоотдачи от пластины к воздуху равен α2. Определить тепловой поток ql, Вт/м² и температуры t1, t2, и t3 поверхностей стенок, если температура продуктов сгорания tг, а воздуха — tв.
User Z24 : 15 мая 2026
200 руб.
Термодинамика и теплопередача ИРНИТУ 2019 Задача 6 Вариант 82
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 7 Вариант 93
Паропровод диаметром d2/d1 (рис. 8.3) покрыт слоем совелитовой изоляции толщиной δ2, мм. Коэффициенты теплопроводности материала трубы λ1, изоляции λ2=0,1 Вт/(м·К). Температуры пара tж1 и окружающего воздуха tж2, °С. Требуется определить линейный коэффициент теплопередачи kl, Вт/(м2·K), линейную плотность теплового потока ql, Вт/м и температуру наружной поверхности паропровода t3, °С Ответить на вопросы: Сформулируйте закон теплопроводности Фурье и дайте его математическое выражение. Какой
User Z24 : 27 января 2026
200 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 7 Вариант 93
up Наверх