Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №3

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon экзамен1.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли

Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?

Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2  -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Задание 4.
Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Задание 5.
Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,09 0,12
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0,01 0,16 0,02 0,05
40 0 0,11 0,03 q

Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
Экзамен по дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика». Билет № 3
1. Основные соединения и формулы комбинаторики. 2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком? 3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек., равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов. 4. Случайная величина Х имеет плотность распределения. Найти с, M(X). 5.
User sanco25 : 6 февраля 2012
90 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. 1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли Задание 2. 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? Задание 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -2 -1 0 5 10 р 0,11 0,22 0,11 а 0,04 Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Задание 4. Непрерыв
User Кошка : 8 апреля 2016
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями. 2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной? 3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.? 4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент. 5.
User 4eJIuk : 13 февраля 2012
70 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Описательная статистика 1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью. выборочной генеральной универсальной Дискретные случайные величины 2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой. Дискретные случайные величины 3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название... мода математическое ожидание максимум Корреляционный и регрессионный анализ 4. Если значе
User IT-STUDHELP : 9 декабря 2019
400 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Теория вероятностей и математическая статистика, Экзамен, Билет №3
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. 4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интегральн
User artinjeti : 9 апреля 2018
150 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, Экзамен, Билет №3
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. 4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интеграль
User Nadyuha : 29 ноября 2017
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
Билет №3. Теоретический вопрос. Схема Бернулли и Формула Бернулли. Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 1.138 0.317 -0.048 0.062 -6.102 0.021 0.643 -8.326 -0.431 0.698 - выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению - оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода - проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, про
User DENREM : 19 марта 2014
120 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Экзамен. Билет № 3
1. Основные соединения и формулы комбинаторики. 2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком? 3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек, равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов. 4. Случайная величина Х имеет плотность распределения . Найти 5. Каков
User radist24 : 15 декабря 2011
70 руб.
Электрические измерения (Ответы на тест СИНЕРГИЯ / МТИ / МОИ)
Ответы на тест Электрические измерения - СИНЕРГИЯ, МОИ, МТИ. Результат сдачи - 100-100 баллов. Дата сдачи свежая. Для поиска нужного вопроса с ответом на тест Электрические измерения в файле WORD, используйте комбинацию клавиш "CTRL+F", после чего вставьте вопрос. Перед покупкой обязательно ознакомьтесь с вопросами. Вопросы к тесту: Если для исследования характера изменения температуры в помещении в течение трех суток (интервал регистрации = 72 ч) был выбран цифровой регистратор с шагом
User AnastasyaM : 5 мая 2026
270 руб.
Электрические измерения (Ответы на тест СИНЕРГИЯ / МТИ / МОИ)
Электротехника. Вариант №45
12.1 Линейные цепи постоянного тока Вариант 45 Задача. Для заданной электрической схемы и значений параметров ее элементов (табл. 12.1) выполнить следующее: 1. Составить на основании законов Кирхгофа систему уравнений для расчета токов во всех ветвях схемы. Систему не решать. 2. Определить токи во всех ветвях схемы методом контурных токов (МКТ). 3. Определить токи во всех ветвях схемы методом узловых потенциалов (МУП). 4. Результаты расчета токов, проведенного двумя методами, свести в таблицу и
User IT-STUDHELP : 22 ноября 2021
800 руб.
Электротехника. Вариант №45
Геомагнитные исследования позднекайнозойских подводных вулканов северной части Курильской островной дуги
В период 1981-1991 гг. с борта НИС "Вулканолог" было выполнено комплексное исследование подводных вулканов Курильской островной дуги (КОД). Обязательным методом исследования являлась гидромагнитная съемка. Приводится описание регионального магнитного поля КОД. Даны геомагнитные характеристики четырех подводных вулканов и трех погребенных лавовых конусов, входящих в подводные вулканические группы "Парамуширская" и "Маканруши". Сделаны предположения о возрасте образования подводных вулканических п
User Elfa254 : 5 сентября 2013
Информатика, Лабораторная Работа №2, Вариант №2
Задание к лабораторной работе Плотность воздуха убывает с высотой по закону Ρ = Ρ0 · e -hz Считая, что Ρ0 = 1,29 кг/м3, z= 1,25 · 10-4 1/м напечатать таблицу зависимости плотности от высоты при высоте, изменяющейся от 0 до 500 м с шагом 50 м.
User Галина7 : 8 апреля 2015
50 руб.
Информатика, Лабораторная Работа №2, Вариант №2
up Наверх