Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №3

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon экзамен1.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли

Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?

Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2  -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Задание 4.
Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.

Задание 5.
Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,09 0,12
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0,01 0,16 0,02 0,05
40 0 0,11 0,03 q

Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
Экзамен по дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика». Билет № 3
1. Основные соединения и формулы комбинаторики. 2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком? 3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек., равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов. 4. Случайная величина Х имеет плотность распределения. Найти с, M(X). 5.
User sanco25 : 6 февраля 2012
90 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Задание 1. 1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли Задание 2. 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? Задание 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения Х -2 -1 0 5 10 р 0,11 0,22 0,11 а 0,04 Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Задание 4. Непрерыв
User Кошка : 8 апреля 2016
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями. 2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной? 3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.? 4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент. 5.
User 4eJIuk : 13 февраля 2012
70 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, Экзамен, Билет №3
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. 4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интегральн
User artinjeti : 9 апреля 2018
150 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, Экзамен, Билет №3
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли 2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара? 3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. 4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интеграль
User Nadyuha : 29 ноября 2017
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
Билет №3. Теоретический вопрос. Схема Бернулли и Формула Бернулли. Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке: Xi 1.138 0.317 -0.048 0.062 -6.102 0.021 0.643 -8.326 -0.431 0.698 - выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению - оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода - проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, про
User DENREM : 19 марта 2014
120 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Экзамен. Билет № 3
1. Основные соединения и формулы комбинаторики. 2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком? 3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек, равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов. 4. Случайная величина Х имеет плотность распределения . Найти 5. Каков
User radist24 : 15 декабря 2011
70 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Описательная статистика 1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью. выборочной генеральной универсальной Дискретные случайные величины 2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой. Дискретные случайные величины 3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название... мода математическое ожидание максимум Корреляционный и регрессионный анализ 4. Если значе
User IT-STUDHELP : 9 декабря 2019
400 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
Разработка приёмного полукомплекта телеуправления
В данном курсовом проекте разработан приемный полукомплект ТУ, выбран наиболее рациональный способ кодирования сообщений, определена частота мультивибратора, составляющая 38 Гц, составлена структурная схема проектируемого устройства, разработана функциональная схема, временная диаграмма работы полукомплекта для режима сбоя во время приёма приказа, определена наибольшая дальность устройства, и она равна 110,4 км. Курсовой проект содержит: формул 8, рисунков 7. Содержание Введение Исходные данные
User OstVER : 6 декабря 2012
5 руб.
Понятия профессионального стресса
Стресс – это нарушение психологического состояния в результате травмирующих обстоятельств, негативных условий труда или других аспектов деятельности человека. Психологический стресс на рабочем месте – это реакция человека на трудную, неразрешимую, по его мнению, ситуацию. Многие из нас сталкивались со стрессом и испытывали при этом эмоциональный дискомфорт. Под стрессом принято понимать психические, физические и химические реакции человека на стрессоры. Небольших стрессовых ситуаций невозможно и
User Elfa254 : 15 октября 2013
Статистический анализ социально-демографической ситуации
Оглавление Введение Глава1. Население как объект статистического наблюдения Анализ динамики основных демографических показателей Анализ численности населения по полу, возрасту, месту проживания Анализ показателей, характеризующих естественное движение населения Анализ брачности и разводимости Глава 2. Статистика миграции населения Анализ структуры и показателей миграции Анализ структуры мигрантов по возрастным группам Анализ структуры национального состава мигрантов Заключение Список литературы
User Qiwir : 27 августа 2013
5 руб.
Проверка гипотезы о независимости двух случайных величин для любого типа шкал
Во многих практических задачах мы исследуем объекты, обладающие несколькими (двумя или более) признаками, и хотим выяснить, насколько эти признаки связаны между собой. Например, у каждого человека есть возраст и место рождения, уровень образования и годовой доход, пол и социальная принадлежность и т.п. Вопрос состоит в том, можно ли по степени выраженности одного признака судить о степени выраженности другого, либо же знание об одном ничего не добавляет к знанию о другом (т.е. эти признаки прояв
User Lokard : 10 августа 2013
5 руб.
up Наверх