Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №3
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2 -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 4.
Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 5.
Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,09 0,12
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0,01 0,16 0,02 0,05
40 0 0,11 0,03 q
Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2 -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 4.
Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения
Найти величину с, интегральную функцию распределения, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 5.
Двумерная дискретная случайная величина имеет таблицу распределения
Y
X 1 2 3 4
10 0,01 0,11 0,09 0,12
20 0 0,13 0,11 0,05
30 0,01 0,16 0,02 0,05
40 0 0,11 0,03 q
Найти величину q и коэффициент корреляции этой случайной величины.
Похожие материалы
Экзамен по дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика». Билет № 3
sanco25
: 6 февраля 2012
1. Основные соединения и формулы комбинаторики.
2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком?
3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек., равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов.
4. Случайная величина Х имеет плотность распределения.
Найти с, M(X).
5.
90 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
Кошка
: 8 апреля 2016
Задание 1.
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
Задание 2.
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
Задание 3.
Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х -2 -1 0 5 10
р 0,11 0,22 0,11 а 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
Задание 4.
Непрерыв
180 руб.
Экзамен по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
4eJIuk
: 13 февраля 2012
1. Понятие случайного события. Виды событий. Операции над событиями.
2. Монета бросается 3 раза. Какова вероятность, что все три раза она упадёт одной стороной?
3. Величина детали – случайная величина распределенная нормально (среднее – 10 м, среднее квадратическое отклонение – 0,25 м). Какова вероятность того, что она будет превышать среднее значение не более чем на 0,5 м.?
4. Случайная точка (X,Y) распределена равномерно в области {0<x<2, -1<y<1} Найти плотность распределения компонент.
5.
70 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика, Экзамен, Билет №3
artinjeti
: 9 апреля 2018
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интегральн
150 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
Nadyuha
: 29 ноября 2017
1. Формула полной вероятности. Формулы Бейеса. Повторение независимых испытаний. Формула Бернулли
2. Из урны, где находятся 8 белых и 4 черных шара, случайно вытащены 6 шаров. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения. Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4. Непрерывная случайная величина имеет плотность распределения. Найти величину с, интеграль
200 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика. Экзамен. Билет №3
DENREM
: 19 марта 2014
Билет №3.
Теоретический вопрос. Схема Бернулли и Формула Бернулли.
Практическое задание. Оцените распределение случайной величины по выборке:
Xi 1.138 0.317 -0.048 0.062 -6.102 0.021 0.643 -8.326 -0.431 0.698
- выдвинете обоснованную гипотезу о принадлежности с.в. к некоторому распределению
- оцените параметры выбранного распределения методом моментов или методом максимального правдоподобия, объясните выбор метода
- проверьте выдвинутую гипотезу о распределении с.в. любым известным методом, про
120 руб.
Теория вероятности и математическая статистика. Экзамен. Билет № 3
radist24
: 15 декабря 2011
1. Основные соединения и формулы комбинаторики.
2. В группе 9 стрелков: отличных – 5, хороших – 2, остальные – удовлетворительные. Вероятность попадания отличным стрелком – 0,9, хорошим – 0,7, удовлетворительным – 0,6. Какова вероятность попадания наугад взятым стрелком?
3. Среднее число вызовов, поступающих на АТС в 1 сек, равно двум. Найти вероятность того, что за 2 сек поступит: а) 3 вызова; б) менее двух вызовов.
4. Случайная величина Х имеет плотность распределения .
Найти
5. Каков
70 руб.
Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн
IT-STUDHELP
: 9 декабря 2019
Описательная статистика
1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью.
выборочной
генеральной
универсальной
Дискретные случайные величины
2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой.
Дискретные случайные величины
3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название...
мода
математическое ожидание
максимум
Корреляционный и регрессионный анализ
4. Если значе
400 руб.
Другие работы
Зачет. Билет 5. Теория массового обслуживания
Teuserer
: 18 декабря 2015
1. Основы теории телетрафика. Понятие трафика.
2. Система массового обслуживания типа M/G/1. Вложенная цепь Маркова.
50 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Экономико-математические модели. Вариант №2
Roma967
: 8 февраля 2015
ВАРИАНТ No2
Задача No1
Дано:
Производственная функция вида y=aL^(aL)*K^(2-aL)
Определить:
К какому классу ПФ относится данная функция?
Является ли она однородной? Докажите. Если функция является однородной, то определите степень однородности.
Задача No2
Дано:
Функция потребления: C = 0,8YD + 20.
Ставка подоходного налога: t = 0,25.
Объем трансфертов из госбюджета: TR = 50 единиц.
Объем инвестиций: I = 40 единиц.
Государственные закупки на рынке благ: G = 60 единиц.
Определить:
Равновесное з
450 руб.
Разработка интерактивной среды обучения
Slolka
: 30 сентября 2013
Введение
На Земле каждый час увеличивается количество компьютеров. Они работают с
программами, количество которых тоже растет. Написаны все программы с
использованием разных языков программирования – С++, Delphi, Assembler. Изучение
таких языков мало уступает по сложности изучению обычных, человеческих. Это
очень сложный и трудоемкий процесс.
Для его облегчения и упрощения создаются различные обучающие программы.
Компьютер учит человека. Такой “учитель” никогда не устает, всегда объективе
5 руб.
Программирование управляющих систем. Лабораторная работа №2
wars
: 21 декабря 2014
Лабораторная работа № 2
По материалу второй главы курса "Взаимодействие с помощью сообщений"
Задание
В данной лабораторной работе предлагается разработать модель электростанции. На электростанции имеется пункт заготовления топлива, транспортное средство и четыре энергоблока (котла). Пункт заготовления делает топливо из сырого материала. Объём изготовленной порции всякий раз разный, т.к. зависит от количества и качества сырья (моделируется случайным числом). Когда порция топлива готова, транспо
350 руб.