Эконометрика, кейс
-
Категории:
******* Не известно, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
07.09.2016
-
Размер:
126 KB
-
Покупок:
18
-
Добавил:
pianist12
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
EF9446B1-91CA-4A6E-AD6D-722E51E94AE4.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Интерактивная деятельность
Задача
По территориям региона приводятся данные за год:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Задача
По территориям региона приводятся данные за год:
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
Дополнительная информация
Решение кейса, 4 страницы, 2016 год. Смотрите скриншот.
Похожие материалы
Кейс эконометрика сибит 2018
Света5
: 10 августа 2018
Интерактивная деятельность
Задача
По территориям региона приводятся данные за год:
Номер
региона
Среднедушевой прожиточный
минимум в день одного
трудоспособного, руб., х
Среднедневная заработная
плата, руб., у
1 78 133
2 82 148
3 87 134
4 79 154
5 89 162
6 106 195
7 67 139
8 88 158
9 73 152
10 87 162
11 76 159
12 115 173
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции,
коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации
Света5
: 10 августа 2018
350 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Другие работы
Ответы на 110 вопросов ГОСЭКЗАМЕНА: ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ. 2015-2016 год.
studypro
: 8 января 2016
ВОПРОСЫ К ГОСУДАРСТВЕННОМУ
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОМУ ЭКЗАМЕНУ
по специальности (направлению): 080801
«ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ»
1. Структура ЭИС и их классификация.
2. Понятие обеспечивающих и функциональных подсистем ЭИС и их классификация.
3. Характеристики MRP - ERP-систем.
4. Базовые модели жизненного цикла ЭИС.
5. Основные критерии выбора функционального ППП для ЭИС.
6. Особенности автоматизированных банковских систем.
7. Особенности автоматизации логистической деятельности
studypro
: 8 января 2016
1000 руб.
00.51.000 Отводка ручная
coolns
: 2 августа 2019
Отводка ручная сборочный чертеж
Отводка ручная чертежи
Отводка ручная деталирование
Отводка ручная скачать
Отводка ручная 3д модель
Ручная отводка предназначена для включения и выключения специальных муфт без остановки ведущего вала.
Полукольца 2 ручной отводки входят в кольцевую проточку подвижной части муфт без остановки ведущего вала.
Полукольца 2 ручной отводки входят в кольцевую проточку подвижной части муфты, посаженной на вал (муфта и вал на чертеже не показаны), и стягиваются двумя болт
coolns
: 2 августа 2019
440 руб.
История возникновения причесок. Классификация причесок
GnobYTEL
: 6 сентября 2012
Содержание.
Введение.
История возникновения моды на оформление причесок.
Африка.
Прически индейцев.
Египет.
Древняя Греция.
Древний Рим.
Средние века.
Ренессанс.
Барокко.
Рококо.
Директория.
Ампир.
Бидермеир.
Новое время.
Славянские народы.
Классификация причесок и их особенности.
Классификация причесок по длине волос.
Классификация причесок.
Бытовые прически.
Вечерние прически.
Анатомические особенности строения волос.
Строение волос.
Химическое свойство волос.
Физические свойства волос.
Рост в
GnobYTEL
: 6 сентября 2012
20 руб.
Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Информатика и программирование (часть 2). Вариант №04
IT-STUDHELP
: 18 июля 2020
Язык программирования: C++17
Среда разработки: Dev-C++
Лабораторная работа №1
Тема: Сложная обработка массивов.
Цель: изучение алгоритмов организации и сложной обработки одномерных и двумерных массивов на языке С++.
Последние цифры пароля: 04, тогда вариант заданий: 5.
5 В(10) [-20, 25] Сумма чисел, расположенных между минимальным и максимальными элементами У элементов, расположенных до максимального элемента, изменить знак
5 Заполнить матрицу от левого нижнего угла по диагонали: влево - ввер
IT-STUDHELP
: 18 июля 2020
900 руб.
