Контрольная работа по дисциплине: «Теория вероятностей и математическая статистика». Вариант 05.
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тексты задач приведены в тексте курса лекций (в конце каждой лекции). Решение задач, не вошедших в вариант, рекомендуется в качестве самоконтроля.
Номера контрольных задач из каждой лекции по вариантам
Вариант 5
6, 18, 30
5, 6
5
5
6. В пакете с леденцами лежит 4 красных, 5 желтых и 6 зеленых конфет. Найти вероятность наудачу вынуть подряд 3 конфеты одного цвета.
18. Распределяются 5 шаров по трем ящикам. Известно, что нет пустых ящиков. При этом условии найти вероятность, что в первом ящике лежит один шар.
30. Из урны, где было 4 белых и 6 черных шаров, потерян один шар неизвестного цвета. После этого из урны извлечены (без возвращения) два шара, оказавшиеся белыми. При этом условии найти вероятность, что потерян был черный шар.
5. Случайная величина Х в интервале (0, π/2) задана плотностью распределения f(x)=cosx вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию функции Y=ф(x)=X^2 находя предварительно плотности распределения Y.
6. Заданы плотности равномерно распределенных независимых случайных величин Х и Y: f_1 (x)=1 в интервале (0, 1), вне этого интервала f_1 (x)=0, f_2 (y)=1 в интервале (0, 1), вне этого интервала〖 f〗_2 (y)=0 . Найти функцию распределения и плотность распределения случайной величины Z=X+Y. Построить график плотности распределения g(z).
5. В 1600 испытаниях Бернулли вероятность успеха в каждом испытании равна 0,3. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что разница между числом успехов в этих испытаниях и средним числом успехов будет меньше 50.
Лекция 4. Задание 5.
1. Начертить графики: полигон, гистограмм, эмпирическую функцию распределения.
2. Вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
3. Рассчитать и построить теоретические нормальные кривые f (х) и F (х).
4. Определить вероятность Р (х1 < х < х2).
5. Произвести оценку степени близости теоретического распределения эмпирическому ряду с помощью критерия согласия Пирсона.
5. Распределение производственных площадей (тыс.м2) предприятий текстильной промышленности.
Инт-л 1,03-1,37 1,37-1,71 1,71-2,05 2,05-2,39 2,39-2,73 2,73-3,07 3,07-3,41 3,41-3,75 3,75-4,09
Кол-во пред-ий 2 12 15 17 23 12 14 3 2
Номера контрольных задач из каждой лекции по вариантам
Вариант 5
6, 18, 30
5, 6
5
5
6. В пакете с леденцами лежит 4 красных, 5 желтых и 6 зеленых конфет. Найти вероятность наудачу вынуть подряд 3 конфеты одного цвета.
18. Распределяются 5 шаров по трем ящикам. Известно, что нет пустых ящиков. При этом условии найти вероятность, что в первом ящике лежит один шар.
30. Из урны, где было 4 белых и 6 черных шаров, потерян один шар неизвестного цвета. После этого из урны извлечены (без возвращения) два шара, оказавшиеся белыми. При этом условии найти вероятность, что потерян был черный шар.
5. Случайная величина Х в интервале (0, π/2) задана плотностью распределения f(x)=cosx вне этого интервала f(x)=0. Найти дисперсию функции Y=ф(x)=X^2 находя предварительно плотности распределения Y.
6. Заданы плотности равномерно распределенных независимых случайных величин Х и Y: f_1 (x)=1 в интервале (0, 1), вне этого интервала f_1 (x)=0, f_2 (y)=1 в интервале (0, 1), вне этого интервала〖 f〗_2 (y)=0 . Найти функцию распределения и плотность распределения случайной величины Z=X+Y. Построить график плотности распределения g(z).
5. В 1600 испытаниях Бернулли вероятность успеха в каждом испытании равна 0,3. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что разница между числом успехов в этих испытаниях и средним числом успехов будет меньше 50.
Лекция 4. Задание 5.
1. Начертить графики: полигон, гистограмм, эмпирическую функцию распределения.
2. Вычислить среднюю арифметическую, дисперсию, среднее квадратическое отклонение.
3. Рассчитать и построить теоретические нормальные кривые f (х) и F (х).
4. Определить вероятность Р (х1 < х < х2).
5. Произвести оценку степени близости теоретического распределения эмпирическому ряду с помощью критерия согласия Пирсона.
5. Распределение производственных площадей (тыс.м2) предприятий текстильной промышленности.
Инт-л 1,03-1,37 1,37-1,71 1,71-2,05 2,05-2,39 2,39-2,73 2,73-3,07 3,07-3,41 3,41-3,75 3,75-4,09
Кол-во пред-ий 2 12 15 17 23 12 14 3 2
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятностей и математическая статистика
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 11.10.2016
Рецензия:Уважаемый С*
Агульник В.И.
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятностей и математическая статистика
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 11.10.2016
Рецензия:Уважаемый С*
Агульник В.И.
Похожие материалы
Контрольная работа По дисциплине: «Теория вероятностей и математическая статистика». Вариант №05.
freelancer
: 29 сентября 2016
Вариант № 5
1. Игральная кость бросается три раза. Найти вероятность того, что все три раза на ней будет выпадать различное число очков
2. Среди 10 стрелков трое первых попадают в цель с вероятностью 0,8 , четверо – с вероятностью 0,7, остальные – с вероятностью 0,6. Из этих стрелков был выбран один наудачу, который попал в цель. Найти вероятность того, что выбранный стрелок из первой группы?
3. Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
dimajio
: 29 мая 2017
Задачи 10-11. Тема: случайные события
10.7. Два стрелка произвели по одному выстрелу по мишени. Вероятность поражения мишени каждым из стрелков равна 0,9. Найти вероятность того, что: а) оба стрелка поразят мишень; б) оба стрелка промахнутся; в) только один стрелок поразит мишень; г) хотя бы один из стрелков поразит мишень.
11.7. Вероятность появления события в каждом из независимых испытаний равна 0,2. Найти вероятность того, что в 100 испытаниях событие появится не менее 20 и не более 30 раз.
65 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
gukin1
: 3 апреля 2017
1. Пять человек рассаживаются на скамейке в случайном порядке. Среди них есть два брата. Найти вероятность того, что братья займут крайние места.
2. В команде 12 спортсменов. Из них первые четверо выполняют упражнение на «отлично» с вероятностью 0,8, трое других – с вероятностью 0,6, а остальные – с вероятностью 0,2. Случайно выбранный спортсмен из этой группы выполнил упражнение на «отлично». Какова вероятность, что он из первой четверки?
3. В оперативную часть поступает в среднем одно сообщ
100 руб.
Контрольная работа по дисциплине: "Теория вероятностей и математическая статистика"
Ivanych
: 19 марта 2017
Вариант №3
1. В семизначном телефонном номере неизвестны три последние цифры. Какова вероятность, что все они различны?
2. В первой урне находится два белых и четыре черных шара, во второй черных – четыре, а белый один
3.Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна 0,2.
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Теория вероятностей и математическая статистика»
agent7788w
: 10 февраля 2016
Вариант № 3
1. В семизначном телефонном номере неизвестны три последние цифры. Какова вероятность, что все они различны?
2. В первой урне находится два белых и четыре черных шара, во второй черных – четыре, а белый один. Из первой урны во вторую переложен один шар и, после перемешивания, из второй урны вытащен шар, который оказался черным. Какова вероятность, что во вторую урну был добавлен черный шар?
3. Вероятность наступления события в каждом из одинаковых и независимых испытаний равна
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
lebed-e-va
: 28 апреля 2015
Задача 10.4.
Из трёх орудий произвели залп по цели. Вероятность попадания в цель при одном выстреле из первого орудия равна 0,8; для второго и третьего орудий эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,9. Найти вероятность того, что: а) только один снаряд попадёт в цель; б) только два снаряда попадут в цель; в) все три снаряда попадут в цель.
Задача 11.4.
Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 ч, равно четырём. Найти вероятность того, что за 3 ч поступит:
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика
pvv1962
: 4 апреля 2015
I. Задачи 521-530.
II. Задачи № 541-550.
III. Задачи 551-560.
75 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Теория вероятности и математическая статистика»
nvm1604
: 22 марта 2015
10.9. Из аэровокзала отправились 2 автобуса-экспресса к трапам самолётов. Вероятность своевременного прибытия каждого автобуса в аэропорт равна 0,95. Найти вероятность того, что: а) оба автобуса придут вовремя; б) оба автобуса опоздают; в) только один автобус прибудет вовремя; г) хотя бы один автобус прибудет вовремя.
50 руб.
Другие работы
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Техника мультисервисных сетей. Вариант 2 (7)
Учеба "Под ключ"
: 14 ноября 2022
Данная лабораторная подойдет как для 2, так и для 7 варианта.
Лабораторная работа №2
«Изучение мультиплексора ALCATEL 1641SM»
Цель работы:
Целью работы является изучение мультиплексора Alcatel 1641SM как сетевого элемента.
Задание:
1. Прописать соединения заданных блоков в Alcatel 1641SM.
2. Произвести измерения оптической мощности в оптических интерфейсах агрегатных блоков.
Результаты прохождения теста
1. Сконфигурировать полку мультиплексора 1641SM.
2. Прописать соединение заданного бло
400 руб.
Презумпция невиновности и ее значение в доказывании
Qiwir
: 12 марта 2014
СОДЕРЖАНИЕ
Дополнение к курсовой работе по уголовному процессу «Презумпция невиновности». 3
ВВЕДЕНИЕ.. 8
Глава 1. Понятие и содержание принципа презумпции невиновности 11
Глава 2. Обеспечение презумпции невиновности на стадиях уголовного процесса. 19
§ 1 Досудебное производство. 19
Презумпция невиновности на стадии возбуждения уголовного дела 19
Презумпция невиновности в стадии предварительного расследования 20
§ 2. Судебное производство. 22
Презумпция невиновности в судебном разбирательстве ..
19 руб.
Гидравлика Пермская ГСХА Задача 114 Вариант 4
Z24
: 6 ноября 2025
Система гидравлического привода сталкивающей стенки стогометателя состоит из шестеренного насоса 1, нагнетательной линии 2, золотникового распределителя 3 и гидроцилиндра двустороннего действия 4. Рабочей жидкостью в гидросистеме служит дизельное масло с удельным весом γ и кинематической вязкостью ν. Местные потери напора в гидроприводе составляют k % от потерь на трение hтр. Требуется определить давление р на выходе из шестеренного насоса, если подача его Q, а нагрузка на шток силового цилиндра
150 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Теория риска и моделирование рисковых ситуаций семестр 6-й, вариант 7-й
saharok
: 22 сентября 2015
Тема: Измерение отношения к риску
Задание: Вы долгое время вели наблюдение за тем, как ваши друзья A, B и C принимают решения в условиях риска. Вы пришли к результатам, что эта троица имеет следующие функции полезности:
Как бы вы описали отношение к риску своих друзей?
99 руб.