Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ. Вариант №9
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.
ЧАСТЬ 2
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.
Контрольные задания
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№=9 - последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
Количество заявок, ед. 68 … …. …
Расходы на рекламу, тыс р. 32 … …
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
… … …
… … …
Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 … …. 2000
5 2500
6
Рисунок 1 – Данные выборки
Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.
Выполнение
1. Материалы лекции 10 изучены, контрольные задания выполнены в файле «Лекция 10».
2. Задания части 2, выполнены в файле «часть 2»
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.
ЧАСТЬ 2
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.
Контрольные задания
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 1№827(№=9 - последняя цифра пароля студента) 1№829 1№569 1№496 1№418 1№374 1№274 1№222 1№209
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
Количество заявок, ед. 68 … …. …
Расходы на рекламу, тыс р. 32 … …
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны,ед.
172 137 361
… … …
… … …
Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 … …. 2000
5 2500
6
Рисунок 1 – Данные выборки
Задания части 2 выполните на разных листах в одном файле. Добавьте в архив файлы с решениями и выводами по работе.
Выполнение
1. Материалы лекции 10 изучены, контрольные задания выполнены в файле «Лекция 10».
2. Задания части 2, выполнены в файле «часть 2»
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: октябрь 2016 г.
В архиве отчет + файлы Excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Дата сдачи: октябрь 2016 г.
В архиве отчет + файлы Excel.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ в экономике
Roma967
: 2 декабря 2014
Лабораторная работа №2
Тема: "Работа со списками. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц"
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для анализа данных в списках.
Задание к лабораторной работе:
1. Изучите материалы лекции 5 и решите приведенные примеры.
2. Выполните контрольное задание на новом листе или в отдельной книге MS Excel.
Контрольное задание:
Создайте список из 25 записей, содержащий сведения о вкладах, например:
№ ФИО Отделение банка Т
250 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ. Вариант №2
SibGOODy
: 3 февраля 2018
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Чётные варианты
Контрольное задание
В Интернет-магазине за час в среднем поступает 4 заказа на рекламируемый товар. Определите, какова вероятность того, что между двумя заказами товара пройдёт не более 10-ти минут.
ЧАСТЬ 2
Ре
400 руб.
Пакеты прикладных программ
step85
: 3 декабря 2009
ППП обычно строятся на базе специальных систем и являются дальнейшим их развитием в конкретном направлении. Они поставляются отдельно от программного обеспечения вычислительных средств, имеют свою документацию и не входят в состав операционных систем.
Виды ППП:
1. Текстовые редакторы. Признанными лидерами в части текстовых редакторов для ПК являются – Microsoft Word, Word Perfect, Ami Pro, Lexicon, Word Pro, Write, Worel Perfect.
2. Графические (Деловая графика, иллюстративная, инженерная, на
Пакеты прикладных программ для экономистов. Зачет. Вариант 9
шейкер
: 1 ноября 2017
1. Перечислите основные виды ППП.
2. Опишите характеристики известных вам систем бухгалтерского и налогового учёта.
3. Выполните в среде Excel следующее задание:
Задание.
Заполните таблицу «Складской учет». Введите данные в таблицу продаж (25 записей). Если клиент не оплатил покупку, графа «Дата оплаты» для этой записи остается пустой. Рассчитайте сумму к оплате для каждой сделки.
Определите, сколько товаров каждого наименования осталось на складе (графа «Остаток»).
Сколько клиентов не оплати
300 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант №1
SibGOODy
: 28 августа 2018
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным
400 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине "Пакеты прикладных программ для экономистов". Четные варианты
flewaway
: 29 декабря 2017
Лабораторная работа № 2
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9. Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Чётные варианты
Контрольное задание
В Интернет-магазине за час в среднем поступает 4 заказа на рекламируемый товар. Определите, какова вероятность того, что между двумя заказами товара пройдёт не бол
300 руб.
Лабораторная работа №2 По дисциплине: Пакеты прикладных программ для экономистов 5 вариант
Samolyanova
: 7 ноября 2017
ЧАСТЬ 1
Моделирование случайных процессов в среде MSExcel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MSExcel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9. Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента 5)ед., и стандартным отклонением 7№00
200 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант №5
Учеба "Под ключ"
: 28 августа 2017
Лабораторная работа № 2 (ЧАСТЬ 1)
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студ
400 руб.
Другие работы
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 11 Вариант 67
Z24
: 2 января 2026
Канал (земляной) трапецеидального сечения имеет коэффициент заложения откосов m = 1,5; уклон дна i = (0,0006 + 0,0001·y); ширину дна русла b = (2,5 + 0,05·z) м и пропускает при глубине h0 = (1,5 + 0,05·y) м расход Q1 = (6,5 + 0,1·z) м³/с.
На сколько метров нужно уширить канал при сохранении заданных m и i, чтобы он пропускал при том же наполнении расход Q2 = (9 + 0,1·z) м³/с (рис. 11)?
200 руб.
АФУ СВЧ диапазона. Контрольная работа. Вариант: №04. 4-й сем.
Vasay2010
: 30 апреля 2015
Задача 1.
Линейная антенная решетка состоит из n (табл. 1) ненаправленных (изотропных) излучателей, которые расположены на расстоянии d1 / λ друг от друга. Излучатели питаются синфазными токами одинаковой амплитуды.
Необходимо вычислить
а) ширину диаграммы направленности по половинной мощности 2φ0.5 и по направлениям нулевого излучения 2φ0 (в плоскости расположения излучателей);
б) направления, в которых отсутствует излучение в пределах 1-го квадранта (φ0 ≤ 90 ̊);
в) направление максимумов боков
48 руб.
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 1.11 Вариант Г
Z24
: 17 декабря 2025
Определить давление р1, которое необходимо подвести к левой полости гидроцилиндра для обеспечения равновесия его поршня, если в расширительном бачке над жидкостью давление составляет р0, а высота равна H, сила сжатия пружины – Fпр, а сила приложенная к штоку – F. При решении принять диаметр поршня D, диаметр штока d, а плотность жидкости ρ=1000кг/м³. Силами трения пренебречь. (Величины Н, ро, F, Fпр, D и d взять из таблицы 1).
160 руб.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Лабораторная работа 1. Вариант 13.
Mental03
: 8 ноября 2017
Лабораторная работа 1 по дисциплине основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Вариант 13.
Эффективное кодирование на примере кода Хаффмена
Цель работы:
Изучение принципа эффективного кодирования источника дискретных сообщений.
Вариант для построения кода определяется по последней цифре пароля. Вариант 3.
Исходные данные:
Знак a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7
pi 0,04 0,17 0,14 0,26 0,10 0,11 0,18
Содержание :
1. Равномерный двоичный код:
2. Определение средней длины сообщения при передаче