Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
400 ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ №1-5 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1». Вариант №7.ID: 175311Дата закачки: 28 Ноября 2016 Продавец: teacher-sib (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Лабораторная Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1 Задание Тема: Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью. Цель работы: Освоить методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью. Порядок выполнения работы: 1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки (язык программирования Паскаль или Си). 2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве. 3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками. 4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500 (n – количество элементов в массиве) метод М для упорядоченного массива С для упорядоченного массива М для случайного массива С для случайного массива Прямой выбор Пузырьковая Шейкерная Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 Задание Тема: Быстрые методы сортировки массивов Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов Порядок выполнения работы: 1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си). 2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве. 3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками. 4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве) метод М для упорядоченного массива С для упорядоченного массива М для случайного массива С для случайного массива Метод Шелла Пирамидальная сортировка Метод Хоара Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?) Сравните трудоемкости методов быстрой сортировки и трудоемкости методов с квадратичной трудоемкости (использовать результаты лабораторной работы 1) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3 Задание 1. Разработать процедуры сортировки последовательности целых чисел методом прямого слияния и методом цифровой сортировки (язык программирования Паскаль или Си). 2. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок элементов в очередь и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками. 3. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве) 4. Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?) ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 Задание Тема: Индексация и быстрый поиск Цель работы: Освоить методы построения индексных массивов и быстрого поиска в массиве. Порядок выполнения работы: Написать программу «Телефонный справочник», которая обрабатывает данные об абонентах телефонной станции. Каждый абонент имеет имя, адрес, телефонный номер. В программе описать массив абонентов (назовем его справочник). В справочнике должно быть не менее 20 элементов, которые заполняются либо программно, либо считываются из файла. С помощью индексов и фильтров (номер задания выбирается по последней цифре шифра) 7. выбрать абонентов, которые имеют имя и адрес в заданном диапазоне. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5 Задание Тема: Хэширование и поиск Цель работы: Освоить методы построения хэш-таблиц и поиска с помощью хэш-таблиц. Порядок выполнения работы: 1. Построить хэш-таблицу методом линейных проб для слов заданного текста. Текст находится в некотором файле (примерно 200 слов). Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении. 2. Построить хэш-таблицу методом квадратичных проб для слов заданного текста. Файл с текстом должен быть тот же, что и п.1. Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении. 3. Заполнить следующую таблицу полученными данными. Проанализировать результаты. (Какой метод требует большего объема памяти? Для какого из методов меньшее число коллизий?). метод Объем хэш-таблицы Число коллизий Линейные пробы Квадратичные пробы Комментарии: Зачет по каждой лабораторной работе: Уважаемый слушатель, дистанционного обучения, Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1 Вид работы: Лабораторная работа 5 Оценка: Зачет Дата оценки: 13.10.2016 Рецензия:Уважаемый С* Размер файла: 432,5 Кбайт Фаил: 
(.rar)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 1 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Структуры и алгоритмы обработки данных / ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ №1-5 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1». Вариант №7.
Вход в аккаунт: