ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ №1-5 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1». Вариант №7.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
Задание
Тема: Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Цель работы: Освоить методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью.
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом прямого выбора, методом пузырьковой сортировки и методом шейкерной сортировки (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500 (n – количество элементов в массиве)
метод М для упорядоченного массива С для упорядоченного массива М для случайного массива С для случайного массива
Прямой выбор    
Пузырьковая    
Шейкерная    
Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2
Задание
Тема: Быстрые методы сортировки массивов
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов

Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве)

метод М для упорядоченного массива С для упорядоченного массива М для случайного массива С для случайного массива
Метод Шелла    
Пирамидальная
сортировка    
Метод Хоара    

Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)
Сравните трудоемкости методов быстрой сортировки и трудоемкости методов с квадратичной трудоемкости (использовать результаты лабораторной работы 1)


ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3
Задание
1. Разработать процедуры сортировки последовательности целых чисел методом прямого слияния и методом цифровой сортировки (язык программирования Паскаль или Си).
2. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок элементов в очередь и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
3. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве)
4. Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4
Задание
Тема: Индексация и быстрый поиск
Цель работы: Освоить методы построения индексных массивов и быстрого поиска в массиве.

Порядок выполнения работы:
Написать программу «Телефонный справочник», которая обрабатывает данные об абонентах телефонной станции. Каждый абонент имеет имя, адрес, телефонный номер. В программе описать массив абонентов (назовем его справочник). В справочнике должно быть не менее 20 элементов, которые заполняются либо программно, либо считываются из файла.
С помощью индексов и фильтров (номер задания выбирается по последней цифре шифра)
7. выбрать абонентов, которые имеют имя и адрес в заданном диапазоне.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5
Задание
Тема: Хэширование и поиск
Цель работы: Освоить методы построения хэш-таблиц и поиска с помощью хэш-таблиц.

Порядок выполнения работы:
1. Построить хэш-таблицу методом линейных проб для слов заданного текста. Текст находится в некотором файле (примерно 200 слов). Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении.
2. Построить хэш-таблицу методом квадратичных проб для слов заданного текста. Файл с текстом должен быть тот же, что и п.1. Экспериментально определить минимально необходимый объем хэш-таблицы и число коллизий при построении.
3. Заполнить следующую таблицу полученными данными. Проанализировать результаты. (Какой метод требует большего объема памяти? Для какого из методов меньшее число коллизий?).

метод Объем хэш-таблицы Число коллизий
Линейные пробы  
Квадратичные пробы

Зачет по каждой лабораторной работе:

Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 1
Вид работы: Лабораторная работа 5
Оценка: Зачет
Дата оценки: 13.10.2016
Рецензия:Уважаемый С*