Теория информации. Лабораторная работа № 4

Цена:
28 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Лабораторная работа 4.doc
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon f2.txt
material.view.file_icon f2resultat.txt
material.view.file_icon Project1.bpf
material.view.file_icon Project1.bpr
material.view.file_icon Project1.exe
material.view.file_icon Project1.res
material.view.file_icon Project1.~bpr
material.view.file_icon Unit1.cpp
material.view.file_icon Unit1.obj
material.view.file_icon
material.view.file_icon f1.txt
material.view.file_icon f1resultat.txt
material.view.file_icon Project1.exe
material.view.file_icon Project1.tds
material.view.file_icon Unit1.cpp
material.view.file_icon Unit1.obj
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Тема: Методы почти оптимального кодирования.
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3 После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Текст №1    
 Текст №2    
Метод Фано Текст №1    
 Текст №2    
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.

Дополнительная информация

Год сдачи 2016. Работа выполнена в 2016 году на С++. Замечаний по работе нет. Оценка зачет.
Теория информации. Лабораторная работа №4
Задание: Адаптивное кодирование 1. Изучить теоретический материал гл. 7. 2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. 3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. 4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана 5. Проанализирова
User nell : 6 октября 2017
150 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4
Адаптивное кодирование Порядок выполнения работы 1. Изучить теоретический материал гл. 7. 2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. 3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. 4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: 5. Проанализировать полученные результаты
User Legeoner13 : 6 марта 2015
50 руб.
Лабораторная работа №4. Теория информации.
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
User mamontynok : 31 января 2014
12 руб.
Лабораторная работа №4. Теория информации
Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: Размер исходного файла Коэффициент сжатия данных Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана Проанализировать полученные результаты
User Lampa : 7 декабря 2013
13 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4 на С++. Для всех вариантов.
Формулировка задания Методы почти оптимального кодирования Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. 1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные
User nik200511 : 1 июля 2016
25 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4 (без вариантов)
Методы почти оптимального кодирования Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. 1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отлича
User Багдат : 18 июня 2016
45 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №4 (без вариантов)
Лабораторная работа №4 (на С++) по дисциплине "Теория информации"
Методы почти оптимального кодирования Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. 1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано. Текстовые файлы использовать те же, что и в лабораторной работе №1 и 2. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются,
User Greenberg : 2 апреля 2016
49 руб.
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Теория информации
Изучить теоретический материал гл. 7. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида: Проанализировать полученные результаты
User Cherebas : 10 декабря 2012
99 руб.
Финансовая отчетность как источник информации о деятельности организации
Введение В современном мире неотъемлемой частью информационной системы любого предприятия является бухгалтерская отчетность. Следует начать с того, что бухгалтерскую отчетность обязаны составлять все организации согласно статье 13 Федерального закона «О бухгалтерском учете» № 402-ФЗ.
User Vikagerla : 25 декабря 2019
600 руб.
Финансовая отчетность как источник информации о деятельности организации
Гидравлика и теплотехника ТОГУ Теплопередача Задача 27 Вариант 7
Между двумя вертикальными плоскими пластинами размером 0,5×0,5 м помещен электрический нагреватель с равномерно распределенной плотностью тепловыделения. Степень черноты поверхностей ε. Какова должна быть мощность электрического нагревателя, чтобы при температуре окружающего воздуха tв поддерживать температуру поверхностей пластин tст, если коэффициент теплоотдачи конвекцией определяется соотношением: αк=2,65(tст-tв)0,25? (Теплоотдачу с торцов пластин не учитывать).
User Z24 : 5 марта 2026
150 руб.
Гидравлика и теплотехника ТОГУ Теплопередача Задача 27 Вариант 7
Метод аппаратурной имитации случайных чисел, относящихся к нечётким множествам
Одним из важных этапов разработки различных образцов техники, систем управления и регулирования является изучение их функционирования в условиях случайных факторов. Особый класс в технике имитации случайных факторов образуют генераторы случайных чисел, относящихся к нечётким множествам (ГСЧ НМ) [1,2]. Однако, известные генераторы [2,3,4] сложны и имеют низкую надёжность. Предлагается структура ГСЧ НМ, реализующая метод формирования нечётких чисел, соответствующий способу настройки аппаратуры н
User alfFRED : 2 октября 2013
10 руб.
up Наверх