Эконометрика, контрольная работа, вариант 2
-
Категории:
******* Не известно, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
11.02.2017
-
Размер:
62 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
Ната4ка
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
40F39B2B-341C-433E-ABBC-941B6457FA08.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
В среде MATRIXER была построена следующая модель линейной регрессии:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: Y
Количество наблюдений: 480
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
В среде MATRIXER была построена следующая модель линейной регрессии:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: Y
Количество наблюдений: 480
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
Дополнительная информация
работа сдана в 2016г
Похожие материалы
Эконометрика. Вариант №2. Контрольная работа.
studypro
: 17 июля 2016
Задача 3
В результате анализа уровня потребления продукции по различным регионам страны выявлен ряд факторов, оказывающих на него существенное влияние:
- уровень урбанизации;
- относительный образовательный уровень населения;
- относительный возрастной показатель;
- относительная заработная плата;
- географическое положение региона.
В данной задаче Y (уровень потребления продукции) – показатель, рассчитанный, исходя из минимального набора продуктов потребительской корзины. Кроме того, в этот по
studypro
: 17 июля 2016
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №2
Jack
: 12 сентября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии: Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
В среде MATRIXER была построена следующая модель линейной регрессии:
1.1. Оценка параметров линейной регрессии МНК
1.2. Оценка значимости каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценка со
Jack
: 12 сентября 2014
400 руб.
Контрольная работа. Эконометрика
vladslad
: 27 июня 2016
Задание 2
1. Выполнить анализ динамики показателя, указанного в варианте задания, за 5 последних лет (в абсолютном и относительном выражении):
а) от года к году;
б) в среднем за рассматриваемый период.
Показатель – численность иностранных граждан по федеральным округам (ФО).
vladslad
: 27 июня 2016
150 руб.
Эконометрика. Задачи. Вариант №2
vladslad
: 23 ноября 2018
Задание 1
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры уравнения показательной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделир
vladslad
: 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа №1. Эконометрика.
studypro2
: 28 июня 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и средн
studypro2
: 28 июня 2017
200 руб.
Эконометрика. (Контрольная работа В-5)
banderas0876
: 2 мая 2016
Содержание
Описание данных и задание 3
Ход работы 15
Задание 1. 15
1.1 Оценим параметры линейной регрессии МНК. 15
1.2 Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 15
1.3 Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию 15
1.4 Проверим гетероскедастичность остатков 15
1.5 Проверим нормальность остатков; 15
Задание 2. 16
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3. 16
2.2. RESET тест Рамсея 16
2.3 Тест Бреуша – Годфри 18
2.3 Тест Чоу (I форма) 29
2.4. Проверка
banderas0876
: 2 мая 2016
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант 16
ilsy
: 31 октября 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
ilsy
: 31 октября 2017
700 руб.
Другие работы
Курсовая работа по дисциплине «Методология оценки безопасности информационных технологий» Вариант №05
freelancer
: 29 сентября 2016
Вариант №05. Крупная гидроэлектростанция (Саяно-Шушенская ГЭС)
1. Задание на курсовую работу
Курсовая работа «Разработка инструмента по оценки соответствия информационной безопасности организаций отраслевым требованиям» выполняется в рамках дисциплины «Методология оценки безопасности информационных технологий», студентами заочного обучения (с применением дистанционных технологий).
Для достижения цели нам необходимо решить следующие задачи:
1) сбор и анализ актуальных нормативных документов из о
freelancer
: 29 сентября 2016
200 руб.
Гидравлика Севмашвтуз 2016 Задача 14 Вариант 8
Z24
: 30 октября 2025
Для схемы, показанной на рис. 14, превышение точки В над точкой А равно z. В качестве рабочей жидкости применена жидкость Ж. Определить разность давлений в баллонах при показании прибора h, если в баллонах а) жидкость Ж, б) вода.
Чему была бы равна разность давлений в баллонах, если бы в случае а) центры баллонов располагались на одной отметке, а показание прибора h осталось прежним?
Z24
: 30 октября 2025
150 руб.
Пневмоцилиндр. Вариант 5
coolns
: 19 марта 2020
Пневмоцилиндр сборочный чертеж
Пневмоцилиндр спецификация
Пневмоцилиндр 3d модель
Пневмоцилиндр чертежи
Пневмоцилиндр применяется робототехнических комплексах для сборки микросхем.
В цилиндр 7 вставляется поршень 6 с надетой на него пружиной 8 и закрывается крышкой 9 с уплотнительной прокладкой 5. Резьба М16 на свободном конце цилиндра предназначена для установки узла на шасси робота, а выступающий резьбовой конец поршня для присоединения исполнительного органа робота.
С левой стороны специаль
coolns
: 19 марта 2020
550 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Программирование для мобильных приложений. Вариант по заданию 2 (возведение в степень, светофор, октаэдр)
Roma967
: 16 апреля 2016
Содержание
Задание 3
Результат выполнения 4
Код программы 12
Задание
Вариант задания вычисляется так: остаток от деления на 3 последней цифры Вашего пароля (идентификатора) плюс единица.
Итог: вариант по заданию №2.
Задание 1:
Реализуйте простейший Калькулятор. Имеется набор кнопок, циферблат. Калькулятор позволяет вычислять (сумму, разность, произведение и частное). Предусмотреть обработку ситуации деления на ноль. Кроме этого, добавьте функции вычисления (вариант 2: возведение в степень).
За
Roma967
: 16 апреля 2016
1200 руб.
