Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №24

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Зачетная работа.docx
material.view.file_icon Расчеты.xls
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
˗ Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологоами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
˗ Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимися удобными);
˗ Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
˗ Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, недалеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
˗ Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка).
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов:
1. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную.
2. Оцените предполагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об отставках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки.
3. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов.
4. Оцените, насколько вероятно в данной модели появление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?).


Исходные данные (первые 10 значений):
No магазина Y X_1 X_2 X_3 X_4 X_5
1 9799 1 12 9 10199 0
2 9799 0 10 11 9799 0
3 9799 6 3 5 10199 1
4 9999 1 6 8 9999 1
5 9399 3 15 12 9899 1
6 9299 0 17 7 9799 1
7 10499 5 7 11 9999 1
8 9299 2 12 4 9799 1
9 9599 4 12 15 9799 1
10 9899 0 11 12 9899 1

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Дата сдачи: февраль 2017 г.
Преподаватель: Полетайкин А.Н.
В архиве 2 файла: word (отчет) + excel (расчеты, графики).
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Зачетная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №6
Описание задачи "Линейная регрессия" Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: - цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); - расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удо
User flewaway : 16 декабря 2017
350 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №2
Линейная регрессия (Вариант №2) Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения. Y- цена товара (руб.); X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.); X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.); X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.); X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.); X_5 –
User Учеба "Под ключ" : 2 сентября 2017
800 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №18
Содержание 1. Задание (Вариант 18) 3 2. Исходные данные 4 3. Оценка параметров линейной регрессии 7 3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7 3.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 7 3.3 Статистики уравнения 8 3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9 4. Внесение поправок в модель регрессии 10 4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10 4.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 10 5. Проверка значимости аргументов 13 Список использова
User Учеба "Под ключ" : 10 декабря 2016
800 руб.
24 вариант. Эконометрика.
Условие задачи: Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие рас-ходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих,
User studypro3 : 8 февраля 2019
350 руб.
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Амортизация основных средств Российских железных дорог
Содержание. Введение. Основные понятия и виды износа и амортизации. Основы учета амортизации основных средств. Учет амортизационных отчислений. Методы начисления амортизации. Амортизация основных средств Российских железных дорог. Заключение. Список литературы.
User Elfa254 : 3 мая 2015
85 руб.
Вычислительная математика. Экзамен. 3-й семестр. 2-й билет
1. Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата. , если a = 4.30 0.05, b = 7.21 0.02, c = 8.20 0.05, m = 12.417 0.003, n = 8.370 0.005. 2. Отделите корни уравнения аналитически и уточните один из них методом деления пополам, выполнив 3 шага метода. Оцените погрешность полученного результата. 3. Методом наименьших квадратов найдите аппроксимирующую функцию вида для функции, заданной таблично. x 0 1 2 3 y 2 3 -1 6
User karapulka : 23 января 2016
50 руб.
Розрахунок собівартості капітального ремонту вібромлина М-1000-1
ЗМІСТ Вступ 1 Загальна характеристика 1.1 Характеристика ремонтного господарства, його склад і задачі 1.2 Характеристика обладнання 1.3 Періодичність і тривалість ремонту обладнання 2 Розрахункова частина 2.1 Розрахунок трудомісткості ремонтних робіт 2.2 Розрахунок часу простою обладнання в ремонті 2.3 Розрахунок чисельності робітників в бригаді 2.4 Розрахунок планового фонду заробітної плати 2.5 Відрахування на соціальні потреби 2.6 Розрахунок вартості матеріалів і запасних частин 2.7 Розраху
User Рики-Тики-Та : 14 августа 2012
55 руб.
Как избежать ошибок в правописании прилагательных
Имя прилагательное это важная часть русского языка. Без этой части русский язык не был бы таким разнообразным и насыщенным. При помощи прилагательного можно описать свои чувства, человека, природу или какой-нибудь предмет. Имя прилагательное – это та часть речи, которая как наиболее выражает личность человека, то есть, какие слова он употребляет в своей речи, а прилагательных человек употребляет в своей речи довольно-таки много. Имя прилагательное Имя прилагательное — это самостоятельная част
User Lokard : 24 февраля 2014
10 руб.
up Наверх