Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №24
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
˗ Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологоами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
˗ Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимися удобными);
˗ Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
˗ Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, недалеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
˗ Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка).
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов:
1. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную.
2. Оцените предполагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об отставках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки.
3. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов.
4. Оцените, насколько вероятно в данной модели появление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?).
Исходные данные (первые 10 значений):
No магазина Y X_1 X_2 X_3 X_4 X_5
1 9799 1 12 9 10199 0
2 9799 0 10 11 9799 0
3 9799 6 3 5 10199 1
4 9999 1 6 8 9999 1
5 9399 3 15 12 9899 1
6 9299 0 17 7 9799 1
7 10499 5 7 11 9999 1
8 9299 2 12 4 9799 1
9 9599 4 12 15 9799 1
10 9899 0 11 12 9899 1
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
˗ Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологоами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
˗ Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимися удобными);
˗ Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
˗ Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, недалеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
˗ Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка).
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов:
1. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную.
2. Оцените предполагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об отставках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки.
3. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов.
4. Оцените, насколько вероятно в данной модели появление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?).
Исходные данные (первые 10 значений):
No магазина Y X_1 X_2 X_3 X_4 X_5
1 9799 1 12 9 10199 0
2 9799 0 10 11 9799 0
3 9799 6 3 5 10199 1
4 9999 1 6 8 9999 1
5 9399 3 15 12 9899 1
6 9299 0 17 7 9799 1
7 10499 5 7 11 9999 1
8 9299 2 12 4 9799 1
9 9599 4 12 15 9799 1
10 9899 0 11 12 9899 1
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: февраль 2017 г.
Преподаватель: Полетайкин А.Н.
В архиве 2 файла: word (отчет) + excel (расчеты, графики).
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Дата сдачи: февраль 2017 г.
Преподаватель: Полетайкин А.Н.
В архиве 2 файла: word (отчет) + excel (расчеты, графики).
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Зачетная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №6
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание задачи "Линейная регрессия"
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах не маленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
- цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
- расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удо
350 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №2
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Линейная регрессия (Вариант №2)
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y- цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 –
800 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №18
Учеба "Под ключ"
: 10 декабря 2016
Содержание
1. Задание (Вариант 18) 3
2. Исходные данные 4
3. Оценка параметров линейной регрессии 7
3.1 Результаты анализа, полученные программным способом 7
3.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 7
3.3 Статистики уравнения 8
3.4 Другие возможности анализа оценок уравнения регрессии 9
4. Внесение поправок в модель регрессии 10
4.1 Результаты анализа, полученные программным способом 10
4.2 Проверка значимостиотдельных коэффициентов 10
5. Проверка значимости аргументов 13
Список использова
800 руб.
24 вариант. Эконометрика.
studypro3
: 8 февраля 2019
Условие задачи: Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие рас-ходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих,
350 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Другие работы
Амортизация основных средств Российских железных дорог
Elfa254
: 3 мая 2015
Содержание.
Введение.
Основные понятия и виды износа и амортизации.
Основы учета амортизации основных средств.
Учет амортизационных отчислений.
Методы начисления амортизации.
Амортизация основных средств Российских железных дорог.
Заключение.
Список литературы.
85 руб.
Вычислительная математика. Экзамен. 3-й семестр. 2-й билет
karapulka
: 23 января 2016
1. Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата.
, если a = 4.30 0.05, b = 7.21 0.02, c = 8.20 0.05,
m = 12.417 0.003, n = 8.370 0.005.
2. Отделите корни уравнения аналитически и уточните один из них методом деления пополам, выполнив 3 шага метода. Оцените погрешность полученного результата.
3. Методом наименьших квадратов найдите аппроксимирующую функцию вида для функции, заданной таблично.
x 0 1 2 3
y 2 3 -1 6
50 руб.
Розрахунок собівартості капітального ремонту вібромлина М-1000-1
Рики-Тики-Та
: 14 августа 2012
ЗМІСТ
Вступ
1 Загальна характеристика
1.1 Характеристика ремонтного господарства, його склад і задачі
1.2 Характеристика обладнання
1.3 Періодичність і тривалість ремонту обладнання
2 Розрахункова частина
2.1 Розрахунок трудомісткості ремонтних робіт
2.2 Розрахунок часу простою обладнання в ремонті
2.3 Розрахунок чисельності робітників в бригаді
2.4 Розрахунок планового фонду заробітної плати
2.5 Відрахування на соціальні потреби
2.6 Розрахунок вартості матеріалів і запасних частин
2.7 Розраху
55 руб.
Как избежать ошибок в правописании прилагательных
Lokard
: 24 февраля 2014
Имя прилагательное это важная часть русского языка. Без этой части русский язык не был бы таким разнообразным и насыщенным.
При помощи прилагательного можно описать свои чувства, человека, природу или какой-нибудь предмет. Имя прилагательное – это та часть речи, которая как наиболее выражает личность человека, то есть, какие слова он употребляет в своей речи, а прилагательных человек употребляет в своей речи довольно-таки много.
Имя прилагательное
Имя прилагательное — это самостоятельная част
10 руб.