Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Пакеты прикладных программ для экономистов. Вариант №5

Лабораторная работа № 1
Работа со списками. Сортировка и фильтрация данных в списках. Создание автоматических промежуточных отчетов и сводных таблиц
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для отбора и анализа данных в списках.
ВАРИАНТ *5
Изучите материалы лекций 3-8. Решите приведенные в лекциях 6 и 7 примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Контрольное задание
Создайте список из 20 записей, содержащий сведения о продажах товаров, например:
ФИО продавца Товар Дата продажи Количество (шт.) Сумма сделки
Задание №1:
На основании описанных в лекции примеров условий отбора выполните произвольно несколько вариантов отбора записей для произвольных критериев, в том числе по вычисляемым условиям.
Задание №2
Вычислите количество товара, проданного каждым продавцом за каждый день работы. Используйте технологии промежуточных итогов и сводных таблиц.

Лабораторная работа № 2 (ЧАСТЬ 1)
Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов.
Изучите материалы лекции 9.
Решите приведенные в лекции примеры и выполните задания к лабораторной работе.
Нечётные варианты
Контрольное задание
Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед.
Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
Решение примеров из лекции и контрольного задания ЛР выполните в разных файлах и добавьте в архив.

Лабораторная работа № 2 (ЧАСТЬ 2)
Решение задач прогнозирования и статистического анализа в среде MS Excel
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для решения задач моделирования зависимостей, оценки корреляции и частотного анализа.
Изучите материалы лекции 10 и выполните контрольные задания.
Контрольные задания
Задание 1. По данным таблицы рассчитайте
ЧИСЛЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
(оценка на конец года; тысяч человек)
1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013
Численность региона 15827 (№=5 - последняя цифра пароля студента) 15829 15569 15496 15418 15374 15274 15222 15209
1) линейный и экспоненциальный прогноз на последующие пять периодов с помощью маркера заполнения;
2) линейный и экспоненциальный прогноз на один год и затем на последующие три периода с помощью функций рабочего листа ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ().
Для расчета интервального прогноза после заполнения параметров диалогового окна функции нажмите комбинацию клавиш <Ctrl+ Shift+Enter>. В строке формул рабочего листа должна появиться формула для расчета элементов массива, например,
{ = ТЕНДЕНЦИЯ (B3:G3;B2:G2;B2:H2)}
Определите, какая модель является наиболее точной.
Постройте графики и линии тренда для первого и второго задания.
Задание 2. Определите корреляцию спроса на подключение услуги кабельного телевидения и расходов на рекламу. Исходные данные выберите произвольно и оформите в виде таблицы. Поясните полученные результаты.
Количество заявок, ед. 68 … …. …
Расходы на рекламу, тыс р. 32 … …
Задание 3. Рассчитайте матрицу коэффициентов корреляции для ежемесячных объемов продаж ПК, лазерных принтеров и сотовых телефонов, (произвольно заполните таблицу следующего вида с числом записей не менее 20). Поясните полученные данные.
ПК, ед. Принтеры, ед. Сотовые телефоны, ед.
172 137 361
Задание 4. На рабочем листе MS Excel введем данные об объемах выполненных заказов в 20 филиалах фирмы за год в виде таблицы, фрагмент которой показан на рисунке 1. Для выборки значений сумм заказов определить, сколько значений попадает в заданные интервалы значений. Например, от 0 до 1000, от 1001 до 1500, от 1501 до 2000, от 2001 до 2500, свыше 2500. Проведите частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа.
А B C D E
1 № филиала Объём выполненных заказов
2 1 1230 1000
3 2 980 1500
4 … …. 2000
5 2500
6
Рисунок 1 – Данные выборки

Лабораторная работа № 3
Двухфакторный дисперсионный анализ в IBM Statics SPSS 22
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей IBM Statics SPSS 22 для оценки корреляционной зависимости.
Задание к лабораторной работе
1. Изучите материалы лекций 11-18.
2. Установите пробную версию пакета IBM Statics SPSS 22.
Для этого запустите прилагаемый файл приложения SPSS_Statistics_22_win32 и следуйте рекомендациям Мастера установки.
В окне Получение/ввод лицензионного кода нажмите ОК.
В окне Авторизация лицензии выберите переключатель Включить период времени использования и нажмите кнопку Далее.
В окне Временное использование щёлкните по кнопке Обзор и выберите файл temp.txt.
Перезагрузите ПК и запустите файл из меню Пуск/ Все программы/ IBM SPSS Statistics/ IBM SPSS Statistics 22.
3. Выполните контрольное задание в среде IBM Statics SPSS 22. Согласно варианту
a. разработайте и создайте таблицу одним из вариантов, описанных в лекции;
b. проведите статистический анализ в соответствии с заданием варианта.
4. В архив добавьте файл с выполнением в SPSS 22, отчёт в MS Word с описанием этапов выполнения (в том числе скриншоты) и выводами по результатам работы.
ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ (Вариант выбирается по последней цифре пароля)
На основе приведённых в лекции примеров (можно создать произвольные списки данных) самостоятельно проведите анализ данных в соответствии с вариантом.
5. Постройте таблицу сопряжённости и прокомментируйте результаты.

Все работы зачтены без замечаний!
Дата сдачи: май 2017 г.
Все файлы прилагаются (word, excel, IBM SPSS Statistics).
Также присутствует решение лекционных примеров в 1 и 2 работах.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru