Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13

Цена:
450 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 4EBA6A93-207F-4C1F-82D1-F83A262959EA.zip [ 306 KB ]
material.view.file_icon 3824_13.xls [ 143 KB ]
material.view.file_icon Rabota.doc [ 159 KB ]
material.view.file_icon Raschety.xls [ 277 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0

Дополнительная информация

оценка отлично,2017г

Похожие материалы

Эконометрика. ВАРИАНТ №13
Контрольная работа Вариант 13 В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб. 1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней. 2. Постройте график подбора значений регрессии. 3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
Эконометрика Работа
User vladslad : 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Описание данных: Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Вывод 1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию 1.3. Оценим совместную значим
СибГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Roma967 : 25 ноября 2014
550 руб.
promo
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
СибГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Sevial : 20 октября 2014
300 руб.
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
Синергия МФПУ и МОИ Эконометрика Тесты
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Челябинский государственный университет Эконометрика Работа Контрольная
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
******* Не известно Менеджмент Работа Контрольная
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
Эконометрика Работа Контрольная СИБИТ
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
Рефераты Эконометрика Сибирский институт бизнеса и информационных технологий
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.

Другие работы

Сельсины
Дисциплина "Элементы и устройства автоматики и систем управления". Экспериментальное исследование работы сельсинов в индикаторном и трансформаторном режимах. Ход работы: Индикаторный режим; Трансформаторный режим. Определяем в каждой точке измерения абсолютную погрешность (Δi) в индикаторном режиме. Определяем реальное выходное напряжение, учитывая коэффициент схемы, в трансформаторном режиме. По графику определяем αсм. Статическая характеристика сельсинов в трансформаторном режиме. Здесь как о
Автоматизация (АСУТП) Работа
User Aronitue9 : 22 января 2012
10 руб.
Контрольная работа по математической логике. Вариант №1
Проверить выводимость в исчислении высказываний методом Куайна, методом редукции и методом резолюций 2. Пусть Омега - множество людей. На множестве Омега заданы следующие предикаты: 1. E(x, y) = И <=> x и y – один и тот же человек; 2. P(x, y) = И <=> x родитель y; 3. C(x, y) = И <=> x и y – супруги; 4. M(x) = И <=> x – мужчина; 5. W(x) = И <=> x – женщина. 3. Привести формулу к предваренной форме 4. Построить машину Тьюринга для перевода из одной конфигурации в другую. . На ленте всех ма
Математический анализ ******* Не известно Работа Контрольная
User Druzhba1356 : 2 декабря 2014
100 руб.
Проектирование информационных систем. Билет №4
Билет №4 1. Запросы к БД. Разновидности запросов и их назначение 2. Выражения и функции. Использование вычисляемых полей в объектах БД Теоретические вопросы 1. Запросы к БД. Разновидности запросов и их назначение. 2. Выражения и функции. Использование вычисляемых полей в объектах БД. Практические вопросы 2. Проектирование ИС – это … а) написание программного кода и его отладка для будущей ИС б) преобразование входной информации об объекте и методах проектирования в проект ИС в соответствии
СибГУТИ Билеты экзаменационные Проектирование информационных систем
User IT-STUDHELP : 3 декабря 2021
445 руб.
promo
Управление маркетинговой деятельностью фирмы
Введение Методологические основы проведения исследований потребности, спроса и предложения газа на рынке Характеристика основных понятий Критерии эффективности исследований, спроса и предложения газа Анализ эффективности деятельности ООО «КАМАЗ – Энерго» по предоставлению газа на рынке за 2005-2007гг Характеристика ООО «КАМАЗ – Энерго» Сильные и слабые стороны в деятельности ООО «КАМАЗ – Энерго» Причинно-следственный анализ проблем Предложения руководству ООО «КАМАЗ – Энерго» по совершенствовани
Диплом и связанное с ним Маркетинг
User Elfa254 : 5 марта 2015
250 руб.
up Наверх