Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
Дополнительная информация
оценка отлично,2017г
Похожие материалы
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
vladslad
: 23 ноября 2018
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Roma967
: 25 ноября 2014
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значим
550 руб.
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Sevial
: 20 октября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
300 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Сепаратор CPF-V-2010 Сборочный чертеж-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 25 мая 2016
Сепаратор CPF-V-2010 Сборочный чертеж-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
500 руб.
Дерев'яні к-ції одноповерхової промислової будівлі Кривий Ріг
GnobYTEL
: 22 июня 2015
Розрахунок багатошарової клеєної дощатої балки.
Визначення навантажень.
Розрахунок перерізу неармованої балки.
Розрахунок перерізу армованої балки.
Розрахунок опирання балки.
Розрахунок клеєної деревяної стойки змінного перерізу.
Збір навантажень.
Статичний розрахунок.
Конструктивний розрахунок.
Розрахунок кріплення колони до фундаменту.
Розрахунок однопролітного брущатого прогону.
Вихідні дані.
Розрахункова схема роботи прогона.
Підбір перерізу по несучій здатності при згині.
Перевірка прогину
40 руб.
Статья: Красная площадь
elementpio
: 26 августа 2013
Историческим и художественным центром Китай-города, несомненно, является Красная площадь. Это, бесспорно, одна из красивейших площадей Москвы, особенно при входе на нее через Воскресенские ворота, когда справа площадь замыкается кремлевскою стеной, а прямо перед глазами на фоне неба вырезается стройная группа Покровского собора, или Василия Блаженного.
Во всей России не найдется, быть может, местности, более овеянной историческими воспоминаниями, чем эта площадь. В лихое время вражеских нашеств
Экзаменационная работа. Культурология. 1-й курс. 1-й семестр. 17-й билет
Алексей119
: 6 ноября 2014
Функции систем невербальной коммуникации.
ПЛАН
Введение………………………………………………….......……………………3
1.Виды невербальных средств общения…………………………………………4
1.1. Мимика……………………………………………………………………..4
1.2.Жесты………………………………………………………………………..6
1.3.Одежда………………………………………………………………………8
Заключение……………………………………………………………………….11
Список использованной литературы…………………………………………...12
20 руб.