Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
-
Категории:
СибГУТИ, Билеты экзаменационные, Эконометрика
-
Добавлен:
26.09.2017
-
Размер:
306 KB
-
Покупок:
1
-
Добавил:
Ната4ка
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
3824_13.xls
|
Rabota.doc
|
|
Raschety.xls
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
Дополнительная информация
оценка отлично,2017г
Похожие материалы
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
vladslad
: 23 ноября 2018
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
vladslad
: 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Roma967
: 25 ноября 2014
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значим
Roma967
: 25 ноября 2014
550 руб.
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Sevial
: 20 октября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
Sevial
: 20 октября 2014
300 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Другие работы
Зачетная работа по дисциплине: Персональный менеджмент. Билет №1
hellofromalexey
: 1 апреля 2020
Билет 1
Задание 1
Матрица Эйзенхауэра позволяет расставить приоритеты, оценив все задачи по критериям:
a) гибкость и жесткость,
b) срочность и важность,
c) бюджетируемость и регулярность,
d) важность и гибкость.
Задание 2
Какие из представленных инструментов управления временем позволяют создать обзор предстоящих дел и систематизировать вашу деятельность:
a) календарик-пинарик,
b) интеллект-карты,
c) хронокарты.
Задание 3
Подход, при котором человек действует вопреки внешним обстоятельствам
hellofromalexey
: 1 апреля 2020
110 руб.
Основы криптографии. Курсовая работа. 5-й вариант
flash089
: 17 июня 2016
Основы криптографии
Тема: Доказательства с нулевым знанием
Задание:
Выполнить компьютерную реализацию протокола «Задачи о нахождении гамильтонова цикла в графе», используя пример 6.2 (стр. 124 лекций). Номер варианта Z равен последней цифре номера пароля.
Параметры, выбираемые по варианту Z:
1) Случайную нумерацию вершин, используемую в алгоритме (изначально в примере она равна 7 4 5 3 1 2 8 6), необходимо изменить по формуле ((a+Z)mod 9), где a – это цифра исходной последовательности случайных
flash089
: 17 июня 2016
600 руб.
Вертикальный масляный пылеуловитель-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 4 июня 2016
Вертикальный масляный пылеуловитель-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 4 июня 2016
500 руб.
Організація виробництва по виготовленню мікросхем K235H4 та розрахунок їх собівартості
Elfa254
: 11 ноября 2013
Зміст
1. Організаційна частина
1.1 Визначення тарифної ставки та розцінки на один виріб
1.2 Розрахунок необхідної кількості обладнання
1.3 Розрахунок необхідної кількості основних робітників
1.4 Розрахунок потрібної кількості інших робітників
1.5 Розрахунок потрібної кількості площ
1.6 Організація робочого місця
2. Економічна частина
2.1 Калькуляція собівартості виробу
2.2 Розрахунок оптової ціни виробу
2.3 Розрахунок рентабельності
2.4 Розрахунок економічної ефективності
2.5 Технік
Elfa254
: 11 ноября 2013
20 руб.
