Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13

Цена:
450 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 3824_13.xls
material.view.file_icon Rabota.doc
material.view.file_icon Raschety.xls
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Word

Описание

1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0

Дополнительная информация

оценка отлично,2017г
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
Контрольная работа Вариант 13 В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб. 1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней. 2. Постройте график подбора значений регрессии. 3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
User vladslad : 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Описание данных: Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Вывод 1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию 1.3. Оценим совместную значим
User Roma967 : 25 ноября 2014
550 руб.
promo
Эконометрика. СибГУТИ. Контрольная работа. Вариант 13.
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; 1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК Обычный метод наименьших квадратов (линейная регрессия) Зависимая переменная: y Количество наблюдений: 480 Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
User Sevial : 20 октября 2014
300 руб.
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Зачетная работа По дисциплине: ИТ-инфраструктура предприятия связи Билет 5
Билет 5. 1. Структурный подход к моделированию: семейство IDEF. Сущность начального этапа моделирования бизнес-процессов. Семейство методологии IDEF (Integrated DEFinition), методология DFD. 2. Методология моделирования бизнес-процессов в RUP. Модель бизнес-процессов, модель бизнес-анализа.
User DENREM : 12 мая 2018
250 руб.
Эпюр 3. Пересечение поверхностей вращения и наклонной призмы . Развертка призмы с нанесением линии пересечения.. Вариант 0. АГАСУ
Требуется: Задача 1. Построить пересечение поверхности вращения с вертикальной осью и призмы, ребра которой на фронтальной и горизонтальной проекциях наклонены к оси ОХ под углом 45. Задача 2. Построить развертку призмы с нанесением линии пересечения.
User Laguz : 9 ноября 2025
600 руб.
Эпюр 3. Пересечение поверхностей вращения и наклонной призмы . Развертка призмы с нанесением линии пересечения.. Вариант 0. АГАСУ
Курсовая работа по дисциплине: Технологические основы отрасли. Вариант №2
Содержание Введение 3 Техническое задание и исходные данные 4 1. Принципы построения телефонных сетей 5 2. Схема организации связи на заданной сети 8 3. Система нумерации на сети 8 4. Коэффициент использования номерной емкости сети 12 5. Цифровизация наиболее крупной ГТС с учетом увеличения абонентской емкости на 30%. 12 Задача No1 15 Задача No2 15 Заключение 17 Список литературы 18 Техническое задание и исходные данные 1. Разработать схему организации связи на заданной сети. Пояснить принцип п
User Учеба "Под ключ" : 25 октября 2017
800 руб.
ОАО ГАЗ не только автомобили
Впервые в стране и в Европе, пущенный в 1932 году в эксплуатацию, Горьковский автомобильный завод был создан для выпуска одновременно грузовых и легковых автотранспортных средств (АТС). За 68 лет своего существования ГАЗ не изменил этой традиции и всегда являлся носителем передового опыта в машиностроении. На базе накопленного научно-технического и производственного потенциала в критические моменты страна поручала Горьковскому автомобильному заводу решать неотложные задачи по обеспечению нужд о
User Slolka : 4 сентября 2013
up Наверх