Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №3. Вариант 3
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
a= 7
b= 5
m = 2^10
x0= произвольно
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
a= 7
b= 5
m = 2^10
x0= произвольно
Дополнительная информация
Отчет + файлы MatLab
Зачтено в феврале 2018
Помогу в выполнении дисциплин для магистратуры
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам для ДО, ЗО и ускоренников СибГУТИ.
Помогу написать дипломную работу.
E-mail: zloy.yozh77@mail.ru
Зачтено в феврале 2018
Помогу в выполнении дисциплин для магистратуры
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам для ДО, ЗО и ускоренников СибГУТИ.
Помогу написать дипломную работу.
E-mail: zloy.yozh77@mail.ru
Похожие материалы
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №3. Вариант 7
rmn77
: 6 марта 2018
Лабораторная работа №3
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Вариант 7
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии
250 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №3. Вариант 8
guiver237
: 12 февраля 2018
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
3. Повтор
250 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2). Лабораторная работа №3. Вариант 13
const30
: 11 ноября 2017
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2). Лабораторная работа №3. Вариант 13
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с зад
250 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №2. Вариант 3
rmn77
: 6 марта 2018
Лабораторная работа №2
«Организация доступа к базам данных в системе инженерных расчётов Matlab»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве» Вариант 3
Цель: Изучить принципы организации интерфейса доступа к базам данных в системе Matlab на примере доступа к Microsoft Access.
Задание:
1. Создать базу данных учёта посещаемости студентами занятий, которая содержит следующие таблицы: Список групп, Список студентов, Перечень занятий, Занятия групп, Посещаемость студентов.
2. Запо
50 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №1. Вариант 3
rmn77
: 6 марта 2018
Лабораторная работа №1
«Организация численных и символьных вычислений в системе инженерных расчётов Matlab»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве» Вариант 3
Цель: Получить навыки в выполнении простейших математических вычислений в среде Matlab.
Задание:
1. Повторить синтаксис и семантику языка программирования системы Matlab.
2. Изучить функциональные возможности текстового редактора программ системы Matlab
3. Выбрать математические функции f(x) и F(x,y) в соответствии
50 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №4. Вариант 3
rmn77
: 6 марта 2018
Лабораторная работа №4
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Вариант 3
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения
150 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2-я). Лабораторная работа №5. Вариант 3
rmn77
: 6 марта 2018
Лабораторная работа №5
«Моделирование экспоненциального распределения»
по дисциплине
«Компьютерные технологии в науке и производстве»
Вариант 3
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чи
150 руб.
Компьютерные технологии в науке и производстве (часть 2)
vastenin
: 10 июня 2019
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
Методические указания
к курсовому проекту по дисциплине “Компьютерные технологии в науке и производстве”
Основной целью курсовой работы является разработка распределенного клиент-серверного приложения.
В качестве серверной части разработать базу данных в СУБД MySQL в соответствии с вариантом 7 (сеть аптек). База данных должна содержать не менее двух таблиц. Главная таблица – не менее двух полей и десяти записей. Подчинённая таблица – не менее пяти полей и двадцати пя
20 руб.
Другие работы
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА . " Математическая теория сигнала"
kisska7733
: 31 августа 2015
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине
" Математическая теория сигнала"
5-й курс
2 семестр
Контрольное задание №1.
Обучающийся, паспорт № 548129
Исходные данные задаются в цифрах номера паспорта:
Таблица 1. Соответствие комбинации abcdef номеру паспорта.
a b c d e f
5 4 8 1 2 9
Задача №1.
Определить динамический диапазон D речевого сигнала, если его пик-фактор Q = 5,4дБм, а среднее значение Рср в 9 раз больше минимального значения Рмин.
Задача №2.
Определить какое количество информации
60 руб.
Чертеж вала. Вариант 13
.Инженер.
: 28 февраля 2026
П.В. Зеленый. Инженерная графика. Чертежи валов. Вариант 13
К типу «Вал» относят детали, преимущественно цилиндрической формы и в форме других, как правило, соосных тел вращения отдельных его частей. Это собственно валы, оси, штоки силовых цилиндров, шпиндели водопроводных вентилей, плунжеры гидравлических аппаратов и т. п.
В состав работы входит:
Чертеж;
3D модель.
Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
800 руб.
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 3.4 Вариант 23
Z24
: 8 января 2026
Определить часовой расход натурального и условного топлива на выработку в котлоагрегате типа ДЕ-10-14-ГМ влажного насыщенного пара с избыточным давлением ризб и степенью сухости х, если:
паропроизводительность котла D;
процент продувки Пр;
температура питательной воды tпв;
низшая теплота сгорания топлива Qрн;
коэффициент полезного действия (брутто) при номинальной производительности ηбрном.
Исходные данные приведены в таблицах 15 и 16.
Примечания:
Располагаемую теплоту принять равн
250 руб.