Эконометрика
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
Дополнительная информация
2016, оценка 4-5
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
150 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
150 руб.
Другие работы
Сопряжения. Графическая работа №2. Вариант 1.
lepris
: 6 декабря 2022
Сопряжения. Вариант 1. Графическая работа №2
Графическая работа №2. Сопряжения
На листе чертежной бумаги формата А4 или А3 вычертить контур технической детали с построением сопряжений и других геометрических построений. Нанести размеры.
Чертеж выполнен на форма А4 в AutoCAD 2013 возможно открыть с 2013 по 2023 версиях и выше.
Помогу с другими вариантами.Пишите в Л/С.
100 руб.
Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности
Qiwir
: 7 апреля 2014
План:
Введение.
Источники и виды неопределенности. Принятие решений в условиях неопределённости.
Риск и его разновидности.
Заключение.
Практическая часть.
Список используемой литературы.
1. Введение.
Важная особенность процессов принятия управленческих решений заключается в необходимости учитывать влияние неопределенных факторов и рассматривать все возможные последствия альтернатив, предъявляемых для выбора. В связи с этим большое практическое значение имеет разработка моделей принятия решений
19 руб.
Вентиль - МЧ.01.00.00 СБ
.Инженер.
: 10 июля 2025
МЧ.01.00.00 СБ - Вентиль. Деталирование. Сборочный чертеж. Модели.
Вентиль предназначен для регулирования подачи газа или жидкости. На чертеже вентиль подачи изображен в закрытом положении. Трубопроводы соединяются с вентилем с помощью штуцеров 2. Чтобы открутить вентиль, следует повернуть рукоятку 10, закрепленную на конце шпинделя 3 винтом 11. Клапан 4 соединен резьбой с нижним концом шпинделя вверх или вниз. При открытии клапана в образовавшийся зазор с нижней части корпуса поступает жидкост
550 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Системы сигнализации в сетях связи. Вариант 02
xtrail
: 1 ноября 2023
Вариант 2
TLink1A 00:02.725
000: F4 DE 22 85 01 60 10 08 50 01 01 00 48 00 0A 03
010: 02 0A 08 83 90 18 32 52 85 51 0F 0A 07 03 13 83
020: 21 46 48 22 00
TLink1B 00:04.930
000: E2 F6 0D 85 41 60 00 98 09 01 0C 02 00 02 8A 90
TLink1A 00:04.952
000: F6 E3 09 85 01 60 10 98 09 01 10 00
TLink1B 00:05.073
000: E3 F7 0D 85 41 60 00 08 50 01 0C 02 00 02 8A 91
TLink1A 00:05.091
000: F7 E4 09 85 01 60 10 08 50 01 10 00
TLink1A 00:05.401
000: F7 E5
1000 руб.