Эконометрика

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 4224C57B-2019-4154-9C3C-1293FD25CC4B.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.

Вариант 1

Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).

X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5

Дополнительная информация

2016, оценка 4-5
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
Зачет. Вариант 26 Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); • Является л
User jaggy : 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность. 2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели. 3. Оцените качество построенной модели. 4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля. 5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Эконометрика
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов. 2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами 3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя. 4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации. 5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Экзаменационная работа.Современные технологии программирования.
Экзаменационная работа. По дисциплине: Современные технологии программирования. Тест для проверки остаточных знаний по курсу «Современные технологии программирования» Правильные ответы отмечены желтым цветом. 1. Описание класса Object Pascal можно поместить в 1. головной программе 2. раздел интерфейса модуля 3. раздел реализации модуля 4. подпрограмме 2. Описание класса Object Pascal как типа данных содержит 1. описание полей 2. описание свойств 3. заголовки методов 4. описание методов 3.
User Udacha2013 : 4 марта 2016
200 руб.
СибГУТИ, Лабораторная работа по информатике №5, вариант 4.
Лабораторная работа № 5 Обработка двумерных массивов Цель работы: Получить навыки разработки алгоритмов и программ для обработки матриц. Порядок выполнения лабораторной работы 1. Изучить способы описания, ввода и вывода многомерных массивов. 2. Разработать схему алгоритма. Предусмотреть в алгоритме ввод значений элементов матрицы с клавиатуры или их генерацию с помощью функции RND. Исходная матрица должна быть выведена на экран. 3. На основании схемы алгоритма разработать программу на алгоритми
User mortis : 6 октября 2011
50 руб.
MBA Start. Рабочая тетрадь. Основные категории менеджмента и тенденции его развития
Заполненная РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ. Программа MBA Start. Модуль «Общий менеджмент». Тема: «Основные категории менеджмента и тенденции его развития»
User Devide : 19 августа 2023
400 руб.
Соединение деталей шпилькой. Вариант 13
Соединение деталей шпилькой. Вариант 13 Пользуясь приведенными условными соотношениями, построить изображение соединения деталей шпилькой. Размер А подобрать по ГОСТ 11765-66 (22032-76) так, чтобы обеспечить указанное значение К. Данные: d=24 мм n=25 мм m=45 мм c=2 мм Чертеж выполнен на формате А4 (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть в 14,15,16,17,18,19,20,21,22 и выше версиях компаса. Также открывать и просматривать, печатать чер
User lepris : 8 июня 2022
85 руб.
Соединение деталей шпилькой. Вариант 13
up Наверх