Эконометрика
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации и оценить качество выбранного уравнения регрессии.
Вариант 1
Имеются данные о стаже работы X (лет) и месячной выработке Y (тыс. руб.).
X 4,3 4,0 3,2 6,4 4,8 6,2 4,4 8,0 4,4 3,0
Y 5,9 4,2 4,0 6,1 6,2 7,0 6,5 5,0 3,6 5,5
Дополнительная информация
2016, оценка 4-5
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность.
2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели.
3. Оцените качество построенной модели.
4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля.
5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
150 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
150 руб.
Другие работы
Человеко-машинное взаимодействие. Экзамен. Билет №1
nik200511
: 25 декабря 2014
Задание 1
Программа stego-c.exe предназначена для добавления скрытой информации в программы на языках Си и Си++ путём изменения порядка описания локальных переменных (вам не нужно вдаваться в подробности этого метода). Программа может решать три задачи: определение ёмкости (сколько скрытой информации можно поместить), запись скрытой информации и чтение скрытой информации. Может использоваться один файл или группа файлов в папке.
Необходимо описать последовательность действий для решения задач
127 руб.
ДКЗ. Вариант №3.
studypro2
: 13 августа 2017
1. Современные подходы к логической структуре нормы права.
2. Раскройте термины:
Логический способ толкования права
Политическая функция государства
. Проанализируйте норму и определите гипотезу, диспозицию и санкцию, если таковые имеются. Классифицируйте их по различным основаниям:
Статья 137 УК РФ. Нарушение неприкосновенности частной жизни
1. Незаконное собирание или распространение сведений о частной жизни лица, составляющих его личную или семейную тайну, без его согласия либо распространен
150 руб.
Техническая термодинамика КГУ 2020 Задача 2 Вариант 30
Z24
: 12 января 2026
1 кг водяного пара с начальным давлением р1 и степенью сухости х1 изотермически расширяется; при этом к нему подводится теплота q. Определить, пользуясь hs — диаграммой, параметры конечного состояния пара, работу расширения, изменение внутренней энергии, энтальпии и энтропии. Решить также задачу, если расширение происходит изобарно. Изобразить процессы в pυ, Ts и hs — диаграммах.
250 руб.
Ценные бумаги: понятие, виды
Mega1
: 13 августа 2020
Содержание
Введение
1. Понятие ценных бумаг
1.1 Признаки ценных бумаг
1.2 Разделение ценных бумаг
2. Понятие ценной бумаги как объект гражданских правоотношений
2.1 Понятие ценных бумаг
2.2 Классификация ценных бумаг
3. Виды ценных бумаг
3.1 Облигация
3.2 Акция
3.3 Вексель
3.4 Чек
3.5 Банковская сберегательная книжка на предъявителя
3.6 Коносамент
3.7 Приватизационные бумаги
4. Обращаемость ценных бумаг
Заключение
Список литературы
200 руб.