Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
28.08.2018
-
Размер:
585 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
SibGOODy
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Контрольная работа.docx
|
kr1_19.xlsx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 219,176162 22,99993355 11,00000677 33,00805377
7 231,3664951 12,00061734 -3,000247962 24,00806262
8 251,716971 20,00147678 -3,997815732 25,00545914
9 243,4603748 16,00062062 8,000074114 9,008466315
10 265,4817736 24,00041966 -3,99965899 19,99632803
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 219,176162 22,99993355 11,00000677 33,00805377
7 231,3664951 12,00061734 -3,000247962 24,00806262
8 251,716971 20,00147678 -3,997815732 25,00545914
9 243,4603748 16,00062062 8,000074114 9,008466315
10 265,4817736 24,00041966 -3,99965899 19,99632803
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели.
Задание 2. Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: июнь 2018 г.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: июнь 2018 г.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Эконометрика. Экзаменационная работа. Вариант №19
nastya993
: 8 февраля 2015
Вариант №19
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах маленького города. Имеются данные 120 магазинов о цене на некоторый товар. Введём обозначения.
Y-цена товара (руб.);
X_1 – количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.);
X_2 – расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.);
X_3 – кол-во людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.);
X_4 – средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.);
X_5 – крупная сеть (1 - ест
nastya993
: 8 февраля 2015
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
SibGOODy
: 31 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
flewaway
: 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных (первые 10 значений):
1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289
2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117
3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015
4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266
5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088
6 301,8690372 23,00008778
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Елена22
: 14 марта 2017
Задание к контрольной работе
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной ре
Елена22
: 14 марта 2017
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 06
Учеба "Под ключ"
: 7 января 2017
Уважаемые студенты! Заданием на контрольную работу по курсу «эконометрика» является эмпирическое упражнение с заданными выборками. Исходные данные для задачи приведены по вариантам в файле “kr.xls ”, варианты отличаются исходными данными, задание — общее. Для выполнения работы рекомендуется использовать пакет MATRIXER и методические рекомендации к выполнению практического задания, содержащиеся в курсе лекций. Ответ на вторую часть контрольной работы должен быть оформлен в виде отчета о ходе и ре
Учеба "Под ключ"
: 7 января 2017
800 руб.
Другие работы
Оправка для запресcовки поршневого пальца ВАЗ
lepris
: 18 октября 2022
Оправка для запресcовки поршневого пальца ВАЗ
Для описанных случаев надо изготовить короткую оправку для запрессовки поршневого пальца (рис. 2) с диаметром стержня 14.5 мм. (Кстати, встречаются пальцы, где невозможно вставить оправку и с диаметром стержня в 14 мм.)
Оправка для запресcовки поршневого пальца ВАЗ чертеж
Оправка для запресcовки поршневого пальца ВАЗ 3д модель
Чертеж и 3d модель (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) сделано и открываются в компасе v13, компас v14, к
lepris
: 18 октября 2022
100 руб.
Оптические мультисервисные сети. Лабораторная работа №1. Вариант №3
SibGUTI2
: 11 марта 2018
Изучение технологии EPON и GPON
1. Цель работы: ознакомиться с технологиями пассивных оптических сетей.
2. Задание студенту:
Изучить основные теоретические сведения по технологиям PON, ознакомиться с разновидностями данной технологии, рассмотреть их сравнительный анализ, параметры и реализацию;
Решить предложенные задачи согласно варианту;
Пройти итоговый тест.
3. Порядок выполнения работы:
После запуска приложения «PON» нужно записать тему лабораторно-практического занятия. Далее через «
SibGUTI2
: 11 марта 2018
40 руб.
Клапан совмещенный дыхательный СМДК-50АА ЧЕРТЕЖ
coolns
: 29 мая 2024
Клапан совмещенный дыхательный СМДК-50АА ЧЕРТЕЖ
Клапан дыхательный СМДК-50АА механический со встроенным огнепреградителем предназначен для регулирования давления в газовом пространстве в резервуаров для хранения нефти и нефтепродуктов.
Клапан СМДК-50АА устанавливается на монтажный патрубок на крыше резервуара через присоединительный фланец переходника.
Чертеж выполнен на формате А3 + Спецификация + PDF (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Также открывать
coolns
: 29 мая 2024
200 руб.
Дерев'яний каркас одноповерхової промислової будівлі
VikkiROY
: 2 марта 2013
Проектування захисних конструкцій
Перевірка несучої здатності плити:
Розрахунок рамного поперечника будівлі
Розрахункова схема поперечника
Проектування колони рамного поперечника одноповерхової будівлі
Проектування анкерного кріплення колон до фундаменту
Покриття рамного поперечника по фермах з клеєних елементів
Геометрична схема ферми
Проектування ферми
Розрахунок і конструювання вузлів
VikkiROY
: 2 марта 2013
48 руб.
