Эконометрика

Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

21 22 25 26 28 30 33 34 35

11 16 18 20 23 24 26 28 31
2.12. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на Х по данным, приведенным в корреляционной таблице, определить тесноту связи и проверит гипотезу о не значимости коэффициентов регрессии и случайной связи с помощью F-критерия.
Y Х 
 28 32 36 40 44 

46 3 7    10
48  9 13   22
50   31 3 9 43
52   4 12 5 21
54    1 3 4

3 16 48 16 17 

3.12 ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД. ЗАДАЧА ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РЕСУРСОВ.
Для производства изделий вида А и В используются 3 вида сырья. На изготовление единицы изделия А требуется сырья первого вида А1 , второго вида А2 , третьего вида А3 . На изготовление единицы изделия В требуется сырья первого вида В1 , второго В2 , третьего В3 . Производство обеспечено сырьем первого вида р1 , второго вида р2 , третьего вида р3 . Прибыль от реализации единицы готовой продукции изделий А равна α изделий В равна β. Составить план производства изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль.
А1 = 1  В1 = 3   р1 = 18
А2 = 2  В2 = 1  р2 = 16
А3 =  7  В3 = 9  р3 = 63