24 вариант. Эконометрика.
-
Категории:
Статистика, Практические занятия и отчеты
-
Добавлен:
08.02.2019
-
Размер:
299 KB
-
Покупок:
9
-
Добавил:
studypro3
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
8AEA35A5-9534-4796-B3A7-56D3D77DBD55.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Условие задачи: Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие рас-ходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функ-ций Excel.
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные рас-ходы (руб.) Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработ-ной платы (руб.)
1 83093 214 7 25219
2 121579 358 9 42307
3 82150 240 7 31995
4 54876 130 4 17077
5 156493 460 12 59340
6 107859 307 9 33191
7 77776 225 7 30294
8 100376 278 9 37184
9 55698 165 4 24613
10 117860 311 8 44342
11 137879 384 13 50696
12 109439 301 9 38728
13 190964 573 14 82014
14 150980 432 12 50854
15 128799 344 11 53495
16 165832 509 15 60607
17 104093 285 7 31195
18 53464 141 4 20278
19 49548 150 3 18498
20 69159 197 6 28239
21 84233 246 6 27050
22 67915 179 5 28930
23 86032 222 7 32352
24 100454 292 9 34044
25 145130 406 11 56348
26 74718 214 5 27763
27 122829 364 10 43787
28 69895 190 4 26077
29 103560 288 7 32604
30 86954 237 5 33260
31 96201 229 7 39662
32 73676 205 6 30250
33 94638 261 6 36747
34 54876 130 4 17077
35 156493 460 12 59340
36 107859 307 9 33191
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функ-ций Excel.
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные рас-ходы (руб.) Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработ-ной платы (руб.)
1 83093 214 7 25219
2 121579 358 9 42307
3 82150 240 7 31995
4 54876 130 4 17077
5 156493 460 12 59340
6 107859 307 9 33191
7 77776 225 7 30294
8 100376 278 9 37184
9 55698 165 4 24613
10 117860 311 8 44342
11 137879 384 13 50696
12 109439 301 9 38728
13 190964 573 14 82014
14 150980 432 12 50854
15 128799 344 11 53495
16 165832 509 15 60607
17 104093 285 7 31195
18 53464 141 4 20278
19 49548 150 3 18498
20 69159 197 6 28239
21 84233 246 6 27050
22 67915 179 5 28930
23 86032 222 7 32352
24 100454 292 9 34044
25 145130 406 11 56348
26 74718 214 5 27763
27 122829 364 10 43787
28 69895 190 4 26077
29 103560 288 7 32604
30 86954 237 5 33260
31 96201 229 7 39662
32 73676 205 6 30250
33 94638 261 6 36747
34 54876 130 4 17077
35 156493 460 12 59340
36 107859 307 9 33191
Похожие материалы
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №24
Учеба "Под ключ"
: 19 февраля 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
˗ Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологоами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
˗ Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимися удобными);
˗ Являетс
Учеба "Под ключ"
: 19 февраля 2017
800 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Другие работы
Методичні питання розрахунку цін на товари в умовах ринку
Lokard
: 14 ноября 2013
Анотація
В даній курсовій роботі розглянуто формування та використання виробничої потужності підприємства, створено та зареєстровано комунальне підприємство, як юридичну особу, розроблено її статут, установчі документи, також розроблено комерційну ідею та товарний знак фірми. У другій частині зроблено економічне обґрунтування доцільності створення комунального підприємства, визначено потребу в капіталі, необхідного для початку підприємницької діяльності, вибрано оптимальне місце розташування пі
Lokard
: 14 ноября 2013
10 руб.
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА по дисциплине Функционально-стоимостной анализ
FbiNstu
: 4 мая 2017
Отчет 30 с., 1 ч., 32 рис., 13 табл., 6 источников.
ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ, ФСА, ФСД, ABC, UDP, BPWIN.
Объектом исследования является процесс получения итогового зачета (экзамена) по дисциплине с минимальными затратами труда и времени (Вариант 9).
Цель работы – получить навыки построения функциональной модели (ФМ) и проведения ФСА вручную (без помощи ЭВМ); самостоятельного изучения инструментальной среды BPwin для осуществления ФСА; реализации АВС и UDP среде BPwin 4.0.
В процессе работы провод
FbiNstu
: 4 мая 2017
400 руб.
Гидравлика УрИ ГПС МЧС Задание 9 Вариант 79
Z24
: 30 марта 2026
Ответить на теоретические вопросы:
Расчет каких аппаратов пожарной техники основан на уравнении Бернулли? Привести пример методики расчета одного из указанных аппаратов.
Сущность метода анализа размерностей. Вид формул для определения линейных и местных потерь напора. От каких величин зависят коэффициенты линейных (λ) и местных (ζ) потерь напора.
Решить задачу:
Вода по трубопроводу диаметром d и длиной l перекачивается с расходом Q. Уровень воды в резервуаре постоянный и равен Н. Определ
Z24
: 30 марта 2026
120 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 1 Вариант 60
Z24
: 28 декабря 2025
Закрытый резервуар с жидкостью плотностью ρж = 820 кг/м³ снабжен закрытым пьезометром, ртутным дифманометром и механическим манометром. Определить высоту поднятия ртути hрт в дифманометре и пьезометрическую высоту hx в закрытом пьезометре, если известны: показание манометра рм = (0,12 + 0,005·y) МПа и высоты h1 = (2,3 + 0,05·y) м, h2 = (1,3 + 0,05·z) м, h3 = (2,0 + 0,05·y) (рис. 1).
Z24
: 28 декабря 2025
150 руб.
