24 вариант. Эконометрика.
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Условие задачи: Известны статистические данные по 36 строительным бригадам. Необходимо выяснить влияние различных факторов на величину накладных расходов в строительстве. Известно, что к накладным расходам относятся административно-хозяйственные, коммунальные расходы, дополнительная заработная плата и другие рас-ходы. На качественном уровне выявлено, что фактический уровень накладных расходов оказался наиболее тесно связан со следующими факторами: объемом выполненных работ, численностью рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, фондом заработной платы. Остальные факторы были признаны незначимыми.
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функ-ций Excel.
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные рас-ходы (руб.) Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработ-ной платы (руб.)
1 83093 214 7 25219
2 121579 358 9 42307
3 82150 240 7 31995
4 54876 130 4 17077
5 156493 460 12 59340
6 107859 307 9 33191
7 77776 225 7 30294
8 100376 278 9 37184
9 55698 165 4 24613
10 117860 311 8 44342
11 137879 384 13 50696
12 109439 301 9 38728
13 190964 573 14 82014
14 150980 432 12 50854
15 128799 344 11 53495
16 165832 509 15 60607
17 104093 285 7 31195
18 53464 141 4 20278
19 49548 150 3 18498
20 69159 197 6 28239
21 84233 246 6 27050
22 67915 179 5 28930
23 86032 222 7 32352
24 100454 292 9 34044
25 145130 406 11 56348
26 74718 214 5 27763
27 122829 364 10 43787
28 69895 190 4 26077
29 103560 288 7 32604
30 86954 237 5 33260
31 96201 229 7 39662
32 73676 205 6 30250
33 94638 261 6 36747
34 54876 130 4 17077
35 156493 460 12 59340
36 107859 307 9 33191
На основании имеющихся данных необходимо при помощи использования функ-ций Excel.
1. Рассчитать параметры множественной линейной регрессии, проводя процедуру стандартного регрессионного исследования до получения удовлетворительной модели. Провести полный анализ полученного уравнения регрессионной связи.
К числу рассчитываемых и анализируемых параметров относятся:
а) коэффициенты регрессии (и их значимость);
б) коэффициент корреляции (и его значимость);
в) коэффициент детерминации;
г) стандартные ошибки коэффициентов регрессии;
д) доверительные интервалы для коэффициентов регрессии;
е) величины общей, объясненной и остаточной дисперсии.
2. На основании реальных и расчетных значений накладных расходов построить графики и сравнить их.
Статистические данные по исследуемым показателям приведены в таблице:
№ Накладные рас-ходы (руб.) Объем работ (куб. м.) Численность рабочих (чел.) Фонд заработ-ной платы (руб.)
1 83093 214 7 25219
2 121579 358 9 42307
3 82150 240 7 31995
4 54876 130 4 17077
5 156493 460 12 59340
6 107859 307 9 33191
7 77776 225 7 30294
8 100376 278 9 37184
9 55698 165 4 24613
10 117860 311 8 44342
11 137879 384 13 50696
12 109439 301 9 38728
13 190964 573 14 82014
14 150980 432 12 50854
15 128799 344 11 53495
16 165832 509 15 60607
17 104093 285 7 31195
18 53464 141 4 20278
19 49548 150 3 18498
20 69159 197 6 28239
21 84233 246 6 27050
22 67915 179 5 28930
23 86032 222 7 32352
24 100454 292 9 34044
25 145130 406 11 56348
26 74718 214 5 27763
27 122829 364 10 43787
28 69895 190 4 26077
29 103560 288 7 32604
30 86954 237 5 33260
31 96201 229 7 39662
32 73676 205 6 30250
33 94638 261 6 36747
34 54876 130 4 17077
35 156493 460 12 59340
36 107859 307 9 33191
Похожие материалы
Зачетная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №24
Учеба "Под ключ"
: 19 февраля 2017
Линейная регрессия
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
˗ Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологоами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
˗ Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимися удобными);
˗ Являетс
800 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
550 руб.
Другие работы
Применение квадратурной формулы Чебышева для вычисления определенного интеграла
Elfa254
: 15 августа 2013
Введение
Данная задача заключается в решении определенного интеграла по квадратурной формуле Чебышева. Как известно, вычисление определенного интеграла сводится к вычислению площади криволинейной трапеции, ограниченной кривыми x = 0, y = a, y = b и y = f(x).
При вычислении определенного интеграла можно воспользоваться известной всем, формуле Ньютона – Лейбница, при условии f(x) непрерывна на отрезке [a, b], а также определена ее первообразная F(x). Но во многих случаях первообразная получается о
Редуктор червячный i=30 - И37.42.00.00 СБ
.Инженер.
: 26 апреля 2025
Иванов Ю.Б. Атлас чертежей общих видов для деталирования. Редуктор червячный i=30 - И37.42.00.00.
Редукторы предназначены для уменьшения угловой скорости (соответственно увеличения крутящего момента) при передаче мощности от двигателя к рабочей машине. Червячный редуктор относится к категории зубчато-винтовых передач, у которых геометрические оси ведущего и ведомого валов перекрещиваются. Червячная передача изображенного на чертеже редуктора состоит из однозаходного червяка 4 с трапецеидальной
900 руб.
Программирование и обработка графических интерфейсов (2 часть) - Лабораторная работа 3
Lyubov
: 22 апреля 2026
Задачи:
1 реализовать настольное приложение «Игра-кликер» на платформе WPF в соответствии с описанным функционалом;
2 создать специализированный класс для хранения и выполнения арифметических операций над большими числами, которые выходят за пределы стандартных типов данных;
3 Разработать систему классов для игрока и противников, которая удовлетворяет принципу инкапсуляции, скрывая внутренние данные и предоставляя для взаимодействия с ними публичные методы и свойства.
Функционал программы:
699 руб.
Организация ЭВМ и систем
maxgalll
: 6 января 2011
Содержание
1. Задание на курсовую работу……………………………………….……..3
2. Описание алгоритма задачи……………………………………….……...4
3. Описание отдельных процедур………………………………....………...5
4. Листинг программы……………………………………………….………6
5. Листинг результатов выполнения работы………………………….……11
6. Список литературы………………………………………………….…….12