Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2. Лабораторная работа 1. Для всех вариантов (2019)

Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.

Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Таблица 1 - Результаты работы программ

Размер дерева

СДП

ИСДП

Контр.

сумма

Высота фактическая

Теор. оценки для сред. высоты

Контр.

сумма

Высота фактическая

Теор. оценки для сред. высоты

100

200

300

400

500

ноябрь 2018, зачтено без замечаний, Мачикина Е.П.