Эконометрика. Вариант:_8
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Эконометрика, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
09.08.2019
-
Размер:
2 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
5234
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Эконометрика.docx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Практическое занятие №1
Знакомство с программной средой EViews
Мне удалось установить программу EViews 10 SV версии. Проблем с установкой не возникло, скачала версию для студентов, которая рассчитана на год обучения. Удалось осуществить выгрузку данных из приведенного в лекциях примера. Удалось ли выполнить тестовые расчеты по приведенным данным. Каковы основные полученные результаты.
Отчеты оформляются в среде MS Word, таблицы и графики из среды EViews рекомендуется вставлять в формате Meta File (.wmf).
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»
Иногда необходимо включение в регрессионную модель одной или более качественных переменных (например, разделение по полу: мужской и женский; по уровню образования: общее и профессиональное и т.д.). Альтернативно может понадобиться сделать качественное различие между наблюдениями одних и тех же данных. Так, если проверяется взаимосвязь между размером компании и месячными доходами по акциям, может быть желательным включение качественной переменной, представляющей месяц январь, по причине хорошо известного «январского эффекта» во временных рядах доходов по ценным бумагам. Данный «январский эффект» - это феномен, заключающийся в том, что средние доходы по акциям, особенно небольших компаний, в среднем выше в январе, чем в другие месяцы. Таким образом, если мы рассматриваем январские наблюдения как качественно отличные от других наблюдений, фиктивная переменная позволит произвести подобное качественное различие.
Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR
Знакомство с программной средой EViews
Мне удалось установить программу EViews 10 SV версии. Проблем с установкой не возникло, скачала версию для студентов, которая рассчитана на год обучения. Удалось осуществить выгрузку данных из приведенного в лекциях примера. Удалось ли выполнить тестовые расчеты по приведенным данным. Каковы основные полученные результаты.
Отчеты оформляются в среде MS Word, таблицы и графики из среды EViews рекомендуется вставлять в формате Meta File (.wmf).
Практическое занятие №2. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Пример 2. Имеются следующие данные по 10 фермерским хозяйствам области:
Практическое занятие № 3. «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» (Выполняется самостоятельно).
Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Проверка спецификации модели»
Практическое занятие № 5. «Фиктивные переменные»
Иногда необходимо включение в регрессионную модель одной или более качественных переменных (например, разделение по полу: мужской и женский; по уровню образования: общее и профессиональное и т.д.). Альтернативно может понадобиться сделать качественное различие между наблюдениями одних и тех же данных. Так, если проверяется взаимосвязь между размером компании и месячными доходами по акциям, может быть желательным включение качественной переменной, представляющей месяц январь, по причине хорошо известного «январского эффекта» во временных рядах доходов по ценным бумагам. Данный «январский эффект» - это феномен, заключающийся в том, что средние доходы по акциям, особенно небольших компаний, в среднем выше в январе, чем в другие месяцы. Таким образом, если мы рассматриваем январские наблюдения как качественно отличные от других наблюдений, фиктивная переменная позволит произвести подобное качественное различие.
Построим регрессионное уравнение вида LS PRICE C CAT FLOOR
Похожие материалы
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
pianist12
: 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Курсовая работа. 2 вариант
Практическое занятие №1
«Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views»
Практическое занятие №2
«Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие №3
«Применение Eviews при построении и анализе линейной
однофакторной модели регрессии»
Практическое занятие № 4.
«Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
jaggy
: 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
jaggy
: 6 апреля 2017
Зачет. Вариант 26
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является л
jaggy
: 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
pendratata
: 30 января 2017
1. Построить линейную регрессионную модель цены автомобиля, не содержащую коллинеарных факторов.
2. Построить модель множественной линейной регрессии со статистически значимыми факторами
3. Выяснить, существенно ли влияние пробега, срока эксплуатации и объема двигателя.
4. Определить, что сильнее влияет на изменение цены автомобиля – изменение пробега или срока эксплуатации.
5. Спрогнозировать цену автомобиля с пробегом 150 тыс. км., сроком эксплуатации 10 лет и объемом двигателя 2 л.
pendratata
: 30 января 2017
150 руб.
Другие работы
Контрольная работа по физике №2 (1 семестр)
kolganov91
: 3 сентября 2014
1. При внешнем сопротивлении 8 Ом сила тока в цепи 0,8 А, при сопротивлении 15 Ом сила тока 0,5 А. Вычислите силу тока короткого замыкания источника ЭДС.
2. В проводнике за время 10 с при равномерном возрастании силы тока от 1 А до 2 А выделилось количество теплоты 5 кДж. Вычислите сопротивление проводника.
3. По бесконечно длинному проводу, изогнутому так, как это показано на рисунке 4.3, течёт ток 200 А. Вычислите магнитную индукцию в точке О и покажите её направление на рисунке. Радиус дуги
kolganov91
: 3 сентября 2014
70 руб.
Методы оценки управленческого потенциала в организации
alfFRED
: 22 октября 2013
II.Критерии оценки (основные требования к персоналу). С.5 – 21.
1.Правовые аспекты оценки персонала.
2.Система оценки персонала на предприятии.
3.Классификация методов оценки качества служащих предприятия.
4.Экспертные оценки.
5.Сущность методов оценки персонала предприятия:
а) оценка по методу черт;
б) оценка на основе анализа труда;
в) функциональная оценка;
г)
alfFRED
: 22 октября 2013
10 руб.
Обязательные задания для выполнения по дисциплине «Управление государственным и муниципальным заказом»
Фрося
: 12 февраля 2021
Тест
(если Вы считаете, что в вариантах ответа на какой-либо тест нет правильного
ответа, Вы должны не указывать вариант ответа)
1. В реестр контрактов вносится информация о:
А. Всех контрактах, заключенных заказчиком.
Б. Всех контрактах, заключенных заказчиком, за исключением указанных в Законе о
контрактной системе.
В. Всех контрактах на сумму более 100 тыс.руб.
Г. Контрактах, заключенных на электронных аукционах.
2. Этот пункт Не входит в установленный Законом о контрактной системе перечень
п
Фрося
: 12 февраля 2021
200 руб.
Программирование графических процессоров. Билет №2.
MayaMy
: 23 февраля 2019
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Программирование графических процессоров
Вид работы: Экзамен
Оценка:Отлично
Дата оценки: 17.01.2019
Рецензия:Уважаемая,
Ваша работа оценена на "отлично".
Милешко Антон Владимирович
MayaMy
: 23 февраля 2019
450 руб.
