Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.

Цена:
800 руб.

Состав работы

material.view.file_icon EEF6BAE2-876C-4206-9404-43ED22D26107.zip [ 32 KB ]
material.view.file_icon console.txt [ 1 KB ]
material.view.file_icon Lab_Rab.doc [ 80 KB ]
material.view.file_icon price.csv [ 395 bytes ]
material.view.file_icon task.R [ 593 bytes ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Вариант 4
Способ ввода входных данных:

Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Дополнительная информация

ЗАЧЕТ. Сдано 2019 г.

Похожие материалы

Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Лабораторная работа Задание: 4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются п
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. Вариант обучающей последовательности: ((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7 (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)} Тестовый объект x’=(4,9) Вариант весовой функции: ((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4 – метод парзеновского окна переменной ширины; Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Михаил18 : 26 сентября 2019
1300 руб.
Методы машинного обучения. Лабораторная работа
Данная работа наиболее творческая и призвана показать, насколько студент подготовлен к реальному применению полученных знаний на практике. Как известно, в реальной работе никаких вводных данных не предоставляется, тем не менее, мы слегка пренебрегли данным правилом и предоставили теорию и предпочтительный метод для применения. На сайте kaggle по ссылке https://www.kaggle.com/imnikhilanand/heart-attack-prediction/home располагаются реальные данные по сердечной заболеваемости, собранные различным
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Russianbear : 2 марта 2020
75 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
Работа зачтена. В архиве - отчет в формате word и текст программы на языке R
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Daniil2001 : 2 ноября 2024
50 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8

Другие работы

Контрольная работа по дисциплине «Дискретная математика». Вариант № 8
Контрольная работа по дисциплине «Дискретная математика» Вариант № 81. Задано универсальное множество U и множества A, B, C, D. Найти результаты действий и каждое действие проиллюстрировать с помощью диаграммы Эйлера-Венна. U= {a, b, c, d, e, f, g} A= {a, b, c, d} B= {c, d, e, f, g} C= {d, e, f} D= {f, g} a) (U\A)\B b) C c) B d) ( ) e)
СибГУТИ Работа Контрольная Дискретная математика
User merkuchev : 10 марта 2013
200 руб.
Лаб. робота. Інтерполяція функцій.
Код програми: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <windows.h> #include <math.h> #define M 3 #define N 3 float funct(float x) { return (1/x*log10(x)+pow(x,2)); } void Print(float c[M],float c2[M]) { for(int i=0;i<N;i++)
Компьютерное программирование Работа
User SerFACE : 11 октября 2013
Головка расточная - Вариант №16
Приспособление для установки режущего инструмента. Расточная головка состоит из державки (1) и закрепленных с помощью гаек (3) двух резцедержателей (2). Резцы, выдвинутые по обе стороны головки для расточки отверстия нужного диаметра, закреплены в отверстии резцедержателей и в канавке головки. Коническим отверстием расточная головка насаживается на специальную оправку, закрепленную в суппорте токарного станка. Расточка осуществляется при относительном вращательном и поступательном движениях изде
Чертежи Инженерная и компьютерная графика
User HelpStud : 10 июля 2019
130 руб.
Головка расточная - Вариант №16 promo
Организационно-экономическая характеристика и развитие маркетинга предприятия ОАО "Свiтанак"
Полное наименование предприятия – Открытое акционерное общество «Свiтанак». Отрасль – трикотажная (легкой промышленности). Вышестоящее ведомство – Белорусский государственный концерн по производству и реализации товаров легкой промышленности «Беллегпром». Юридический адрес – 222160, г. Жодино, ул. 8 Марта, 1. Форма собственности – общая долевая. Дата последней регистрации – № 506 от 04.08.2000г. Минским облисполкомом. Учредители предприятия: -Министерство по управлению государственным иму
Работа Экономика
User evelin : 1 ноября 2013
10 руб.
up Наверх