Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Методы машинного обучения., Работа Лабораторная
-
Добавлен:
26.09.2019
-
Размер:
32 KB
-
Покупок:
5
-
Добавил:
Михаил18
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
console.txt
|
Lab_Rab.doc
|
price.csv
|
|
task.R
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Вариант 4
Способ ввода входных данных:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.
Способ ввода входных данных:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.
Дополнительная информация
ЗАЧЕТ. Сдано 2019 г.
Похожие материалы
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются п
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
500 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Михаил18
: 26 сентября 2019
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
Вариант обучающей последовательности:
((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7
(X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}
Тестовый объект x’=(4,9)
Вариант весовой функции:
((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4
– метод парзеновского окна переменной ширины;
Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
Михаил18
: 26 сентября 2019
1300 руб.
Методы машинного обучения. Лабораторная работа
Russianbear
: 2 марта 2020
Данная работа наиболее творческая и призвана показать, насколько студент подготовлен к реальному применению полученных знаний на практике. Как известно, в реальной работе никаких вводных данных не предоставляется, тем не менее, мы слегка пренебрегли данным правилом и предоставили теорию и предпочтительный метод для применения.
На сайте kaggle по ссылке https://www.kaggle.com/imnikhilanand/heart-attack-prediction/home располагаются реальные данные по сердечной заболеваемости, собранные различным
Russianbear
: 2 марта 2020
75 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
1000 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
Лабораторная работа "Методы машинного обучения". Вариант №8
Daniil2001
: 2 ноября 2024
Работа зачтена. В архиве - отчет в формате word и текст программы на языке R
Daniil2001
: 2 ноября 2024
50 руб.
Другие работы
Тема «диагностика банкротства организации и мероприятия по эффективности деятельности (на материалах ооо «промхимобработка»)»
Алёна51
: 4 июля 2015
Введение 4
1 Теоретические основы диагностики банкротства организаций 7
1.1 Становление института банкротства и санации: понятие, виды и причины банкротства 7
1.2 Методики и модели прогнозирования риска банкротства организаций 14
1.3 Система мер по предупреждению несостоятельности организаций 22
2 Анализ риска банкротства и эффективности деятельности ООО «ПромХимОбработка» 28
2.1 Организационно-экономическая характеристика ООО «ПромХимОбработка» 28
2.2 Оценка риска банкротства ООО «ПромХимОбрабо
Алёна51
: 4 июля 2015
2500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Введение в операционную систему UNIX. Вариант №14
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
Контрольная работа
Таблица 1 – Выбор варианта задания
Первая буква фамилии С
№ варианта 7
Вариант 7
Теоретический вопрос:
1. Файловая система Unix. Основные команды работы с файлами и с текстом файлов.
Задание:
1. Определить количество файлов или подкаталогов в корневом каталоге, к которым все имеют полные права доступа.
2. Найти файл, содержащий максимальное число упоминаний слова, заданного в параметре скрипта.
=============================================
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
600 руб.
Вариант №27. Соединение шаровое
Чертежи
: 3 февраля 2019
Шаровое соединение (или шаровая пара) предназначено для быстрого сочленения отдельных звеньев трубопровода под различным углом друг к другу. Применяется на причалах речных и морских, нефтебазах при операциях по наливу и сливу нефтепродуктов в нефтеналивные баржи и суда.
Чертежи деталей:
1. Чаша
2. Шар
3. Полукольцо шаровое
Сборочный чертеж и спецификация (+спецификация форматом .cdw, на всякий случай).
3D модели деталей и сборка (с разносом компонентов).
Описание сборки для наглядности.
Вари
Чертежи
: 3 февраля 2019
130 руб.
Статистическое изучение уровня затрат на рубль товарной продукции
alfFRED
: 13 ноября 2013
Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Показатель уровень затрат на рубль продукции. Его значение и методика расчета
1.2 Статистическое изучение уровня затрат на производство
1.3 Индексный метод
1.4 Ряды динамики
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика выполнения компьютерных расчетов
Заключение
Список использованной литературы
Введение
В данной курсовой работе «Статистическое изучение уровня затрат на рубль товарной продукции» содержит
alfFRED
: 13 ноября 2013
10 руб.
