Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Методы машинного обучения., Работа Контрольная
-
Добавлен:
26.09.2019
-
Размер:
67 KB
-
Покупок:
2
-
Добавил:
Михаил18
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Kontr_Rab.doc
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
Вариант обучающей последовательности:
((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7
(X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}
Тестовый объект x’=(4,9)
Вариант весовой функции:
((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4
– метод парзеновского окна переменной ширины;
Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
Вариант обучающей последовательности:
((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7
(X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}
Тестовый объект x’=(4,9)
Вариант весовой функции:
((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4
– метод парзеновского окна переменной ширины;
Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
Дополнительная информация
ЗАЧЕТ. Сдано 2019 г.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
1000 руб.
Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
Михаил18
: 26 сентября 2019
Вариант 4
Способ ввода входных данных:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт,
Михаил18
: 26 сентября 2019
800 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Выбор варианта:
N = 4
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=7
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
1300 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
Лабораторная работа
Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.
------------------------------------------------------------------------------
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются п
IT-STUDHELP
: 6 июля 2023
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения
Владислав161
: 21 марта 2024
Задание
Предоставлен набор данных, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений. От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 3. Nв = ((N + 13) mod 11) + 1 = ((3 + 13) mod 11) + 1 = 6
Вариант весовой
Владислав161
: 21 марта 2024
300 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 3
holm4enko87
: 21 июля 2025
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта:
N = 3
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=6
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
6) (X,Y)={ (7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11
holm4enko87
: 21 июля 2025
800 руб.
Другие работы
Повышение эффективности эксплуатации МТП в СХПК «Самовецкий» Петровского района, Тамбовской области
Рики-Тики-Та
: 12 марта 2018
СОДЕРЖАНИЕ.
Введение…………………………………………………………………………
1. Анализ производственной деятельности предприятия……………………
1.1 Общая характеристика предприятия……………………………………
2. Анализ технологий возделывания и структура МТП……………………..
2.1 Анализ технологий возделывания сельскохозяйственных культур….
2.2 Структура и анализ МТП……………………………………………….
3. Конструкторская часть……………………………………………………..
3.1 Взаимодействие клина с почвой……………………………………….
3.2 Определение сопротивлений клином………………………………….
Рики-Тики-Та
: 12 марта 2018
825 руб.
Тепловой расчет котельной установки
seregaericsson
: 15 мая 2015
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине: «КОТЕЛЬНЫЕ УСТАНОВКИ И ПАРОГЕНЕРАТОРЫ»
на тему: «Тепловой расчет котельной установки»
Вариант № 9
Оценка 5
seregaericsson
: 15 мая 2015
550 руб.
Гидростатика и гидродинамика ТИУ Задача 2.7 Вариант 15
Z24
: 31 декабря 2026
Определить время полного опорожнения вертикального цилиндрического резервуара с водой. Диаметр резервуара d, м. Начальная высота столба жидкости в резервуаре H, м. Диаметр отверстия, расположенного в донной части резервуара d0 = 5см.
Z24
: 31 декабря 2026
120 руб.
Техническая термодинамика и теплотехника УГНТУ Задача 8 Вариант 75
Z24
: 20 декабря 2025
Водяной пар с начальным давлением р1=5 МПа и степенью сухости х1=0,95 поступает в пароперегреватель, где его температура повышается на Δt; после перегревателя пар изоэнтропно (адиабатно) расширяется в турбине до давления p2. Пользуясь h-s — диаграммой для водяного пара (приложение Д, рисунок Д1), определить:
— количество теплоты (на 1 кг пара), подведенной к нему в пароперегревателе;
— работу цикла Ренкина и степень сухости пара х2 в конце расширения;
— термический КПД цикла;
— работ
Z24
: 20 декабря 2025
180 руб.
