Экзамен по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Онлайн

Описательная статистика
1. Совокупность объектов, из которых производится выборка, называется ... совокупностью.
выборочной
генеральной
универсальной

Дискретные случайные величины
2. Вероятность попадания случайной величины X в промежуток от а до B (включая а) выражается формулой.

Дискретные случайные величины
3. Значение дискретной случайной величины, имеющее самую большую вероятность, носит название...
мода
математическое ожидание
максимум

Корреляционный и регрессионный анализ
4. Если значение коэффициента корреляции Пирсона близка к 0, это означает, что между фактором и откликом
нет линейной связи
есть сильная обратная линейная зависимость
есть сильная прямая линейная зависимость

Дискретные случайные величины
5. Среднее квадратическое отклонение - это
корень квадратный из дисперсии.
квадрат дисперсии
удвоенная дисперсия

Непрерывное распределение
6. Непрерывная случайная величина называется равномерно распределенной на промежутке (a, b) если
ее функция распределения постоянная на этом промежутке
ее функция плотности распределения возрастает на этом промежутке
ее функция плотности распределения постоянна на этом промежутке

7. Элементарный исход называется благоприятствующим событию, если...
этот исход равен событию
при это исходе событие происходит
этот исход входит в пространство элементарных исходов эксперимента

Предельные теоремы и важные законы распределения
8. Пусть случайная величина распределена по нормальному закону с математическим ожиданием, равным 20, и дисперсией, равной 4.
Найдите вероятность того, что эта случайная величина примет значение больше 22.
Ответ дайте с точностью до двух цифр после десятичной точки.

Предельные теоремы и важные законы распределения
9. Пусть случайная величина распределена по закону Стьюдента. Уровень значимости а = 0.05.
Какому числу степеней свободы соответствует критическая точка 1.74, если критическая область односторонняя?

Статистическое оценивание
10. В формуле построения доверительного интервала для генерального среднего ( ) величина n - это
объем выборки
количество степеней свободы
сумма значений случайной величины

Основы теории вероятностей
11. Установите соответствие между способом определения вероятности и его формулировкой.
Способ определения вероятности Формулировка
1. Классическое а. Отношение меры области, благоприятствующей появления события А, к мере всей области.
2. Статистическое б. Отношение количества исходов, благоприятствующих событию, к общему количеству исходов.
3. Геометрическое в. Отношение числа опытов, в которых произошло событие, к общему числу опытов.
Указания: В ответе введите через точку с запятой пары номер-буква в порядке возрастания номеров.
Пример ввода ответа: 1а,2б,3в

Дискретные случайные величины
12. Если закон распределения дискретной случайной величины имеет больше одной моды, то он называется...
унимодальным.
полимодальным.
разномодальным.

Корреляционный и регрессионный анализ
13. При исследовании двух признаков на наличие функциональной связи независимый признак называется
основной
фактором
причиной

Предельные теоремы и важные законы распределения
14. Случайная величина X называется распределенной по закону с параметрами а и , если функция ее плотности распределения имеет вид .... .

Основы теории вероятностей
15. Какое из явлений можно назвать случайным экспериментом?
Измерение размера некоторой детали
Проведение практического занятия по теории вероятностей
Выбор шрифта при оформлении текста

Проверка статистических гипотез
16. Для проверки гипотез о генеральной дисперсии используется статистика K = . Здесь величина S2 - это оценка.
среднего
частоты события
дисперсии

Проверка статистических гипотез
17. В критерии согласия Пирсона мерой расхождения между гипотетическим и эмперическим распределением служит статистика K = , Здесь величина k - это
объем выборки
количество групп наблюдений
объем генеральной совокупности

Проверка статистических гипотез
18. При применении критерия знаков для проверки гипотезы об однородности данных определяются разности между соответствующими выборочными значениями. Если среди таких значений есть одинаковые, то
следует учесть их знак
их следует отбросить
их нужно заменить другими

Проверка статистических гипотез
19. Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотез:
о виде распределения
о нормальности распределения
об однородности данных

Описательная статистика
20. Если выборка сгруппирована, медианный интервал - это интервал
в который попало наибольшее количество вариант
в который попало число, имеющее номер n/2 в вариационном ряду
который имеет самую большую относительную частоту

Оценка: Отлично
19 из 20

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com