Лабораторная работа 4 «Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант 8
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить методы оценивания параметров распределения случайных последовательностей, имеющих дискретное распределение общего вида.
Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
Приготовить функции статистической оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности, которые была разработаны Вами в лабораторной № 8.
Порядок выполнения:
В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей, заданным табличным способом.
Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, распределённых в соответствии с распределением Пуассона.
Сформировать три случайные последовательности длиной N=100: 1) разработанным Вами датчиком распределения Пуассона, 2) стандартным датчиком системы Matlab, 3) Аппроксимированным дискретным распределением общего вида.
Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Дополнительная информация
Год сдачи: 2019.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Оценка: зачёт.
Вариант: 8.
Исходные данные представлены на скриншоте.
Похожие материалы
Лабораторная работа № 4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
dsimav
: 28 февраля 2018
Лабораторная работа № 4
Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона
Цель работы:
Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика
Подготовка к работе:
Повторить метод моделирования дискретных случайных чисел, имеющих распределение пуассона.
Повторить
100 руб.
Лабораторная работа №4«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона». Вариант №1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №4
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона»
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у п
150 руб.
Лабораторная работа №4 Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Вариант 1.
freelancer
: 16 апреля 2016
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
80 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона Вариант 01
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
250 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
95 руб.
Моделирование датчиков случайных чисел с заданным законом распределения
alfFRED
: 5 октября 2013
Целью работы является:
1. Практическое освоение методов моделирования случайных чисел с заданным законом распределения
2. Разработка и моделирование на ПЭВМ датчика случайных чисел с конкретным законом распределения
3. Проверка адекватности полученного датчика
II Теоретические сведения
1. Основные методы моделирования случайных последовательностей с заданным законом распределения
При исследовании и моделировании различных сложных систем в условиях действия пом
10 руб.
Лабораторная работа № 4. Вариант 8
UAD47
: 6 июля 2015
Лабораторная работа № 4 Исследование зависимости входного сопротивления реактивного двухполюсника от частоты.
Дано
E=1 B,R_0=10 кОм,L_1=L_2=1 мГн,С_1=63,536 нФ,С_2=15,831 нФ,С=100+8*5=140 нФ
Решение.
Заданная цепь содержит пять реактивных элементов, значит в цепи будет четыре резонансных частот. Так как конденсатор С постоянный ток не пропускает, то АЧХ начинается с минус бесконечного сопротивления. На больших частотах индуктивности L1 и L2 шунтируются малыми сопротивлениями конденсаторов, поэт
100 руб.
Программирование. Лабораторная работа №4. Вариант №8
Elnadrion
: 11 июня 2014
Лабораторная работа № 4
Тема 1: Работа в графическом режиме
(в лекциях см. п. 7.7)
Задание:
Написать программу, которая выводит на экран изображение заданного графического объекта (с соблюдением заданной цветовой гаммы).
Виды графических объектов.
(номер объекта соответствует номер варианта)
50 руб.
Другие работы
Психодиагностика профессионально важных свойств и деловых качеств
Slolka
: 23 октября 2013
Психологические методы изучения тех личностных свойств, которым придается значение при профотборе и расстановке кадров, носят разнообразный характер. В основном задействованные в этой области специалисты придерживаются упрощенной стратегии. Она заключается в том, что с помощью не всегда удачных опросников пытаются выявить преобладающие характеристики, которые позволили бы судить о наличии или отсутствии тех или иных способностей и личностных качеств. Среди них чаще всего наблюдается набор таких
10 руб.
Электроснабжение микрорайона
uteris
: 12 декабря 2018
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАСЧЕТНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАГРУЗОК ПОТРЕБИТЕЛЕЙ МИКРОРАЙОНОВ 3
1.1. Определение расчетных электрических нагрузок жилых зданий на шинах ВРУ 3
1.2.Определение расчетных нагрузок общественных зданий 9
1.3. Определение расчетной нагрузки наружного освещения 13
1.4.Определение расчетной нагрузки микрорайона 14
2. Выбор мощности и типа ТП 10/0,4 кВ 16
2.1. Определение наиболее экономически целесообразного месторасположения трансформаторных подстанций 10/0,38 кВ 22
2.2. Окончательный выбор но
400 руб.
Теория вероятностей.
татьяна89
: 20 января 2011
Билет № 12
1. Распределение Пуассона и его характеристики
2. Четырехзначный номер не содержит нулей. Какова вероятность, что он содержит одну семерку»?
3. По цифровому каналу передаются символы "О" и "I", причем доля передаваемых нулей вдвое больше, чем единиц. Вероятность искажения символа "О" равна 0,06, вероятность искажения "I" - 0,09. Найти вероятность искажения символа при передаче по этому каналу.
4. Вероятность наступления события в каждом из независимых испытаний равна 0,8. Сколько нужн
50 руб.
Презентация Особенности организации учебного процесса
Max2304
: 26 мая 2025
Обучение для сотрудников служб охраны труда, не имеющих высшего образования по данному направлению. 6 файлов jpg/png.
150 руб.