Состав работы

material.view.file_icon 56051FDA-7330-4C2B-9A0E-C4C74D6B6CD8.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

ЗАДАЧА 1
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб).
Требуется:
1. Для характеристики У от Х построить следующие модели:
 линейную,
 степенную,
 показательную,
 гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
 индекс корреляции,
 среднюю относительную ошибку,
 коэффициент детерминации,
 F – критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Вариант 8
Таблица 1
Y 64  56 52 48 50 46 38
X 64 68 82 76 84 96 100
ЗАДАЧА 2
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).
Требуется:
1. Построить множественную модель и оценить ее.
2. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
3. Рассчитать параметры модели.
4. Для характеристики модели определить:
 линейный коэффициент множественной корреляции,
 коэффициент детерминации,
 средние коэффициенты эластичности, бетта –, дельта – коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
5. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
6. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
7. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
8. Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Вариант 8
Таблица 7
Y X1 X2 X3
150 86 60 56
154 94 68 48
146 100 64 52
134 96 72 58
132 134 78 66
126 114 88 62
134 122 90 48
126 118 82 66
88 130 92 70
120 108 94 68

Дополнительная информация

сдана на отлично
Эконометрика. Вариант №8
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК; 1.2. Оцените зн
User ляпина : 27 ноября 2014
400 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Практическое задание 3 Список использованной литературы 36 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить ка
User Алёна51 : 4 октября 2017
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Презентация - Новинки оборудования в сфере мясоперерабатывающей промышленности
Оборудование компании «ТеМП»: Фаршемешалка. Вакуумный куттер. Вакуумный массажер. Коптильная камера. Инъекторы. Волчок РК. Универсальный варочный котел. Ледогенератор чешуйчатый WLK-600. Ошпариватель – скребмашина, шпарчан. Коллоидальная мельница. Слайсер 310р. Автоматический клипсатор Альпина DKF 18/15. Вакуум упаковочная машина.
User Elfa254 : 20 декабря 2013
15 руб.
Механизм сенного пресса
Задание 1. Синтез, структурный и кинематический анализ рычажного механизма насоса 1.1 Проектирование кривошипно-ползунного механизма 1.2 Структурное исследование механизма 1.3 Построение схемы механизма 1.4 Построение планов скоростей механизма 1.5 Построение план
User sasch21 : 6 апреля 2011
Контрольная работа по дисциплине: Российские технологии разработки программного обеспечения. Вариант общий
Цель работы: Демонстрация навыков работы с информационной базой в программе «1С:Предприятие 8.3». Создадим новую информационную базу. Укажем имя «МоеМаленькоеПредприятие» и псевдоним «Мое маленькое предприятие. V1», как показано на рисунке 1. Добавим справочник и укажем имя «Номенклатура» Добавим документ и укажем имя «ПриходнаяНакладная» Добавим подсистемы «Склад», «Документооборот», «Администрирование» Добавим картинки для подсистем Отобразим подсистемы в порядке: «Склад», «Документообор
User Roma967 : 9 января 2025
700 руб.
promo
up Наверх