Эконометрика. Вариант №8
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
ЗАДАЧА 1
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб).
Требуется:
1. Для характеристики У от Х построить следующие модели:
линейную,
степенную,
показательную,
гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
индекс корреляции,
среднюю относительную ошибку,
коэффициент детерминации,
F – критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Вариант 8
Таблица 1
Y 64 56 52 48 50 46 38
X 64 68 82 76 84 96 100
ЗАДАЧА 2
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).
Требуется:
1. Построить множественную модель и оценить ее.
2. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
3. Рассчитать параметры модели.
4. Для характеристики модели определить:
линейный коэффициент множественной корреляции,
коэффициент детерминации,
средние коэффициенты эластичности, бетта –, дельта – коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
5. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
6. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
7. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
8. Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Вариант 8
Таблица 7
Y X1 X2 X3
150 86 60 56
154 94 68 48
146 100 64 52
134 96 72 58
132 134 78 66
126 114 88 62
134 122 90 48
126 118 82 66
88 130 92 70
120 108 94 68
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб).
Требуется:
1. Для характеристики У от Х построить следующие модели:
линейную,
степенную,
показательную,
гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
индекс корреляции,
среднюю относительную ошибку,
коэффициент детерминации,
F – критерий Фишера.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Вариант 8
Таблица 1
Y 64 56 52 48 50 46 38
X 64 68 82 76 84 96 100
ЗАДАЧА 2
По десяти кредитным учреждениям получены данные, характеризующие зависимость объема прибыли (Y) от среднегодовой ставки по кредитам (X1), ставки по депозитам (X2) и размера внутрибанковских расходов (X3).
Требуется:
1. Построить множественную модель и оценить ее.
2. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
3. Рассчитать параметры модели.
4. Для характеристики модели определить:
линейный коэффициент множественной корреляции,
коэффициент детерминации,
средние коэффициенты эластичности, бетта –, дельта – коэффициенты.
Дать их интерпретацию.
5. Осуществить оценку надежности уравнения регрессии.
6. Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
7. Построить точечный и интервальный прогнозы результирующего показателя.
8. Отразить результаты расчетов на графике.
Выполнение задач отразить в аналитической записке, приложить компьютерные распечатки расчетов.
Вариант 8
Таблица 7
Y X1 X2 X3
150 86 60 56
154 94 68 48
146 100 64 52
134 96 72 58
132 134 78 66
126 114 88 62
134 122 90 48
126 118 82 66
88 130 92 70
120 108 94 68
Дополнительная информация
сдана на отлично
Похожие материалы
Эконометрика. Вариант №8
ляпина
: 27 ноября 2014
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените зн
400 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Алёна51
: 4 октября 2017
Практическое задание 3
Список использованной литературы 36
Порядок выполнения работы
1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор.
2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
3. Оценить ка
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Елена22
: 14 марта 2017
Задание к контрольной работе
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной ре
300 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
300 руб.
Эконометрика
pianist12
: 10 февраля 2018
Линейная модель парной регрессии
Содержание
1. Основные понятия и определения
2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова).
Список использованной литературы
В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
50 руб.
Другие работы
Создание круговой диаграммы с помощью модуля GD::Graph
alfFRED
: 30 сентября 2013
Сейчас, чтобы удовлетворить нужды прихотливых пользователей, практически каждый Интернет-ресурс строится на динамическом отображении представленной информации. Сегодня мы рассмотрим лишь одну из таких возможностей, а именно – реализацию динамических круговых диаграмм.
Язык программирования Perl предлагает разработчикам обширный инструментарий для создания, обработки, изменения и управления содержимым веб-сайтов. С помощью Perl-модуля GD::Graph создание круговой диаграммы становится делом просты
10 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 21 Вариант 8
Z24
: 7 декабря 2025
Гидравлический демпфер (рис.20) представляет цилиндр, в котором под действием внешней силы R перемещается поршень. Он прогоняет масло плотностью ρ из одной полости цилиндра в другую через обводную трубку и регулируемый дроссель. Диаметр поршня D1, штока D2, обводной трубки d, длина трубки l. Коэффициент сопротивления дросселя ξдр, скорость поршня ϑп.
Определить силу на штоке.
Получить уравнение статической характеристики демпфера, представляющей зависимость скорости равномерного движения пор
350 руб.
Сетевые базы данных Лабораторная работа 3 вариант 4
svladislav987
: 30 августа 2023
Лабораторная работа 3
Тема 1: Создание таблиц. Последовательности (в лекциях см. п.3.3.1, 3.3.2).
Тема 2: Вставка, изменение и удаление данных из таблиц (в лекциях см. п.3.1.2).
Тема 3: Транзакции (в лекциях см. п.3.2).
Пример задания:
1. Создать таблицу с именем tab1 в базе данных одним числовым полем для целых двузначных чисел и двумя символьными полями размером по 50 байтов.
Решение:
create table tab1 (
col1 number(2),
col2 varchar2(50),
col3 varchar2(50)
)
Результат:
Table crea
100 руб.
Основы оптической связи РГР (Вариант 52)
Никита119
: 26 марта 2022
Задача 1
Определить затухание, дисперсию, полосу пропускания и
максимальную скорость передачи двоичных импульсов в волоконнооптической системе с длиной секции L (км), с километрическим
затуханием (дБ/км) на длине волны излучения передатчика 0 (мкм),
ширине спектра излучения 0,5 на уровне половины максимальной
мощности излучения. Определить мощность оптического излучения в
волокне на выходе секции, если на входе подключен оптический
генератор с уровнем мощности pS , дБм на заданной длине волны λ
500 руб.