Оптимизирующие компиляторы. Лабораторные работы №№1-3. Вариант №1.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать размерность массива N такой, чтобы время работы программы более медленным алгоритмом было порядка 5 секунд.
4. Оценить (на 5-10 тестах) относительное быстродействие алгоритмов.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 Пузырьком Шелла
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2.
«ИЗУЧЕНИЕ ОПТИМИЗИРУЮЩЕГО КОМПИЛЯТОРА»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать значение параметра N таким, чтобы время работы программы было порядка 30-60 секунд.
4. Программу скомпилировать компилятором GCC с уровнями оптимизации -O0, -O1, -O2, -O3, -Os, -Ofast, -Og под архитектуру процессора x86.
5. Для каждого из семи вариантов компиляции измерить время работы программы при нескольких значениях N.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 Пузырьком Шелла
Лабораторная работа № 3.
Оптимизация временной сложности алгоритма
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. В соответствии с вариантом задания, реализовать алгоритмы так, чтобы их временная сложность соответствовала требуемой в постановке задачи или были проведены иные оптимизации (см. табл. 2). Решения представить в виде работающих программ на C++.
Варианты заданий взять из табл. 2.
Таблица 2. Варианты заданий
№ вар. Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 1 10
Таблица 2. Варианты задания
№ Алгоритм Реализация на C++ Текущая временная сложность кода Требуемая временная сложность кода и/или улучшение алгоритма
1 Выбор элементов главной диагонали квадратной матрицы A[n,n] for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0;j<n; j++)
if (i==j)
cout << a[i][j] << " "; O(n2) O(n)
10 Поиск в массиве натуральных чисел a[n] пары элементов со значениями item1 и item2, расстояние между которыми минимально const int n=10;
int a[n] = {
3,5,10,8,4,12,5,3,0,7
};
int item1=3,item2=8,min=n;
for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0; j<n; j++)
{
if (a[i]==item1 &&
a[j]==item2 &&
abs(i-j)<min) {
min = abs(i-j);
}
}
cout << min; O(n2) O(n)
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать размерность массива N такой, чтобы время работы программы более медленным алгоритмом было порядка 5 секунд.
4. Оценить (на 5-10 тестах) относительное быстродействие алгоритмов.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 Пузырьком Шелла
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2.
«ИЗУЧЕНИЕ ОПТИМИЗИРУЮЩЕГО КОМПИЛЯТОРА»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать значение параметра N таким, чтобы время работы программы было порядка 30-60 секунд.
4. Программу скомпилировать компилятором GCC с уровнями оптимизации -O0, -O1, -O2, -O3, -Os, -Ofast, -Og под архитектуру процессора x86.
5. Для каждого из семи вариантов компиляции измерить время работы программы при нескольких значениях N.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 Пузырьком Шелла
Лабораторная работа № 3.
Оптимизация временной сложности алгоритма
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. В соответствии с вариантом задания, реализовать алгоритмы так, чтобы их временная сложность соответствовала требуемой в постановке задачи или были проведены иные оптимизации (см. табл. 2). Решения представить в виде работающих программ на C++.
Варианты заданий взять из табл. 2.
Таблица 2. Варианты заданий
№ вар. Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 1 10
Таблица 2. Варианты задания
№ Алгоритм Реализация на C++ Текущая временная сложность кода Требуемая временная сложность кода и/или улучшение алгоритма
1 Выбор элементов главной диагонали квадратной матрицы A[n,n] for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0;j<n; j++)
if (i==j)
cout << a[i][j] << " "; O(n2) O(n)
10 Поиск в массиве натуральных чисел a[n] пары элементов со значениями item1 и item2, расстояние между которыми минимально const int n=10;
int a[n] = {
3,5,10,8,4,12,5,3,0,7
};
int item1=3,item2=8,min=n;
for (int i=0; i<n; i++)
for (int j=0; j<n; j++)
{
if (a[i]==item1 &&
a[j]==item2 &&
abs(i-j)<min) {
min = abs(i-j);
}
}
cout << min; O(n2) O(n)
Дополнительная информация
зачтено в декабре 2019, Зырянов Кирилл Игоревич
Похожие материалы
Оптимизирующие компиляторы. Лабораторная работа 1. Вариант 1.
nik200511
: 12 февраля 2020
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать размерность массива N такой, чтобы время работы программы более медленным алгоритмом было порядка 5 секунд.
4. Оценить (на 5-10 тестах) относительное быстродействие алгоритмов.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1
322 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Лабораторные работы №1-3. Вариант №1.
nik200511
: 12 февраля 2020
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №1
«ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать размерность массива N такой, чтобы время работы программы более медленным алгоритмом было порядка 5 секунд.
4. Оценить (на 5-10 тестах) относительное быстродействие алгоритмов.
№ Алгоритм 1 Алгоритм 2
1
960 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Лабораторная работа №3. Вариант №1.
nik200511
: 12 февраля 2020
Лабораторная работа № 3.
Оптимизация временной сложности алгоритма
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. В соответствии с вариантом задания, реализовать алгоритмы так, чтобы их временная сложность соответствовала требуемой в постановке задачи или были проведены иные оптимизации (см. табл. 2). Решения представить в виде работающих программ на C++.
Варианты заданий взять из табл. 2.
Таблица 2. Варианты заданий
№ вар. Алгоритм 1 Алгоритм 2
1 1 10
Таблица 2. Варианты задания
№ Алгоритм Реализация на
322 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Лабораторная работа №2. Вариант №1.
nik200511
: 12 февраля 2020
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2.
«ИЗУЧЕНИЕ ОПТИМИЗИРУЮЩЕГО КОМПИЛЯТОРА»
ЗАДАНИЕ К ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ
1. Написать программу на языке C или C++, которая реализует выбранный алгоритм из задания.
2. Проверить правильность работы программы на нескольких тестовых наборах входных данных.
3. Выбрать значение параметра N таким, чтобы время работы программы было порядка 30-60 секунд.
4. Программу скомпилировать компилятором GCC с уровнями оптимизации -O0, -O1, -O2, -O3, -Os, -Ofast, -Og под архитектуру проце
322 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Контрольная работа. Вариант 1.
nik200511
: 12 февраля 2020
Вопросы по теме 1
1. В чём заключается разница между компилятором и интерпретатором?
2. Какие действия производятся в фазе синтаксического анализа?
3. Какие стратегии используются компилятором для принятия решений?
Вопросы к теме 2
4. Что представляет собой предиктивный анализ?
5. Что означает термин «алфавит языка»?
6. Из каких частей состоят продукции грамматики?
7. Что представляют собой узлы синтаксического дерева?
Вопросы к теме 3
8. Для чего производится сборка мусора?
9. Какие соглашения
435 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Билет №11
IT-STUDHELP
: 5 июля 2020
Билет №11
Тема 1
2. Интерпретатор ...
Как правило, работает быстрее, чем другие виды трансляторов
Непосредственно выполняет операции, указанные в исходной программе, над входными данными, предоставляемыми пользователем.
Транслирует (переводит) исходный текст его в эквивалентный текст на другом языке – целевом.
Является основным средством отладки приложений
16. Лексемы можно определить, как...
директивы, подключающие дополнительные внешние библиотеки
значащие последовательности символов исходн
440 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Билет №25
IT-STUDHELP
: 5 июля 2020
Билет №25
Тема 1
1. компилятор – это программа, которая ...
Непосредственно выполняет операции, указанные в исходной программе, над входными данными, предоставляемыми пользователем
Позволяет вводить и редактировать исходный текст программы
Транслирует (переводит) исходный текст его в эквивалентный текст на другом языке – целевом
Транслирует исходный текст его в эквивалентный текст на другом языке и выполняет его
3. Препроцессор может...
выполнять предварительную сборку исходной программы и рас
420 руб.
Оптимизирующие компиляторы. Экзамен. Билет №39
snapsik
: 3 декабря 2020
Билет №39
Тема 1
3. Препроцессор может...
выполнять предварительную сборку исходной программы и раскрывать макросы в инструкции исходного языка
работать на втором этапе компиляции
транслировать байт-код в машинный язык
7. Каковы преимущества системы обработки языка, в которой компилятор даёт выход на языке ассемблера, по сравнению с системой, в которой компилятор даёт выход на машинном языке?
(выберите несколько ответов)
ассемблер даёт в качестве выходных данных перемещаемый машинный код
ассе
150 руб.
Другие работы
Теплотехника МГУПП 2015 Задача 2.2 Вариант 40
Z24
: 7 января 2026
Определить часовой расход воздуха, теплоты и греющего пара в калорифере для установки по сушке молока (рис. 1), если:
• температура холодного воздуха, подаваемого в водяной калорифер, tA и его относительная влажность φА;
• температура горячего воздуха после калорифера tB;
• относительная влажность воздуха после сушильной установки φС;
• производительность установки по испаренной влаге П;
• давление греющего пара, поступающего в калорифер, р при степени
сухости х;
• содержание
200 руб.
Механизация возделывания и уборки льна-долгунца с модернизацией домолачивающих вальцов сепаратора грубого льновороха
maollit
: 16 ноября 2013
Введение. 1. Производственно-экономическая характеристика хозяйства. 1.1. Общие сведения о хозяйстве. 1.2. Природно-климатические условия. 1.3. Анализ производства продукции растениеводства. 1.4. Анализ производства продукции животноводства. 1.5.Состав и эффективность использования машинно-тракторного парка. 1.6. Структура инженерной службы. 1.7. Цели и задачи проекта. 2. Основы получения высоких урожаев многолетних трав на семена. 2.1. Народно-хозяйственное значение многолетних трав. 2.2. Биоло
250 руб.
Инновационные риски, методы управления и минимизации инновационными рисками
Qiwir
: 6 ноября 2013
ВВЕДЕНИЕ. 3
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. 4
1.1.ОБЩИЕ ПРИЗНАКИ ИНОВАЦИЙ. 4
1.2. ИННОВАЦИИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 9
2. СУЩНОСТЬ ИННОВАЦИОННОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА 11
3. ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА 19
4. РИСКИ В ИННОВАЦИОННОМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ 26
3.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА И ВИДЫ РИСКА В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 26
3.2. ОСНОВНЫЕ ПУТИ СНИЖЕНИЯ РИСКА В ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 38
Список литературу. 39
ВВЕДЕНИЕ.
Развитие
10 руб.
ТЭЦ. Лабораторная работа №2. Вариант №4. Нелинейные цепи
MN
: 26 ноября 2013
Нелинейные цепи
Цель работы: Изучение степенной (полиномиальной) и кусочно-линейной аппроксимаций вольт-амперных характеристик (ВАХ) нелинейных резистивных элементов. Изучение спектрального состава тока, протекающего через нелинейный элемент, под воздействием гармонического напряжения, при разных типах аппроксимации его ВАХ.
Компьютерное моделирование
Степенная аппроксимация
Первая степень аппроксимирующего полинома.
Вторая степень аппроксимирующего полинома
Третья степень аппроксимирующего поли
100 руб.