Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторная работа №№1,2,3.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Дополнительная информация
Вид работы: Лабораторная работа 1-3
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2019
Рецензия: Уважаемая ,
Мачикина Елена Павловна
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2019
Рецензия: Уважаемая ,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
15 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
60 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Алексей134
: 4 марта 2021
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Александр404
: 15 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
200 руб.
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
AlexBrookman
: 29 января 2019
полный набор.
кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности.
№1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
№2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
№3
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
№4
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
№5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
gnv1979
: 1 июня 2017
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерев
80 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
SNF
: 1 июня 2017
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
85 руб.
Другие работы
Головка пневматического патрона для зажима кольца по внутренней поверхности - И11.51.00.00 СБ
.Инженер.
: 18 ноября 2023
Иванов Ю.Б. Атлас чертежей общих видов для деталирования. Вариант И11.51.00.00 - Головка пневматического патрона для зажима кольца по внутренней поверхности. Сборочный чертеж. Деталирование. Модели.
Приспособление предназначено для закрепления наружного кольца роликоподшипника по его внутренней конической поверхности.
Перед установкой кольца на приспособление шток 2, жестко связанный с пневмоприводом, находится в левом положении. Сухарики 3 под действием рессор 4 утоплены в корпусе 1. Кольцо по
550 руб.
Экзамен по физике.
salut135
: 31 января 2011
1-ый семестр БИЛЕТ No 4
1. Точка движется по прямой согласно уравнению где Определить среднюю путевую скорость < V > точки в интервале времени от до
2. Шар массой и радиуса вращается относительно оси, проходящей через его центр масс. На шар начинает действовать тормозящий момент . Определить величину углового ускорения.
3. Определить ускорение тел, связанных невесомыми, нерастяжимыми нитями. Массы тел равны , , , коэффициент трения о поверхность , внешняя сила .
4. С какой
90 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 2.3 Вариант 4
Z24
: 24 октября 2025
Жидкость вытесняется из сосуда сжатым газом и вытекает через трубу с сужением в атмосферу.
Найти абсолютное давление в суженном сечении d.
Учесть только путевые потери с коэффициентом сопротивления λ.
Плотность жидкости ρ=1000 кг/м³, ратм=1,013·105 Па.
200 руб.
Математические методы принятия решений в логистике - Контрольная работа по дисциплине: Исследование операций. Вариант 5
Roma967
: 28 марта 2024
Тема: «Математические методы принятия решений в логистике»
Содержание
Введение 3
Глава 1. Основные проблемы в логистике 4
1.1 Спрос и предложение: прогнозирование и управление 4
1.2 Складирование и управление запасами 5
1.3 Транспортировка и маршрутизация 6
Глава 2. Математические методы в принятии решений в логистике 7
2.1 Линейное программирование 7
2.2 Динамическое программирование 8
2.3 Теория игр 9
2.4 Симуляционное моделирование 10
2.5 Генетические алгоритмы и метаэвристики 11
Глава 3. П
800 руб.