Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторная работа №№1,2,3.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon lab1.cpp
material.view.file_icon lab1.exe
material.view.file_icon отчёт к 1 лабе.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon lab2_saod (1).cpp
material.view.file_icon lab2_saod (1).exe
material.view.file_icon отчет 2 лаба.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon lab3.cpp
material.view.file_icon lab3.exe
material.view.file_icon отчет к 3 лабе.docx
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа №1.

Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.

1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.


Лабораторная работа №2.

Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)

Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.

Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/


Лабораторная работа №3.

Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)

Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.

Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.

Дополнительная информация

Вид работы: Лабораторная работа 1-3
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2019
Рецензия: Уважаемая ,

Мачикина Елена Павловна
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Лабораторная работа №1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП. Формулировка задания: 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: o размер дерева; o высоту дерева; o среднюю высоту дерева; o контрольную сумму данных в вершинах дерева; o Проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
User Daniil2001 : 17 января 2022
15 руб.
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Задание: 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: o размер дерева; o высоту дерева; o среднюю высоту дерева; o контрольную сумму данных в вершинах дерева; o Проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных. 3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
User boeobq : 17 ноября 2021
60 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Лабораторная работа 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют · размер дерева; · высоту дерева; · среднюю высоту дерева; · контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
User Алексей134 : 4 марта 2021
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Лабораторная работа 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют: размер дерева; высоту дерева; среднюю высоту дерева; контрольную сумму данных в вершинах дерева; Проверить их работу на конкретном примере. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
User Александр404 : 15 мая 2019
200 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
полный набор. кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности. №1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) №2 Тема: Случайное дерево поиска (СДП) №3 Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева. №4 Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД. №5 Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
User AlexBrookman : 29 января 2019
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Тема: Случайное дерево поиска (СДП) Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ) Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД) Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
User sibguter : 17 октября 2018
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют • размер дерева; • высоту дерева; • среднюю высоту дерева; • контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерев
User gnv1979 : 1 июня 2017
80 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1 Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП. 1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют • размер дерева; • высоту дерева; • среднюю высоту дерева; • контрольную сумму данных в вершинах дерева; и проверить их работу на конкретном примере. 2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
User SNF : 1 июня 2017
85 руб.
Организация поста уборочно-моечных работ в СХПК «Путь к коммунизму», Ржаксинского района Тамбовской области
Дипломный проект выполнен на тему: «Организация поста уборочно-моечных работ в СХПК «Путь к коммунизму», Ржаксинского района Тамбовской области» студентом группы САХ – 43зу ИВАНОВЫМ., руководитель ИВАНОВ, год защиты 2012г. В дипломном проекте приведена характеристика и анализ хозяйственной деятельности предприятия и технико-экономическое обоснование темы проекта. В организационной части произведен расчет производственной программы предприятия. В конструкторской части предложена установка для нар
User ghhhddhgfhfhh : 9 июня 2018
500 руб.
Организация поста уборочно-моечных работ в СХПК «Путь к коммунизму», Ржаксинского района Тамбовской области
Логика (Зачётная работа) В-15
Билет 15 1. Определите вид понятия (по содержанию: положительное/отрицательное, конкретное/абстрактное, соотносительное/безотносительное, собирательное/разделительное; по объему: единичное, общее, пустое) Биржа 2. Определить отношения понятий. Изобразить графически. А) язык, речь, орфоэпия; Б) характер, темперамент, настроение.
User banderas0876 : 8 мая 2015
100 руб.
Физические основы электроники " Исследование статических характеристик биполярного транзистора"
Физические основы электроники " Исследование статических характеристик биполярного транзистора"
User Антон28 : 8 августа 2025
1500 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r. 1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1). корреляционный регре
User VikkiROY : 12 ноября 2012
10 руб.
up Наверх