Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторная работа №№1,2,3.
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Дополнительная информация
Вид работы: Лабораторная работа 1-3
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2019
Рецензия: Уважаемая ,
Мачикина Елена Павловна
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2019
Рецензия: Уважаемая ,
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
15 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
60 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Алексей134
: 4 марта 2021
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Александр404
: 15 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
200 руб.
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
AlexBrookman
: 29 января 2019
полный набор.
кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности.
№1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
№2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
№3
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
№4
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
№5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
gnv1979
: 1 июня 2017
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерев
80 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
SNF
: 1 июня 2017
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
85 руб.
Другие работы
Организация поста уборочно-моечных работ в СХПК «Путь к коммунизму», Ржаксинского района Тамбовской области
ghhhddhgfhfhh
: 9 июня 2018
Дипломный проект выполнен на тему: «Организация поста уборочно-моечных работ в СХПК «Путь к коммунизму», Ржаксинского района Тамбовской области» студентом группы САХ – 43зу ИВАНОВЫМ., руководитель ИВАНОВ, год защиты 2012г.
В дипломном проекте приведена характеристика и анализ хозяйственной деятельности предприятия и технико-экономическое обоснование темы проекта. В организационной части произведен расчет производственной программы предприятия.
В конструкторской части предложена установка для нар
500 руб.
Логика (Зачётная работа) В-15
banderas0876
: 8 мая 2015
Билет 15
1. Определите вид понятия (по содержанию: положительное/отрицательное, конкретное/абстрактное, соотносительное/безотносительное, собирательное/разделительное; по объему: единичное, общее, пустое)
Биржа
2. Определить отношения понятий. Изобразить графически.
А) язык, речь, орфоэпия;
Б) характер, темперамент, настроение.
100 руб.
Физические основы электроники " Исследование статических характеристик биполярного транзистора"
Антон28
: 8 августа 2025
Физические основы электроники " Исследование статических характеристик биполярного транзистора"
1500 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.
1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов
Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).
корреляционный регре
10 руб.