Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №5
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Дополнительная информация
05.12.2020 Зачет Уважаемый , Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 5 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию,
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5
IT-STUDHELP
: 25 апреля 2021
Вариант № 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3.
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
hellofromalexey
: 25 февраля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
850 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1
Сергей449
: 18 марта 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэ
350 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-11
banderas0876
: 10 апреля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Другие работы
Межкультурные коммуникации в профессиональной деятельности. Теории межкультурной коммуникации
aleshin
: 28 декабря 2022
Теории межкультурной коммуникации.
Контрольная работа на 36 страниц.
277 руб.
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 4 Вариант 82
Z24
: 29 января 2026
Наружная стена здания сделана из красного кирпича с коэффициентом теплопроводности λ=0,8 Вт/(м·ºС), толщина стены b. Температура воздуха в помещении — t1, наружного — t2.
Определите, пренебрегая лучистым теплообменом, коэффициент теплопередачи, удельную потерю тепла через стенку и температуру обеих поверхностей стенки по заданным коэффициентам теплоотдачи с обеих сторон α1 и α2.
150 руб.
Курсовой проект по дисциплине: Информатика.
Ver
: 12 марта 2013
Разработать алгоритмы и программу на языке Си.
Сформировать матрицу, упорядочить элементы каждой строки по возрастанию. Определить, есть ли в матрице нули, и найти среднее арифметическое элементов матриц. Поменять местами главную и побочную диагонали.
300 руб.
Анализ влияния окружающей среды г. Санкт – Петербурга
Elfa254
: 11 марта 2013
1. Характеристика объекта. 3
2. Экологическая характеристика. 7
3. Прогноз развития ситуации. 15
4. Предлагаемые пути выхода из экологического кризиса. 19
Литература. 26
1. Характеристика объекта
Несколько сотен тысяч лет назад Ленинградская область была дном Древнебалтийского моря. Ученые установили, что постепенно суша поднималась, и море медленно отступало. На это ушло несколько тысяч лет. Появились Балтийское море и Ладожское озеро — остатки некогда большого моря. Между ними образовалась п
20 руб.