Обработка экспериментальных данных. Контрольная работа. Вариант №5
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
вариант5
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
1. Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 -Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 11409 14446 14654
февраль 10609 13695 14159
март 11744 14519 13007
апрель 12458 17707 13831
май 13258 15024 13502
июнь 14564 17653 13107
июль 16632 14340 14359
август 14708 15622 14116
сентябрь 15190 16848 12739
октябрь 13776 16101 13476
ноябрь 13040 12928 14188
декабрь 13314 13232 14572
Дополнительная информация
05.12.2020 Зачет Уважаемый , Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 5 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине
«Основы обработки данных»
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию,
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 5
IT-STUDHELP
: 25 апреля 2021
Вариант № 5
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3.
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №5
hellofromalexey
: 25 февраля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
850 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-1
Сергей449
: 18 марта 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэ
350 руб.
Обработка экспериментальных данных. Контрольна работа. В-11
banderas0876
: 10 апреля 2021
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент в
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 3 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
ВАРИАНТ 6
I=1,25 1,25 1,25 1,21 1,24 1,22 1,26 1,24 1,23 1,24
P=0,97
2E0=0,04
355 руб.
Обработка экспериментальных данных
KVASROGOV
: 13 июня 2021
ЗАЧЕТ Обработка экспериментальных данных
БИЛЕТ №3
1. Эмпирическая функция распределения случайной величины.
2. Интерполяция кусочно – линейными функциями
100 руб.
Другие работы
Тепломассообмен ТГАСУ 2017 Задача 5 Вариант 36
Z24
: 4 февраля 2026
Определение плотности лучистого теплового потока между двумя параллельным плоскими стенками
Определить плотность лучистого теплового потока между двумя, параллельно расположенными, плоскими стенками, имеющими температуры t1, ºС и t2, ºС, а степени черноты поверхностей соответственно равны ε1 и ε2. Как изменится интенсивность теплообмена при наличии между стенками экрана, со степенями черноты с обеих сторон εэк = 0,025. Условия теплообмена считать стационарными. Теплопроводностью и конвектив
250 руб.
Тех.процес на деталь - ведений вал редуктора
Aronitue9
: 27 марта 2015
3.1. Розробка технологічної карти на відновлення деталі.
3.1.1. Аналіз дефектів і технічні умови на відновлення деталі.
3.1.2. Вибір раціонального способу відновлення деталі.
3.1.3. Розробка послідовності усунення дефектів.
3.1.4. Вибір виду технології відновлення деталі.
3.1.5. Вибір засобів технологічного забезпечення.
3.1.6. Розрахунок технологічних норм часу і режимів виконання операцій.
3.2. Зберігання і консервація
3.2.1. Вимоги до підготовки машин до зберігання
3.2.2. Вимоги до короткоч
800 руб.
Проект модернизации ДВЗ ЗМЗ-4061 автомобиля "Газель"
Рики-Тики-Та
: 19 декабря 2021
СОДЕРЖАНИЕ
Введение и постановка задачи
1. Назначение и обзор систем охлаждения
1.1. Устройство, работа и конструктивные особенности систем жидкостно-го охлаждения
1.2. Пусковой подогреватель
2. Конструктивные особенности двигателя
2.1 Кривошипно-шатунный механизм и механизм газораспределения
2.2 Система смазки
2.3 Система охлаждения
2.4 Система питания и выпуска отработавших газов
3. Тепловой расчет
3.1 Топливо
3.2 Параметры рабочего тела
3.3 Параметры окружающей среды и остаточные газы
3.4 П
800 руб.
Экзамеционная работа по направляющим сетям связи. Билет №15
rambox360
: 27 октября 2016
1 Расчет длины участка регенерации ВОЛП.
2 Коммутаторы на основе полупроводниковых оптических усилителей.
100 руб.