Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №11
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Результаты измерений температуры смазочного масла X (°С) в трансформаторе и скорости Y (м/с) электромагнитного поля приведены в корреляционной таблице:
X
Y 30,5 40,5 50,5 60,5 70,5 80,5 ny
15,5 5 3 8
22,5 4 3 7
29,5 2 5 3 10
36,5 8 5 13
43,5 1 3 4 8
50,5 2 2 4
nx 9 8 5 12 10 6 50
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот – кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс.
Пример выполнения задания дан в § 4, и основные теоретические сведения в § 1-3 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 2.
Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки.
Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик – x , S , As , Ex выполнить:
1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения.
2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия:
а) критерий Пирсона;
б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского;
в) приближенный критерий.
Пример выполнения задания дан в § 8, и основные теоретические сведения в § 5-7 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Имеются данные о коэффициенте эксплуатации трафика оператора связи «Мегафон» в различных зонах покрытия страны:
0,9 0,82 0,83 0,98 0,89 0,9 0,82 0,88 0,8 0,88
0,98 0,94 0,9 0,97 0,94 0,8 0,9 0,86 0,91 0,87
0,98 0,85 0,97 0,85 0,91 0,91 0,89 0,98 0,83 0,84
0,92 0,98 0,82 0,87 0,87 0,88 0,93 0,98 0,9 0,98
0,98 0,92 0,96 0,91 0,96 0,84 0,83 0,86 0,92 0,94
0,93 0,87 0,82 0,83 0,87 0,89 0,9 0,86 0,89 0,93
Часть № 3.
Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным.
Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
1. Вычислить числовые характеристики .
2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью.
3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x
4. на y.
5. Вычислить коэффициент детерминации R2 и объяснить его смысловое значение.
6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x.
Пример выполнения задания дан в § 16, и основные теоретические сведения в § 9-15 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Зависимость между выработкой продукции X (тыс. руб.) и затратами топлива Y в условных единицах характеризуется следующими данными:
X 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Y 2 2,3 2,2 2,3 2,5 2,6 2,5 2,6 2,8 2,9
Часть № 4.
Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным.
Задание: по опытным данным требуется:
1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии.
2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них.
3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость.
4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r .
5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов.
6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат.
Пример выполнения задания дан в § 17 учебно-методического пособия для выполнения контрольной работы.
Исходные данные:
Вариант №11. Результаты измерений температуры смазочного масла X (°С) в трансформаторе и скорости Y (м/с) электромагнитного поля приведены в корреляционной таблице:
X
Y 30,5 40,5 50,5 60,5 70,5 80,5 ny
15,5 5 3 8
22,5 4 3 7
29,5 2 5 3 10
36,5 8 5 13
43,5 1 3 4 8
50,5 2 2 4
nx 9 8 5 12 10 6 50
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Дата сдачи: февраль 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Дата сдачи: февраль 2021 г.
Преподаватель: Аникеева А.Е.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No17
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №14
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No14
Контрольные цифры – 14.
Задание 1
В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений X_i постоянного тока (в амперах).
Таблица 1
1,23 1,26 1,25 1,24 1,24
1,23 1,24 1,21 1,20 1,21
Вероятность и точность измерений P=0,97; 2ε_0=0,04 А.
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки диспе
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No24
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из т
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №4 *
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No4
Задание 1
В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Таблиц 1
1,23 1,25 1,25 1,24 1,23
1,23 1,25 1,23 1,23 1,22
Вероятность и точность измерений p=0,97; 2ε_0=0,04 А.
------------------------------------------------------------------------------
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Раз
800 руб.
Другие работы
Замена релейной автоматики НПС «Аремзяны-3» на микропроцессорную автоматику
GrantForse
: 21 января 2013
СОДЕРЖАНИЕ
1 АНАЛОГОВЫЕ ВХОДНЫЕ СИГНАЛЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИКИ НПС
Магистральная насосная
Узел приема и пропуска скребка
Магистральный насосный агрегат
Вспомогательные системы
2 АНАЛОГОВЫЕ ВХОДНЫЕ СИГНАЛЫ СИСТЕМЫ ПОЖАРОТУШЕНИЯ (КСАП)
3 АНАЛОГОВЫЕ ВЫХОДНЫЕ КОМАНДЫ
4 ДИСКРЕТНЫЕ ВХОДНЫЕ СИГНАЛЫ СИСТЕМЫ АВТОМАТИКИ НПС
Узел подключения станции
Блокировочные задвижки
НПС
Магистральный насосный агрегат
Приточно-вытяжная вентиляция магистральной насосной
Подпорная вентиляция зала электродв
50 руб.
Гидромеханика: Сборник задач и контрольных заданий УГГУ Задача 4.16 Вариант в
Z24
: 8 октября 2025
Бензин из бензохранилища с помощью насоса подается в бензобак на высоту Н. На поверхности бензина в бензобаке поддерживается вакуум рвак (рис. 4.16).
Определить, каким должно быть манометрическое давление (рман в ат) на выходе из насоса при подаче Q, если транспортирование бензина происходит по стальной трубе длиной l, диаметром d с абсолютной шероховатостью Δ, на трубе установлена задвижка Лудло со степенью закрытия a/d, учесть потери напора в двух коленах и на выходе из трубы в бензобак.
180 руб.
Модернизация измельчителя соломы зерноуборочного комбайна (конструкторская часть дипломного проекта)
maobit
: 5 июня 2018
Содержание
3. Конструкторская разработка
3.1 Анализ существующих конструкций измельчителей соломы зерноуборочного комбайна
3.2 Анализ объекта разработки
3.3 Расчет конструкторской разработки
3.3.1 Энергетический расчет
3.3.2 Расчет клиноременной передачи на привод барабана
3.3.3 Расчет вала барабана
3.3.4 Выбор подшипников
3.3.5 Проверочный расчет шпоночного соединения
3.3.6 Расчет клиноременного ремня на прочность
3 КОНСТРУКТОРСКАЯ РАЗРАБОТКА
3.1 Анализ существую
990 руб.
Теплотехника СФУ 2017 Задача 1 Вариант 28
Z24
: 30 декабря 2026
Смесь, состоящая из М1 киломолей углекислого газа и М2 киломолей окиси углерода с начальными параметрами р1 = 5 МПа и Т1 = 2000 К, расширяется до конечного объема V2 = εV1. Расширение осуществляется по изотерме, по адиабате, по политропе с показателем n. Определить газовую постоянную смеси, её массу и начальный объем, конечные параметры смеси, работу расширения, теплоту процесса, изменение внутренней энергии, энтальпии и энтропии. Дать сводную таблицу результатов и анализ ее. Показать процессы в
280 руб.