Контрольная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант № 02

Задание:

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений.

Выбор варианта:
N = 2
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=5
Обучающая последовательность и тестовый объект:
5) (X,Y)={(2,9,1), (9,3,1), (3,9,1), (5,5,1), (8,9,1), (5,1,1), (6,4,1), (12,8,2), (12,14,2), (12,11,2), (11,6,2), (13,7,2)}: тестовый объект x’=(4,10)
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Весовая функция:
2)  — метод экспоненциально взвешенных ближайших соседей, где предполагается ; q=0.75
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=7
Обучающая последовательность и тестовый объект:
7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестовый объект x’=(4,9)

Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Методы машинного обучения
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 13.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,

Ракитский Антон Андреевич

Помогу с вашим вариантом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com