480

Онлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом!

ID: 220384
Дата закачки: 03 Октября 2021
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17

Вопрос №2
Модель – это
Объект-заменитель.
Материальный объект.

Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.

Вопрос №4
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:
a. 2
80
20
10

Вопрос №5
Какие методы относят к методам кластерного анализа:
Метод k-средних.
Нейронная сеть Кохонена.
Метод средних величин.

Вопрос №6
Ряды распределения состоят из двух элементов:
Уровня ряда и частоты.
Уровня ряда и периода времени.
Варианта и частоты.

Вопрос №7
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.

Вопрос №8
Распределение количественного признака характеризует:
Линейная диаграмма.
Секторная диаграмма.
Коробчатая диаграмма.
Гистограмма.

Вопрос №9
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.



Вопрос №10
Поставьте в правильной последовательности этапы решения задач регрессионного анализа:
Выбор вида уравнения регрессии.
Предварительная обработка экспериментальных данных.
Вычисление коэффициентов уравнения регрессии.
Проверка адекватности построения функции результатам наблюдения.

Вопрос №11
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.

Вопрос №12
Нейронная сеть является обученной, если:
При подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит.
При запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы.
Алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился.

Вопрос №13
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №14
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых дан¬ных.
Разделение информации по определенному признаку.

Вопрос №15
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.

Вопрос №16
Модели на базе цепей Маркова относят к:
Статистическим моделям.
Структурным моделям.

Вопрос №17
Критические значения критерия Фишера определяются:
По уровню значимости и двум степеням свободы.
По уровню значимости.
По двум степеням свободы.
По уровню значимости и одной степени свободы.

Вопрос №18
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.

Вопрос №19
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.

Вопрос №20
Если доверительная вероятность Р=0,95, то соответствующий уровень значимости:
0,95
0,05
0,01
0,50

Вопрос №21
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.

Вопрос №22
Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами это:
Моделирование.
Эксперимент.
Экспертная оценка.
Метод мозговой атаки.

Вопрос №23
Выберите утверждения относительно коэффициента множественной корреляции:
Чем ближе значение R2 к нулю, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами.
Чем ближе значение R2 к единице, тем теснее связь результативного признака со всеми факторами.
R2 принимает значения из промежутка [0, 1].

Вопрос №24
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют …
Показательным.
Нормальным.
Равномерным.

Вопрос №25
Теоретическое значение переменной – это
Значение, полученное по уравнению регрессии.
Значение, полученное по уравнению регрессии плюс ошибка регрессии.
Фактическое значение переменной в предыдущем периоде.
Квадрат фактического значения переменной в предыдущем периоде.
Квадрат значения, полученного по уравнению регресси.



Комментарии: Оценка: отлично - 100% верно
Дата оценки: 03.10.2021

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 106,5 Кбайт
Фаил: (.docx)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

Скачать

Добавить в корзину

Занесено в корзину

    Скачано: 1         Коментариев: 0

Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

Архитектура вычислительных систем
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных.
Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных.
Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами.