Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос No1
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос No2
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.
Вопрос No3
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос No4
Выберите правильно представленный результат измерений:
0,3848 0,01
0,3848 0,011
0,3848 0,0111
Вопрос No5
Недостатки имитационного моделирования:
Малая точность вероятностных характеристик редких событий.
Визуализировать процессы работы системы.
Повторяемость.
Вопрос No6
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.
Вопрос No7
Параметр b уравнения Y = a + bX показывает:
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени.
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу.
Значение независимой переменной в прогнозном периоде.
Вопрос No8
Алгоритм обучения персептрона является:
Алгоритмом «обучения с учителем».
Алгоритмом «обучения без учителя».
Вопрос No9
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос No10
Теоретическое значение переменной – это
Значение, полученное по уравнению регрессии.
Значение, полученное по уравнению регрессии плюс ошибка регрессии.
Фактическое значение переменной в предыдущем периоде.
Квадрат фактического значения переменной в предыдущем периоде.
Квадрат значения, полученного по уравнению регресси.
Вопрос No11
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25
Вопрос No12
Статистическая совокупность - это
Группа определенных признаков.
Группа объектов, обладающих признаками сходства и различия.
Группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единых границах времени и пространства.
Группа явлений, объединенных в соответствии с целью исследования.
Вопрос No13
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Вопрос No14
Репрезентативность - это
Достаточный объем генеральной совокупности.
Достаточный объем выборочной совокупности.
Непохожесть выборочной совокупности на генеральную.
Способность выборочной совокупности наиболее полно представлять генеральную.
Вопрос No15
При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
0,35
0,55
0,75
0,45
Вопрос No16
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос No17
В качестве объекта моделирования в процессе исследования выступает:
Вся система.
Отдельные процессы.
Характера модели.
Вопрос No18
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.
Вопрос No19
Мультиколлинеарность – это:
Наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели.
Сильная взаимосвязь результирующей переменной с объясняющими переменными.
Корреляционная зависимость между остатками текущего и предыдущего моментов времени.
Вопрос No20
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
Вопрос No21
Документ, в котором происходит фиксация результатов опроса:
Счет фактура.
Квитанция.
Бланк.
Анкета.
Вопрос No22
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.
Вопрос No23
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос No24
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос No25
Первичным элементом статистической совокупности является:
Объект наблюдения.
Признак.
Единица наблюдения.
Группа признаков.
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос No2
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.
Вопрос No3
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос No4
Выберите правильно представленный результат измерений:
0,3848 0,01
0,3848 0,011
0,3848 0,0111
Вопрос No5
Недостатки имитационного моделирования:
Малая точность вероятностных характеристик редких событий.
Визуализировать процессы работы системы.
Повторяемость.
Вопрос No6
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.
Вопрос No7
Параметр b уравнения Y = a + bX показывает:
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени.
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу.
Значение независимой переменной в прогнозном периоде.
Вопрос No8
Алгоритм обучения персептрона является:
Алгоритмом «обучения с учителем».
Алгоритмом «обучения без учителя».
Вопрос No9
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос No10
Теоретическое значение переменной – это
Значение, полученное по уравнению регрессии.
Значение, полученное по уравнению регрессии плюс ошибка регрессии.
Фактическое значение переменной в предыдущем периоде.
Квадрат фактического значения переменной в предыдущем периоде.
Квадрат значения, полученного по уравнению регресси.
Вопрос No11
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25
Вопрос No12
Статистическая совокупность - это
Группа определенных признаков.
Группа объектов, обладающих признаками сходства и различия.
Группа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых в единых границах времени и пространства.
Группа явлений, объединенных в соответствии с целью исследования.
Вопрос No13
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Вопрос No14
Репрезентативность - это
Достаточный объем генеральной совокупности.
Достаточный объем выборочной совокупности.
Непохожесть выборочной совокупности на генеральную.
Способность выборочной совокупности наиболее полно представлять генеральную.
Вопрос No15
При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной?
0,35
0,55
0,75
0,45
Вопрос No16
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос No17
В качестве объекта моделирования в процессе исследования выступает:
Вся система.
Отдельные процессы.
Характера модели.
Вопрос No18
Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели:
Требуется подбирать соответствующие значения.
Метод наименьших квадратов неприменим.
Необходимо выполнить логарифмическое преобразование.
Вопрос No19
Мультиколлинеарность – это:
Наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели.
Сильная взаимосвязь результирующей переменной с объясняющими переменными.
Корреляционная зависимость между остатками текущего и предыдущего моментов времени.
Вопрос No20
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
Вопрос No21
Документ, в котором происходит фиксация результатов опроса:
Счет фактура.
Квитанция.
Бланк.
Анкета.
Вопрос No22
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.
Вопрос No23
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос No24
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос No25
Первичным элементом статистической совокупности является:
Объект наблюдения.
Признак.
Единица наблюдения.
Группа признаков.
Дополнительная информация
Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
Вопрос №1
Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает:
Наличие нелинейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Вопрос №2
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25
Вопрос №3
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Перимет
480 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Вопрос №1
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №2
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос №3
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t +
480 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
Вопрос №2
Модель – это
Объект-заменитель.
Материальный объект.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
480 руб.
Онлайн тест по дисциплине: Основы обработки данных. (2023)
LiVolk
: 3 июня 2023
В архиве дополнительно есть еще ответы, которые возможно могут пригодится при решении теста!
1. Нейронная сеть является обученной, если:
- при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит
- при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы
- алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился
2. Каковы основные принципы прогнозирования:
- вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность
100 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №2
Репрезентативность - это
Достаточный объем генеральной совокупности.
Достаточный объем выборочной совокупности.
Непохожесть выборочной совокупности на генеральную.
Способность выборочной совокупности наиболее полно представлять генеральную.
Вопрос №3
Для описания поведения оъекта во времени используется сл
480 руб.
Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.
Вопрос №2
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют …
Показательным.
Нормальным.
Равномерным.
Вопрос №3
Нейронная сеть является обученной, если:
При подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит.
При запуске обучающих вх
480 руб.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2023
Вопрос No1
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вопрос No2
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос No3
Аналитическое моделирование отно
480 руб.
Основы обработки данных
s800
: 11 ноября 2025
Лабораторная работа
Проверка статистических гипотез о виде распределения
задание см скриншот
в архиве лабораторная + Excel файл с расчетами
300 руб.
Другие работы
Проектирование участка ремонта валов с разработкой технологического процесса восстановления коленвала ЗМЗ-53
Рики-Тики-Та
: 14 декабря 2021
Аннотация
Дипломный проект выполнен на 125 страницах формата А4 поясни-тельной записке и 11 листах формата А1 графической части
В характеристике производственной деятельности Харьковского РТП ОАО «Автотехник» приведена краткая историческая справка предприятия, проанализирована организация ремонта на предприятии.
В разделе “Проект участка ремонта валов” приведена характеристика коленчатого вала ЗМЗ-53, выполнен анализ износов коленчатых шеек вала и обоснование способа восстановления по технологи
1000 руб.
Виведення ланцюжків у формальній граматиці
alfFRED
: 10 октября 2013
Мета роботи: вивчити математичну модель формальної граматики, одержати практичні навички виведення ланцюжків в формальній граматиці.
Завдання: потрібно написати програму, що одержує на вході контекстно-вільну граматику, яка визначена правилами підстановки, та друкує в результаті роботи одне або більше виведення термінального ланцюжка в граматиці.
Контекстно-вільну граматику вважати заданою у виді текстового файлу, кожен рядок якого вміщує єдине правило підстановки у вигляді a -> b (a — ідентиф
10 руб.
Оптические средства сопряжения (ДВ 5.1) Курсовая работа.Вариант 03.
Uiktor
: 29 марта 2020
КОНТРОЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
К КУРСОВОЙ РАБОТЕ
Изучите конспект лекций, дополнительную литературу по теме и составьте письменно краткие ответы на вопросы. Решите задачу с данными по своему варианту, который соответствует номеру пароля или студ. билета.
Контрольные вопросы к разделу 1
1. Что называют оптическими физическими средствами сопряжения?
2. Устройство и назначение модуля SFP.
3. Конструктивные отличия модулей SFP от XFP, CFP и их характеристик.
4. Указать диапазоны
249 руб.
Структура и содержание таможенного дела, таможенная политика в РФ
Elfa254
: 2 августа 2013
Содержание
Введение ……………………………………………..………………….……..…3
Глава 1. Таможенное дело Российской Федерации……..…………….….…...5
1.1. История таможенного дела и таможенной политики России…………....5
1.2. Понятие, цели, содержание и структура таможенного дела в Российской Федерации…………………………….……………………………………....…..6
1.3. Законодательство о таможенном деле………….……………………….....9
1.4.Понятия, используемые в таможенном деле………………………………10
1.5. Таможенная территория и таможенная граница ……..………………....14
1.6. Таможенная
10 руб.