Онлайн-Тест по дисциплине:Основы обработки данных
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Функция RND(X) инициализируюет:
Генератор случайных чисел.
Нормальный закон распределения.
Показательный закон распределения.
Вопрос №2
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
Вопрос №4
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос №5
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №6
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос №7
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.
Вопрос №8
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
Мода.
Дискретная случайная величина.
Стандартное отклонение.
Математическое ожидание.
Вопрос №9
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.
Вопрос №10
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.
Вопрос №11
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос №12
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.
Вопрос №13
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:
2
80
20
10
Вопрос №14
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.
Вопрос №15
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос №16
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №17
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.
Вопрос №18
Некоррелированность случайных величин означает:
Отсутствие линейной связи между ними.
Отсутствие нелинейной связи между ними.
Отсутствие любой связи между ними.
Их независимость.
Вопрос №19
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.
Вопрос №20
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t + 81924
f(t)= 11246ln(t) + 67572
Вопрос №21
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №22
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос №23
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.
Вопрос №24
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос №25
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Функция RND(X) инициализируюет:
Генератор случайных чисел.
Нормальный закон распределения.
Показательный закон распределения.
Вопрос №2
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
Вопрос №4
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос №5
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №6
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос №7
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.
Вопрос №8
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
Мода.
Дискретная случайная величина.
Стандартное отклонение.
Математическое ожидание.
Вопрос №9
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.
Вопрос №10
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.
Вопрос №11
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос №12
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.
Вопрос №13
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:
2
80
20
10
Вопрос №14
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.
Вопрос №15
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос №16
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №17
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.
Вопрос №18
Некоррелированность случайных величин означает:
Отсутствие линейной связи между ними.
Отсутствие нелинейной связи между ними.
Отсутствие любой связи между ними.
Их независимость.
Вопрос №19
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.
Вопрос №20
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t + 81924
f(t)= 11246ln(t) + 67572
Вопрос №21
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №22
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос №23
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.
Вопрос №24
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос №25
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Дополнительная информация
Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
Вопрос №1
Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает:
Наличие нелинейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Вопрос №2
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25
Вопрос №3
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Перимет
480 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Вопрос No1
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос No2
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.
Вопрос No3
Достоверность колич
480 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Вопрос №1
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №2
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос №3
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t +
480 руб.
Онлайн тест по дисциплине: Основы обработки данных. (2023)
LiVolk
: 3 июня 2023
В архиве дополнительно есть еще ответы, которые возможно могут пригодится при решении теста!
1. Нейронная сеть является обученной, если:
- при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит
- при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы
- алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился
2. Каковы основные принципы прогнозирования:
- вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность
100 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
Вопрос №2
Модель – это
Объект-заменитель.
Материальный объект.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
480 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №2
Репрезентативность - это
Достаточный объем генеральной совокупности.
Достаточный объем выборочной совокупности.
Непохожесть выборочной совокупности на генеральную.
Способность выборочной совокупности наиболее полно представлять генеральную.
Вопрос №3
Для описания поведения оъекта во времени используется сл
480 руб.
Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.
Вопрос №2
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют …
Показательным.
Нормальным.
Равномерным.
Вопрос №3
Нейронная сеть является обученной, если:
При подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит.
При запуске обучающих вх
480 руб.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2023
Вопрос No1
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вопрос No2
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос No3
Аналитическое моделирование отно
480 руб.
Другие работы
Тепломассообмен СЗТУ Задача 3 Вариант 27
Z24
: 20 февраля 2026
Тепловыделяющий элемент ядерного реактора выполнен из смеси карбида урана и графита в виде цилиндрического стержня диаметром d=12 мм. Объемная производительность источников теплоты равномерно распределена по объему и равна qυ, теплопроводность материала стержня λ.
Определить температуру и плотность теплового потока на поверхности тепловыделяющего элемента, если по оси стержня температура равна t0.
120 руб.
Соединение двух деталей болтом. Вариант 7а
lepris
: 21 апреля 2022
Соединение двух деталей болтом. Вариант 7а
Начертить соединение двух деталей болтом. Размеры болта подобрать по ГОСТу.
Чертеж формата А4 (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть в 14,15,16,17,18,19,20,21,22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer.
Просьба по всем вопросам писать в Л/С. Отвечу и помогу.
70 руб.
Корпус. Вариант 14
lepris
: 29 сентября 2022
Корпус. Вариант 14
Вариант 14. Корпус
По двум видам построить третий. Выполнить разрезы. Проставить размеры. Изобразить деталь в изометрии с вырезом четверти.
Примечание: Задание выполнять согласно своему варианту на формате А3.
Чертеж и 3д модель выполнены в AutoCAD 2013 (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) возможно открыть с 2013 по 2022 и выше версиях.
Также открывать и просматривать чертежи и 3D-модели, выполненные в Autocad возможно программой просмотра DWG TrueView 2022
150 руб.
Контрольная работа по ТВ и мат.статистике. 14-й вариант
ru0lr
: 13 февраля 2014
Текст 1. Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединение произойдёт только при k - ом вызове?
Решение:
p=0,7, k=5
Текст 3. В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
Решение:
K = 5, L=2, M=4, N=4, P=3, R=4
50 руб.