Онлайн-Тест по дисциплине:Основы обработки данных
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Функция RND(X) инициализируюет:
Генератор случайных чисел.
Нормальный закон распределения.
Показательный закон распределения.
Вопрос №2
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
Вопрос №4
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос №5
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №6
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос №7
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.
Вопрос №8
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
Мода.
Дискретная случайная величина.
Стандартное отклонение.
Математическое ожидание.
Вопрос №9
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.
Вопрос №10
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.
Вопрос №11
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос №12
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.
Вопрос №13
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:
2
80
20
10
Вопрос №14
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.
Вопрос №15
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос №16
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №17
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.
Вопрос №18
Некоррелированность случайных величин означает:
Отсутствие линейной связи между ними.
Отсутствие нелинейной связи между ними.
Отсутствие любой связи между ними.
Их независимость.
Вопрос №19
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.
Вопрос №20
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t + 81924
f(t)= 11246ln(t) + 67572
Вопрос №21
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №22
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос №23
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.
Вопрос №24
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос №25
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Функция RND(X) инициализируюет:
Генератор случайных чисел.
Нормальный закон распределения.
Показательный закон распределения.
Вопрос №2
При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям:
Управляемости.
Прозрачности.
Однозначности.
Зависимости.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
Вопрос №4
Сколько параметров имеет распределение Вейбулла?
1
3
2
Вопрос №5
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel
Вопрос №6
Величина коэффициента регрессии характеризует:
Значение свободного члена в уравнении.
Среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу.
Фактическое значение независимой переменной.
Значение параметра при независимой переменной.
Вопрос №7
Критерий Пирсона служит для:
Сравнения двух выборочных дисперсий.
Проверки согласия экспериментального и теоретического распределений.
Проверки гипотезы о равенстве двух средних значений генеральных совокупностей.
Вопрос №8
Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:
Мода.
Дискретная случайная величина.
Стандартное отклонение.
Математическое ожидание.
Вопрос №9
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.
Вопрос №10
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.
Вопрос №11
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос №12
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.
Вопрос №13
Для уравнения регрессии y=130-20•x отклонение фактического значения результативной переменной от расчетного для точки с координатами (2;80) равно:
2
80
20
10
Вопрос №14
Уровень значимости определяет:
Процент отклонения верной гипотезы.
Вероятность ошибочного отклонения гипотезы, в то время как она на самом деле верна.
Результат проверки гипотезы о статистической незначимости уравнения регрессии.
Вопрос №15
Достоверность количественных показателей определяется:
Точностью.
Пределами допуска.
Адекватностью восприятия.
Вопрос №16
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №17
Имитационное моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Аналитическому моделированию.
Физическому моделированию.
Вопрос №18
Некоррелированность случайных величин означает:
Отсутствие линейной связи между ними.
Отсутствие нелинейной связи между ними.
Отсутствие любой связи между ними.
Их независимость.
Вопрос №19
Закон распределения случайных величин может быть задан:
Таблицей.
Аналитически.
В виде схемы.
Графически.
Вопрос №20
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t + 81924
f(t)= 11246ln(t) + 67572
Вопрос №21
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №22
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.
Вопрос №23
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.
Вопрос №24
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.
Вопрос №25
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 0. Это означает:
Наличие положительной линейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Дополнительная информация
Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 14.02.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 19 июля 2023
Вопрос №1
Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает:
Наличие нелинейной функциональной связи.
Отсутствие линейной зависимости.
Между переменными существует точная обратная линейная зависимость.
Вопрос №2
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25
Вопрос №3
На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует:
Высота столбца.
Площадь столбца.
Ширина столбца.
Перимет
480 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Вопрос №1
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.
Вопрос №2
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос №3
Простая линейная регрессия выражается функцией вида:
f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665
f(t)=102793,3-45933,62/t
f(t)= 840,48t +
480 руб.
Онлайн-Тест по дисциплине: Основы обработки данных
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Вопрос No1
Система моделирования включает:
Язык моделирования.
Управляющая программа.
Язык управления системой моделирования.
Вопрос No2
Стандартизованные показатели используются:
Для характеристики двух или нескольких сравниваемых совокупностей.
Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей.
Для установления существенности различий между обобщающими показателями.
Для анализа динамики изменения показателей.
Вопрос No3
Достоверность колич
480 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом!
IT-STUDHELP
: 3 октября 2021
Вопрос №1
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17
Вопрос №2
Модель – это
Объект-заменитель.
Материальный объект.
Вопрос №3
Репрезентативность, определяемая числом наблюдений, гарантирующим получение статистически достоверных данных, называется:
Количественная.
Качественная.
Математическая.
Статистическая.
480 руб.
Онлайн тест по дисциплине: Основы обработки данных. (2023)
LiVolk
: 3 июня 2023
В архиве дополнительно есть еще ответы, которые возможно могут пригодится при решении теста!
1. Нейронная сеть является обученной, если:
- при подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит
- при запуске обучающих входов она выдает соответствующие обучающие выходы
- алгоритм обучения завершил свою работу и не зациклился
2. Каковы основные принципы прогнозирования:
- вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность
100 руб.
Онлайн Тест 5 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.
Вопрос №2
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют …
Показательным.
Нормальным.
Равномерным.
Вопрос №3
Нейронная сеть является обученной, если:
При подаче на вход некоторого вектора сеть будет выдавать ответ, к какому классу векторов он принадлежит.
При запуске обучающих вх
480 руб.
Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Что называется систематизацией информации:
Кодирование данных.
Обработка документа с целью получения новых данных.
Разделение информации по определенному признаку.
Вопрос №2
Репрезентативность - это
Достаточный объем генеральной совокупности.
Достаточный объем выборочной совокупности.
Непохожесть выборочной совокупности на генеральную.
Способность выборочной совокупности наиболее полно представлять генеральную.
Вопрос №3
Для описания поведения оъекта во времени используется сл
480 руб.
Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.
IT-STUDHELP
: 13 апреля 2023
Вопрос No1
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вопрос No2
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.
Вопрос No3
Аналитическое моделирование отно
480 руб.
Другие работы
Последние годы существования СССР
step85
: 24 ноября 2009
План
Введение 2
1. Реформа политической системы 4
2. Изменение отношения к религии 5
3. Создание политических партий и движений 5
4. Экономическая реформа 6
5. Антикризисные программы 7
6. Новые внешнеполитические принципы 8
7. СССР и страны Восточной Европы 9
8. СССР и страны мира 10
9. Обострение межнациональных конфликтов 11
10. «Парад суверенитетов» 13
11. Финал политического кризиса 14
12. Анализ причин распада СССР 16
Заключение 20
Список литературы 21
Введение
В середине 80-х годов к вл
Договоры в сфере найма труда: проблемы отраслевого разграничения
Aronitue9
: 21 декабря 2012
ВВЕДЕНИЕ. 3
ГЛАВА 1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ О ДОГОВОРЕ ПОДРЯДА.. 8
1.1. Понятие и признаки договора подряда. 8
1.2. Стороны и содержание договора подряда. 10
1.3. Проблемы, возникающие при заключении договоров подряда. 15
1.4. Правовые последствия неверной квалификации договора. 22
ГЛАВА 2. ПРАВОВАЯ ПРИРОДА ТРУДОВОГО ДОГОВОРА.. 26
2.1. Договор найма труда как институт гражданского и трудового права. 26
2.2. Понятие и стороны трудового договора. 27
2.3. Содержание трудового договора. 30
2.4. Трудовой д
19 руб.
Рынки ИТ и организация продаж
jaggy
: 6 апреля 2017
Контрольная работа. 2 вариант
1. Что из перечисленного относится к стадии семейной компании?
2. Что называется среднесрочным планированием?
3. Потребности заказчика делятся на
4. В матрице решения проблем концептуальный блок включает в себя
5. На этапе взросления источником финансирования компании является
6. Конкурентные атаки подразделяются на
7. Что из перечисленного не относится к фазе Старта (Start-up) продукта?
8. Какие продукты/бизнесы называются «звёздами»?
9. К чему относятся Слабости (
300 руб.
Операционные системы. Вариант 3.
Lost
: 15 февраля 2012
Задание.
Необходимо написать программу, реализующую параллельную работу нескольких процессов. Каждый процесс может состоять из одного или нескольких потоков. Любой из потоков, работающих в составе этих процессов, может быть приостановлен и вновь запущен некоторой определенной клавишей (можно использовать буквенные или цифровые клавиши). Нажатия клавиш обрабатывать с помощью прерывания от клавиатуры (по материалам лаб. работы №1).
Окончание работы программы должно происходить при приостановке вс
400 руб.