Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
1500 Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 12ID: 225198Дата закачки: 14 Апреля 2022 Продавец: Учеба "Под ключ" (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Контрольная Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ Описание: Часть № 1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик. Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее: 1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики. 2. Построить график накопительных частот ‒ кумуляту. 3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически. 4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс. Исходные данные: 50 подложек для микросхем были подвергнуты испытанию на твердость. При этом фиксировалась твердость. Результаты испытания следующие: 14,5 14,6 15,1 15,5 16,3 16,8 17,9 16,3 14,5 14,9 13,6 15,4 16,9 15,4 14,3 15,5 11,3 15,5 17,1 16,8 12,2 15,2 15,7 11,6 16,9 15,7 17,7 16,6 16,2 15,5 12,8 14,2 15,5 16,1 14,3 16,5 14,5 17,9 17,8 16,9 11,7 13,2 14,9 19,8 16,6 17,9 14,9 15,2 17,3 16,9 Часть № 2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка гипотезы о нормальном распределении выборки. Задание: на основе дискретного вариационного ряда из части № 1, а так же вычисленных значений статистик - x , S , As , Ex выполнить: 1. Построить эмпирическую (полигон) и теоретическую (нормальную) кривую распределения. 2. Проверить согласованность эмпирического распределения с теоретическим нормальным, применяя три критерия: а) критерий Пирсона; б) один из критериев: Колмогорова, Романовского, Ястремского; в) приближенный критерий. Исходные данные: 50 подложек для микросхем были подвергнуты испытанию на твердость. При этом фиксировалась твердость. Результаты испытания следующие: 14,5 14,6 15,1 15,5 16,3 16,8 17,9 16,3 14,5 14,9 13,6 15,4 16,9 15,4 14,3 15,5 11,3 15,5 17,1 16,8 12,2 15,2 15,7 11,6 16,9 15,7 17,7 16,6 16,2 15,5 12,8 14,2 15,5 16,1 14,3 16,5 14,5 17,9 17,8 16,9 11,7 13,2 14,9 19,8 16,6 17,9 14,9 15,2 17,3 16,9 Часть № 3. Построение модели линейной корреляции по несгруппированным данным. Задание: Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 1. Вычислить числовые характеристики . 2. Определить значимость коэффициента корреляции r и найти для него доверительный интервал с надежностью. 3. Написать эмпирические уравнения линий регрессий y на x и x 4. на y. 5. Вычислить коэффициент детерминации R 2 и объяснить его смысловое значение. 6. Проверить адекватность уравнения регрессии y на x. Исходные данные: Имеются данные распределения заводов по производственным средствам X (млн. руб.) и по суточной выработке Y (млн. руб.): X 48 49 50 52 53 54 57 60 63 65 68 80 Y 11 8 10 10 12 13 15 18 24 26 25 38 Найти эмпирическую формулу зависимости Y от X. Часть № 4. Построение выборочного уравнения линии регрессии по сгруппированным данным. Задание: по опытным данным требуется: 1. Построить корреляционное поле. По характеру расположения точек в корреляционном поле выбрать общий вид регрессии. 2. Написать уравнение линии регрессии y на x по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента корреляции r. Сравнить полученные уравнения и сделать вывод о выборе одного из них. 3. Оценить тесноту связи между признаками X и Y с помощью выборочного коэффициента корреляции r и его значимость. 4. Проверить адекватность модельного уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r. 5. Проверить надежность уравнения регрессии y на x, записанного через коэффициент корреляции r и его коэффициентов. 6. Построить уравнения регрессий в первоначальной системе координат. Исходные данные: Найти зависимость между средней скоростью электрона Y (км/с) прохождения пути и температурой накаливания трубки Х (°С) в коллайдере 100 экспериментов: X Y 20 25 30 35 40 45 ny 20 3 3 6 30 5 4 9 40 12 30 42 50 5 10 14 29 60 5 9 14 nx 3 8 21 40 19 9 100 Комментарии: Работа зачтена без замечаний! Дата сдачи: февраль 2022 г. Преподаватель: Аникеева А.Е. Помогу с другим вариантом. Выполняю работы на заказ по следующим специальностям: МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др. E-mail: help-sibguti@yandex.ru Размер файла: 639 Кбайт Фаил: (.docx) ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 2 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 5Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №12 СИНЕРГИЯ Инновационный менеджмент Тест 96 баллов 2023 год Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24 Контрольная и Лабораторная 1-3 работа по дисциплине: Моделирование. Вариант 02 Инновационный менеджмент (ответы на тесты Синергия МТИ МосАП) Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Обработка экспериментальных данных / Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 12
Вход в аккаунт: