Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Цена:
1600 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_2.docx
material.view.file_icon lr2_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_3.docx
material.view.file_icon lr3_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon KR_task1.ipynb
material.view.file_icon kr_task1.py
material.view.file_icon KR_task2.ipynb
material.view.file_icon kr_task2.py
material.view.file_icon KR_task3.ipynb
material.view.file_icon kr_task3.py
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_1.docx
material.view.file_icon lr1_1.ipynb
material.view.file_icon lr1_1.py
material.view.file_icon lr1_2.ipynb
material.view.file_icon lr1_2.py
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.



****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************


Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).




Лабораторная работа №1
Введение в Python
Вариант 2

Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.


Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.


Лабораторная работа №2
Работа с файлами. Списки
Вариант 2

Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка


Лабораторная работа №3
Работа с БД
Вариант 2

Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка и анализ данных
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.07.2022

Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
promo
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Контрольная работа Задание 1 1. Рассчитать схему методом наложения. 2. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 3. Рассчитать схему методом узловых напряжений. 4. Проверить баланс мощности. Задание 2 1. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 2. Рассчитать ток в L1 методом контурных токов. 3. Рассчитать ток в L1 методом эквивалентного генератора. Лабораторная работа № 1 Законы Ома и Кирхгофа в резистивных цепях 1. Цель работы: Изучение, исследование и про
User cooler86asd : 8 января 2024
850 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы. критерием соответствия критерием согласия критерием принятия достаточным критерием Вопрос №2 К вторичным источникам данных не относится: поиск в Internet маркетинговые исследования специальные издания и журналы покупка готовых данных у специализирующихся компаний Вопрос №3 С помощью какого метода нельзя решить за
User IT-STUDHELP : 3 апреля 2023
490 руб.
promo
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №13
Вариант №04 Тема: Управление временем в распределённых системах имитации. Распределенное моделирование. ------------------------------------------------------------------------------ СОДЕРЖАНИЕ: ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. РАСПРЕДЕЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СРЕДА ИМИТАЦИИ 1.1. Управление временем в распределенных системах моделирования 1.2. «Проблема времени» в распределенных системах моделирования 1.3. Консервативные алгоритмы управления временем 1.4. Оптимистические алгоритмы управления временем
User IT-STUDHELP : 17 мая 2023
600 руб.
promo
Характеристика природы Свердловской области
План. 1. Особенности рельефа Свердловской области. 1.1. Уральская горная страна. 1.2. Западно-Сибирская равнина. 1.3. Восточно-Европейская (Русская) равнина. 2. Климатические условия Свердловской области. 3. Водные ресурсы Свердловской области. 4. Растительный мир Свердловской области. 5. Животный мир Свердловской области. 6. Список используемой литературы. 1. Особенности рельефа Свердловской области. Свердловская область (площадь 194,5 тыс. кв. км) — самая боль­шая на Урале. Она ра
User evelin : 24 сентября 2013
5 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина Гидростатика Задача 16 Вариант 2
Решите задачу 15 при условии, что резервуар закрыт и над жидкостью находится воздух при абсолютном давлении р0. Атмосферное давление определяется по ртутному барометру, показание его равно hат. Задача 15 Определить минимальное натяжение Т каната, необходимое для удержания щита, закрывающего треугольное отверстие в стенке резервуара. Щит может поворачиваться вокруг оси О. Заданы линейные размеры Н, b, m, n и углы α1 = α2 = 60º.
User Z24 : 6 декабря 2025
180 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина Гидростатика Задача 16 Вариант 2
Анализ речи Адольфа Гитлера
Содержание 1. Биография Адольфа Гитлера 3 2. Анализ речи Адольфа Гитлера в Рейхстаге 11 3. Анализ обращение рейхсканцлера А. Гитлера к немецкому народу 3 сентября 1939 г. 17 Список использованной литературы 20 Приложение А 21 Приложение Б 29 Приложение В 31
User Алёна51 : 19 ноября 2015
up Наверх