Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Цена:
1600 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_2.docx
material.view.file_icon lr2_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_3.docx
material.view.file_icon lr3_1.py
material.view.file_icon
material.view.file_icon KR_task1.ipynb
material.view.file_icon kr_task1.py
material.view.file_icon KR_task2.ipynb
material.view.file_icon kr_task2.py
material.view.file_icon KR_task3.ipynb
material.view.file_icon kr_task3.py
material.view.file_icon КР.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon LB_1.docx
material.view.file_icon lr1_1.ipynb
material.view.file_icon lr1_1.py
material.view.file_icon lr1_2.ipynb
material.view.file_icon lr1_2.py
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 09.

Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.



****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************


Контрольная работа

Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации

Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).




Лабораторная работа №1
Введение в Python
Вариант 2

Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.


Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.


Лабораторная работа №2
Работа с файлами. Списки
Вариант 2

Задание
Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
• Сортировка выбором
• Сортировка вставками
• Сортировка “Методом пузырька”
• Сортировка Шелла
• Быстрая сортировка


Лабораторная работа №3
Работа с БД
Вариант 2

Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.

Дополнительная информация

Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка и анализ данных
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 18.07.2022

Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03. promo
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05.
Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 05. Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. **************************************************************** Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом. Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых усло
User rmn77 : 24 августа 2022
1600 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
1750 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5 promo
Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная работа Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas,
User IT-STUDHELP : 1 декабря 2021
900 руб.
promo
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Контрольная работа Задание 1 1. Рассчитать схему методом наложения. 2. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 3. Рассчитать схему методом узловых напряжений. 4. Проверить баланс мощности. Задание 2 1. Составить систему уравнений по методу законов Кирхгофа. 2. Рассчитать ток в L1 методом контурных токов. 3. Рассчитать ток в L1 методом эквивалентного генератора. Лабораторная работа № 1 Законы Ома и Кирхгофа в резистивных цепях 1. Цель работы: Изучение, исследование и про
User cooler86asd : 8 января 2024
850 руб.
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Основы теории цепей вариант 09
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Наиболее высокой интерпретируемостью среди методов Data Mining обладает алгоритм (укажите несколько вариантов): методы визуализации нейронные сети полиномиальные нейронные сети деревья решений Вопрос №2 Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа (укажите несколько вариантов): неструктурированной информации структурированной информации неоднородной информации однородной информации распределенной и значительной по объему информации информации,
User IT-STUDHELP : 19 июля 2023
490 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Обработка и анализ данных.
Вопрос №1 Для того чтобы принять или отвергнуть статистическую гипотезу необходимо выработать некоторый критерий, который называют ____________ проверяемой гипотезы. критерием соответствия критерием согласия критерием принятия достаточным критерием Вопрос №2 К вторичным источникам данных не относится: поиск в Internet маркетинговые исследования специальные издания и журналы покупка готовых данных у специализирующихся компаний Вопрос №3 С помощью какого метода нельзя решить за
User IT-STUDHELP : 3 апреля 2023
490 руб.
promo
Контрольная работа Обработка и анализ данных Вариант №02
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель: получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Уст
User romanovpavel : 23 января 2025
350 руб.
Универсальный генератор
Обоснование структурной схемы. Для генерирования прямоугольных импульсов, частота следования которых регулируется с помощью аналогового сигнала, можно выбрать схему функционального генератора с управляемой частотой выходного сигнала. Структурная схема приведена на черт.1. Для возбуждения колебаний используется коммутатор (повторитель напряжения, знак которого зависит от состояния транзистора ) и триггер Шмидта ( компаратор с положительной обратной связью ). Для формирования временных интервалов
User ostah : 14 ноября 2012
5 руб.
Анализ учета затрат на предприятиях черной металлургии на примере ОАО НЛМК
Содержание 1.1 Экономическая сущность и содержание затрат на производство 3 1.3 Попередельный метод учета затрат на предприятиях черной металлургии 5 2.1 Организационно-экономическая характеристика ОАО «НЛМК» 10 2.2 Учет материальных затрат 12 3.1 Анализ себестоимости агломерата 18 3.2 Анализ материальных затрат 19 3.3 Анализ косвенных затрат 21 1. Теоретические основы учета, анализа и управления затратами на производство на предприятиях черной металлургии 1.1 Экономическая сущность и
User Elfa254 : 30 декабря 2014
15 руб.
Схемотехника телекоммуникационных устройств (часть 2) ЭКЗАМЕН. БИЛЕТ №5
1. Регистры. Параллельные регистры. 2. Синтезировать в базисе ИЛИ­НЕ функцию: f равна «1», если из четырех аргументов 2 или 3 равны 1, а в остальных случаях f = 0).
User cneltynjuehtw : 12 ноября 2017
800 руб.
Деление двоичных чисел в прямом, обратном и дополнительном кодах
Оглавление Аннотация Введение Позиционные системы счисления Двоичная арифметика Правила перевода Перевод целых чисел Перевод дробных чисел Прямой, обратный и дополнительный коды Сложение и вычитание в прямом, обратном и дополнительном кодах Деление в прямом, обратном и дополнительном кодах Заключение Использованная литература Adobe SystemsАннотация Развитие науки и техники, исследование физических явлений, создание новых машин, материалов, процессов, систем управления невозможно бе
User Qiwir : 6 октября 2013
10 руб.
up Наверх