Контрольная работа по дисциплине: Компьютерное моделирование. Тема: Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором. Вариант общий. Год сдачи: 2022.
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: реализовать программную модель системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором.
Реализация в Mathcad.
Выполнение работы:
1. Рассчитать частоту дискретизации Fd = q/tau Гц и период дискретизации Td.
2. Сгенерировать исходный массив при помощи функции
rbinom(Ne, 1, 0.5), где rbinom - вектор (массив) Ne независимых случайных чисел, каждое из которых имеет биномиальное распределение и вероятностью появления единицы, равной 0.5.
3. Задать модельное время от нуля до конца массива с шагом равным периоду дискретизации t = 0,Td ..длина(D) *tau-Td / 2 .
4. Написать непрерывную функцию BPSK модулятора и записать в массив Mfm отсчёты модулированного сигнала с заданной частотой дискретизации.
5. Сгенерировать массив отсчетов шума noise длиной равной массиву Mfm с помощью функции rnorm(N, 0, sigma), где rnorm - вектор (массив) N независимых случайных чисел, каждое из которых имеет нормальное
распределение с математическим ожиданием, равным 0 и
среднеквадратическим отклонением, равным sigma (это и будет параметр шума, который и будет влиять на вероятность появления ошибки).
6. Сложить шум с отсчётами модулированного сигнала, то есть провести векторизованное сложение массива сигнала и массива шума (Массив RM).
7. Написать детектор, анализирующий отсчеты принятого сигнала на единичном интервале и принимающий решение о значащей позиции.
8. Сравнить элементы с выхода детектора с исходным
информационным массивом, определить количество ошибок. Определить вероятность ошибки делением числа ошибок на длину массива. При отладке Ne = 20 при чистовых прогонах сотни – тысячи.
9. Используя созданные выше элементы, разработать модель, формирующую вектор вероятностей ошибок (Per) для значений СКО (σ = 0.1, 0.2...2 ) и заданного количества точек суммирования при определении корреляции Per(σ ) = f (σ / q = const).
10. Получить и выгрузить на диск массивы Per для разного числа точек сравнения q = 3,5,10, 20. Для экспорта массива использовать функцию
WRITEPRN(concat(“Per_q=”, num2str(q))):=имя_модели
11. Загрузить полученные массивы в MathCAD, используя команду READPRN("Per _ q = 3.prn") с соответствующими значениями q .
Реализация в Mathcad.
Выполнение работы:
1. Рассчитать частоту дискретизации Fd = q/tau Гц и период дискретизации Td.
2. Сгенерировать исходный массив при помощи функции
rbinom(Ne, 1, 0.5), где rbinom - вектор (массив) Ne независимых случайных чисел, каждое из которых имеет биномиальное распределение и вероятностью появления единицы, равной 0.5.
3. Задать модельное время от нуля до конца массива с шагом равным периоду дискретизации t = 0,Td ..длина(D) *tau-Td / 2 .
4. Написать непрерывную функцию BPSK модулятора и записать в массив Mfm отсчёты модулированного сигнала с заданной частотой дискретизации.
5. Сгенерировать массив отсчетов шума noise длиной равной массиву Mfm с помощью функции rnorm(N, 0, sigma), где rnorm - вектор (массив) N независимых случайных чисел, каждое из которых имеет нормальное
распределение с математическим ожиданием, равным 0 и
среднеквадратическим отклонением, равным sigma (это и будет параметр шума, который и будет влиять на вероятность появления ошибки).
6. Сложить шум с отсчётами модулированного сигнала, то есть провести векторизованное сложение массива сигнала и массива шума (Массив RM).
7. Написать детектор, анализирующий отсчеты принятого сигнала на единичном интервале и принимающий решение о значащей позиции.
8. Сравнить элементы с выхода детектора с исходным
информационным массивом, определить количество ошибок. Определить вероятность ошибки делением числа ошибок на длину массива. При отладке Ne = 20 при чистовых прогонах сотни – тысячи.
9. Используя созданные выше элементы, разработать модель, формирующую вектор вероятностей ошибок (Per) для значений СКО (σ = 0.1, 0.2...2 ) и заданного количества точек суммирования при определении корреляции Per(σ ) = f (σ / q = const).
10. Получить и выгрузить на диск массивы Per для разного числа точек сравнения q = 3,5,10, 20. Для экспорта массива использовать функцию
WRITEPRN(concat(“Per_q=”, num2str(q))):=имя_модели
11. Загрузить полученные массивы в MathCAD, используя команду READPRN("Per _ q = 3.prn") с соответствующими значениями q .
Дополнительная информация
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ.
Вид работы: Контрольная работа.
Оценка: Зачёт.
Дата оценки: 01.10.2022.
Проверил: Мелентьев Олег Геннадьевич.
Вид работы: Контрольная работа.
Оценка: Зачёт.
Дата оценки: 01.10.2022.
Проверил: Мелентьев Олег Геннадьевич.
Похожие материалы
Компьютерное моделирование вариант 07 Контрольная работа По дисциплине: Компьютерное моделирование «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором»
PolinkaB
: 12 сентября 2022
Цель работы
Реализовать программную модель системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором, структурная схема которой показана на рисунке.
Постановка задачи
Исследовать работу системы в условиях нормального шума. (Рекомендуемая среда Mathcad. Можно реализовать модель в С/С++ и построить графики в любом приложении).
700 руб.
Компьютерное моделирование. Контрольная работа «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором». Для всех вариантов
rmn77
: 6 апреля 2021
Компьютерное моделирование. Контрольная работа «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором». Для всех вариантов
Цель работы: реализовать программную модель системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором
Реализация в Mathcad
Выполнение работы
1. Рассчитать частоту дискретизации Fd = q/tau Гц и период дискретизации Td.
2. Сгенерировать исходный массив при помощи функции
rbinom(Ne, 1, 0.5), где rbinom - вектор (массив) Ne независимых случайных
130 руб.
Компьютерное моделирование. Контрольная работа: «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором» Для всех вариантов
Fijulika
: 19 февраля 2021
Компьютерное моделирование Контрольная работа «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором» Для всех вариантов
Цель работы
Реализовать программную модель системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором, структурная схема которой показана на рисунке.
Постановка задачи
Исследовать работу системы в условиях нормального шума. (Рекомендуемая среда Mathcad. Можно реализовать модель в С/С++ и построить графики в любом приложении).
Реализация в Mathca
50 руб.
Расчетно-графическая работа по дисциплине: Компьютерное моделирование: «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором»
dralex
: 18 февраля 2021
Расчетно-графическая работа
По дисциплине: Компьютерное моделирование
По теме «Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором»
Цель работы: реализовать программную модель системы передачи с BPSK
модулятором и корреляционным детектором
Выполнение работы
1. Рассчитать частоту дискретизации
τ
q Fd = Гц и период
дискретизации Td.
2. Сгенерировать исходный массив при помощи функции
rbinom(Ne, 1, 0.5), где rbinom - вектор (массив) Ne независимых случайных
чисел, каждое
150 руб.
Контрольная работа Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором
Grechikhin
: 5 ноября 2023
Исследовать работу системы в условиях нормального шума
300 руб.
Компьютерное моделирование. Лабораторная работа №3 + Отчет Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором. Для всех вариантов.
Griffith
: 16 октября 2021
Цель работы: реализовать программную модель системы передачи с BPSK
модулятором и корреляционным детектором, структурная схема которой
показана на рисунке 1. Исследовать работу системы в условиях нормального
шума.
150 руб.
Лабораторные работы № 1, 2, 3 по дисциплине: Компьютерное моделирование. Вариант общий. Год сдачи: 2022.
ksu0411
: 18 сентября 2022
В отчете по лабораторной работе необходимо представить:
титульный лист с указанием темы лабораторной работы, ФИО студента и группы, ФИО преподавателя;
цель и формулировку задачи;
для каждого этапа выполнения лабораторной работы вставить в отчет программный код, который ввели в программе для его реализации;
вставить графики, полученные в результате работы модели (созданной в программе);
сделать выводы.
Лабораторная работа 1. Дискретное преобразование Фурье.
Цель работы:
Осуществить дискретизаци
300 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Компьютерное моделирование. Билет 4. Год сдачи: 2022.
ksu0411
: 14 октября 2022
1. Фильтры, классификация фильтров. Импульсная характеристика и передаточная функция. Как выполняется фильтрация отсчетов сигнала во временной и частотной областях. Встроенные функции MathCAD для реализации КИХ фильтров.
2. Структурная схема цифровой системы передачи. Назначение блоков.
3. Дано созвездие модуляции QАМ - 16, запишите три пары значений синфазной и квадратурной составляющей комплексной огибающей если на вход поступает двоичный поток 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0.
385 руб.
Другие работы
Лабораторная работа № 2 по дисциплине: Дискретная математика. Отношения и их свойства
zhekaersh
: 1 марта 2012
Бинарное отношение R на конечном множестве A: RA2 – задано списком упорядоченных пар вида (a,b), где a,bA. Требования на множество – те же, что и раньше (в нем не должно встречаться повторяющихся элементов, кроме того, оно должно быть упорядочено по возрастанию). Программа должна определять свойства заданного отношения: рефлексивность, симметричность, антисимметричность, транзитивность (по материалам главы 1, п.1.3). Проверку свойств выполнять по матрице бинарного отношения, сопровождая необходи
100 руб.
Зачет по дисциплине "Философия бизнеса"
flewaway
: 4 января 2017
Задание 1
«Обобщенная модель механизма управления»
Задание
Необходимо выбрать управляющего субъекта и управляемый объект и составить обобщённую модель механизма управления, определив все её элементы:
• содержание элемента «память»,
• возможных посредников,
• объекты и процессы внешней среды,
• цели управления (конкретизация целей для модели обязательна),
• содержание программы.
Задание 2
«Уровни нравственного развития»
Необходимо рассмотреть выделенные американским учёным уровни нравстве
50 руб.
Экзаменационная работа. Теория вероятности и мат.статистика. вариант 5
HiMiK08315
: 2 декабря 2018
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория вероятностей и математическая статистика
Вид работы: Экзамен
Оценка:Хорошо
Дата оценки: 11.2018
Ваша работа выполнена хорошо, существенных замечаний нет.
Агульник Владимир Игоревич
90 руб.
Августовская революция 1945 во Вьетнаме
Elfa254
: 10 января 2014
Введение
1 Предыстория
2 Курс на захват власти
3 Революция
4 Последствия революции
5 Источники
Введение
Августовская революция 1945 года во Вьетнаме — национально-освободительная революция, свергшая марионеточный прояпонский режим так называемой Вьетнамской империи, короткое время существовавшей на территории Вьетнама в конце Второй мировой войны. Августовская революция явилась закономерным результатом борьбы вьетнамского народа против французских колониалистов, захвативших страну во второй пол
5 руб.
Комментарии (1)
14. Загрузить полученные массивы в MathCAD, используя команду READPRN("Per _ q = 3.prn") с соответствующими значениями q.
Построить на одном графике зависимости вероятности ошибок от мощности шума при постоянном q, на втором зависимости вероятности ошибок от q при постоянной мощности шума. Проанализировать полученные графики и сделать выводы.