190

Контрольная работа по дисциплине: Компьютерное моделирование. Тема: Моделирование системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором. Вариант общий. Год сдачи: 2022.

ID: 228816
Дата закачки: 02 Октября 2022
Продавец: ksu0411 (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Контрольная
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Цель работы: реализовать программную модель системы передачи с BPSK модулятором и корреляционным детектором.

Реализация в Mathcad.

Выполнение работы:
1. Рассчитать частоту дискретизации Fd = q/tau Гц и период дискретизации Td.
2. Сгенерировать исходный массив при помощи функции
rbinom(Ne, 1, 0.5), где rbinom - вектор (массив) Ne независимых случайных чисел, каждое из которых имеет биномиальное распределение и вероятностью появления единицы, равной 0.5.
3. Задать модельное время от нуля до конца массива с шагом равным периоду дискретизации t = 0,Td ..длина(D) *tau-Td / 2 .
4. Написать непрерывную функцию BPSK модулятора и записать в массив Mfm отсчёты модулированного сигнала с заданной частотой дискретизации.
5. Сгенерировать массив отсчетов шума noise длиной равной массиву Mfm с помощью функции rnorm(N, 0, sigma), где rnorm - вектор (массив) N независимых случайных чисел, каждое из которых имеет нормальное
распределение с математическим ожиданием, равным 0 и
среднеквадратическим отклонением, равным sigma (это и будет параметр шума, который и будет влиять на вероятность появления ошибки).
6. Сложить шум с отсчётами модулированного сигнала, то есть провести векторизованное сложение массива сигнала и массива шума (Массив RM).
7. Написать детектор, анализирующий отсчеты принятого сигнала на единичном интервале и принимающий решение о значащей позиции.
8. Сравнить элементы с выхода детектора с исходным
информационным массивом, определить количество ошибок. Определить вероятность ошибки делением числа ошибок на длину массива. При отладке Ne = 20 при чистовых прогонах сотни – тысячи.
9. Используя созданные выше элементы, разработать модель, формирующую вектор вероятностей ошибок (Per) для значений СКО (σ = 0.1, 0.2...2 ) и заданного количества точек суммирования при определении корреляции Per(σ ) = f (σ / q = const).
10. Получить и выгрузить на диск массивы Per для разного числа точек сравнения q = 3,5,10, 20. Для экспорта массива использовать функцию
WRITEPRN(concat(“Per_q=”, num2str(q))):=имя_модели
11. Загрузить полученные массивы в MathCAD, используя команду READPRN("Per _ q = 3.prn") с соответствующими значениями q .

Комментарии: Сдано в учебном заведении: СибГУТИ.
Вид работы: Контрольная работа.
Оценка: Зачёт.
Дата оценки: 01.10.2022.
Проверил: Мелентьев Олег Геннадьевич.

Размер файла: 351,5 Кбайт
Фаил: (.zip)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

Скачать

Добавить в корзину

Занесено в корзину

    Скачано: 18         Коментариев: 0

Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.