1174

Обработка и анализ данных. Лабораторные 1,2,3. Контрольная работа. ВАРИАНТ 2

ID: 229202
Дата закачки: 22 Октября 2022
Продавец: aleshin (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Лабораторная
Сдано в учебном заведении: ДО СИБГУТИ

Описание:
Лабораторная работа №1
Введение в Python

Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.

Задание 2
Разработать программу для вычисления выражения и вывода полученного результата. Соответствующие исходные данные ввести с клавиатуры.

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2.
Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него
сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью
реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных
преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в
ранее созданный файл *.xls.
Алгоритмы сортировки:
Сортировка выбором
Сортировка вставками
Сортировка “Методом пузырька”
Сортировка Шелла
Быстрая сортировка

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 3.
Задание
Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм).
По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика, с помощью библиотеки matplotlib.


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА.
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Задание 2. Исследовательский анализ данных
Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации
Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Комментарии: ЗАЧЁТ. 2022г.

Размер файла: 2 Мбайт
Фаил: (.rar)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

Скачать

Добавить в корзину

Занесено в корзину

    Скачано: 1         Коментариев: 0

Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

Обработка и анализ данных. Контрольная работа и Лабораторные работы 1, 2, 3. Вариант 03.
Контрольная и Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант №06
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Операционные системы. Вариант № 2
Контрольная работа и Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №5
Контрольная и Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Алгоритмы и структуры данных. Вариант №05
Лабораторная работа №1-2 по дисциплине: Программное обеспечение инфокоммуникационных систем (часть 1). Вариант №5
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине «Информатика и программирование (часть 2)». Посл. цифры пароля: 01. Вариант: 02.
Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами.