Онлайн Тест 2 по дисциплине: Программирование графических процессоров.
-
Категории:
Программирование графических процессоров , СибГУТИ, Тесты
-
Добавлен:
08.11.2022
-
Размер:
158 KB
-
Покупок:
2
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
E5B19245-8F73-4837-A4B0-DF3D6ECBBDFB.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Выберите свойства регистровой памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Broadcast – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №4
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __host__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №5
Что делает функция cudaBindTexture?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №6
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
Размерность блока.
uint3blockIdx
Размерность сетки.
dim3 blockDim
Номер нити внутри блока.
uint3 threadIdx
Номер блока внутри сетки.
int warpSize
Размер варпа.
Вопрос №7
Выберите верные утверждения для спецификатора переменных __device__ .
Находится на устройстве.
Находится на хосте.
Доступна для устройства.
Доступна для хоста.
Доступна для блока.
Вид доступа с устройства – чтение/запись.
Вид доступа с устройства – только чтение.
Можно применять к полям структур и union.
Вопрос №8
Фильтрация данных типа Linear– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №9
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №10
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №11
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 512
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №12
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры CPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №13
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №14
Portable memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №15
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №16
Что делает функция cudaMemcpyAsync?
Синхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Синхронно копирует данные только с устройства на хост.
Асинхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Асинхронно копирует данные только с устройства на хост.
Синхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Асинхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Вопрос №17
Фильтрация данных типа Point– это …
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Выберите свойства регистровой памяти:
Уровень доступа с устройства – чтение/запись.
Уровень доступа с устройства – только чтение.
Уровень выделения – на нить.
Уровень выделения – на блок.
Уровень выделения – на сетку.
Скорость работы – низкая(DRAM).
Скорость работы – высокая(on-chip).
Скорость работы – высокая(L1 cache).
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 64
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):1000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Broadcast – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №4
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __host__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №5
Что делает функция cudaBindTexture?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №6
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
Размерность блока.
uint3blockIdx
Размерность сетки.
dim3 blockDim
Номер нити внутри блока.
uint3 threadIdx
Номер блока внутри сетки.
int warpSize
Размер варпа.
Вопрос №7
Выберите верные утверждения для спецификатора переменных __device__ .
Находится на устройстве.
Находится на хосте.
Доступна для устройства.
Доступна для хоста.
Доступна для блока.
Вид доступа с устройства – чтение/запись.
Вид доступа с устройства – только чтение.
Можно применять к полям структур и union.
Вопрос №8
Фильтрация данных типа Linear– это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №9
Coalescing – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №10
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №11
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 512
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №12
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры CPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №13
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №14
Portable memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №15
Что делает функция cudaHostAlloc?
Выделяет динамическую память на хосте.
Выделяет динамическую память на устройстве.
Выделяет pinned память на хосте.
Выделяет pinned память на устройстве.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на хосте.
Делает page-locked уже выделенную ранее память на устройстве.
Выделяет разделяемую память на хосте.
Выделяет разделяемую память на устройстве.
Вопрос №16
Что делает функция cudaMemcpyAsync?
Синхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Синхронно копирует данные только с устройства на хост.
Асинхронно копирует данные только с хоста на устройство.
Асинхронно копирует данные только с устройства на хост.
Синхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Асинхронно копирует данные с хоста на устройство или в обратном направлении.
Вопрос №17
Фильтрация данных типа Point– это …
Получение значения путём интерполяции.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то берётся ближайшее значение массива.
Если обращение происходит по адресу типа float, но данные были адресованы целочисленным типом, то значение рассчитывается при помощи линейной интерполяции.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №18
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Дополнительная информация
Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 08.11.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Дата оценки: 08.11.2022
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реал
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
svladislav987
: 28 августа 2023
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы.
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Zla
: 29 марта 2022
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1
Zla
: 29 марта 2022
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576
Параметры запускаемой программы:
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
750 руб.
«Программирование графических процессоров». Вариант №1
boeobq
: 1 декабря 2021
Тема контрольной работы: «Базовые принципы организации памяти GPU»
Некоторые выдержки из отчета приведены далее.
Graphics Processing Unit (GPU) - высокопроизводительный многопроцессорный блок, использующийся в графическом конвейере видеокарты для ускорения графических операций.
Графический процессор специализирован для интенсивных, параллельных вычислений - именно то, что представляет
собой графический рендеринг (rendering — «визуализация» Термин в компьютерной графике, обозначающий процесс
boeobq
: 1 декабря 2021
150 руб.
«Программирование графических процессоров». Билет №19
boeobq
: 1 декабря 2021
Задания билета.
Задание 1
Конфликт по банкам памяти
Задание 2
Управление памятью
Отчет содержит ответы на поставленные задания. Ответы в отчете поясняются рисунками и листингами программного кода.
Объем отчета составляет 14 станиц формата А4.
Отчет содержит 6 поясняющих рисунков.
Оформление отчета соответствует предъявляемым требованиям.
boeobq
: 1 декабря 2021
160 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 6 ноября 2019
8. Нити и блоки.
Методические указания и задание на выполнение контрольной работы
Контрольная работа выполняется в виде реферата. На титульном листе студент должен указать свои фамилию, имя, отчество и группу. При ответе на вопросы 3 – 7 студент должен обязательно указать, в каких случаях применяются данные элементы GPU. При ответе на вопросы 3 – 8 плюсом будет фрагмент кода, демонстрирующий работу с данным элементом GPU.
На титульном листе студент должен указать свои фамилию, имя, отчество и
IT-STUDHELP
: 6 ноября 2019
190 руб.
Другие работы
Контрольная по дисциплине: Основы информационной безопасности. Тема 17
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Информационная безопасность сетей сотовой связи четвертого поколения»
Содержание
Введение 3
1 Обзор усовершенствованных сетей LTE 5
2 Угрозы и уязвимости в сетях LTE Advanced 7
3 Меры безопасности для сетей LTE Advanced 13
4 Анализ угрозы безопасности ядра пакетной сети 16
4.1 Основные компоненты и протоколы Evolved Packed Core 16
4.1 Сценарии атак 18
4.2 Обеспечение успешной атаки 19
4.3 Угрозы безопасности EPC 21
Заключение 32
Список литературы 33
xtrail
: 1 августа 2024
450 руб.
Газомотокомпрессор 10ГК-Поперечное сечение, Деталировка-Поршень, Втулка, Двигатель Поршень, Шатун-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
lelya.nakonechnyy.92@mail.ru
: 26 июля 2016
Газомотокомпрессор 10ГК-Поперечное сечение, Деталировка-Поршень, Втулка, Двигатель Поршень, Шатун-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
lelya.nakonechnyy.92@mail.ru
: 26 июля 2016
462 руб.
Экономика труда. СибГУТИ 4-й курс, контрольная работа. вариант №2
evybwf
: 30 октября 2015
Контрольная работа включает в себя теоретическую и практическую части. Теоретическая часть звучит для всех одинаково («Общее задание для всех вариантов»). Практическая часть выбирается студентом для решения в соответствии с вариантом (2 последние цифры пароля). Она содержит задачи по ключевым модулям дисциплины.
Общее задание для всех вариантов:
Опишите ваше рабочее место с точки зрения выполняемых функций и поставленных целей. Определите, какой из мотивационных типов (согласно модели Герчикова
evybwf
: 30 октября 2015
150 руб.
Методы количественного анализа (MBA)
Alex303
: 7 апреля 2020
Описание
Задание 1
Можно ли на основе демографической информации предсказать объем продаж в магазинах спортивных товаров? В файле СПОРТТОВАРЫ.XLS содержится информация о покупателях в случайно выбранных магазинах, принадлежащих одной франчайзинговой сети. Следовательно, все магазины имеют одинаковый размер и торгуют одинаковыми товарами.
Проанализируйте распределение переменных, процентные доли, определите основные характеристики существующей числовой информации: среднее значение, вариацию и ф
Alex303
: 7 апреля 2020
950 руб.
