Экзамен по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10

Цена:
350 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 28CE7FB4-24F3-4EE8-AE59-5F89891683EA.docx [ 21 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №10

1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром?
2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
====================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 16.12.2022г.

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
Билет 10 --------------------------- Влпросы: 1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром? 2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User IT-STUDHELP : 4 ноября 2022
350 руб.
promo
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo

Другие работы

Финансы и кредит. Экзаменационная работа
Вариант 6 1. Финансовый контроль. Содержание 1. Понятие финансового контроля 2. Задачи финансового контроля 2.1. Задачи по проверке соблюдения законодательных и иных нормативных актов различного уровня 2.2. Задачи по обеспечению интересов собственника 3. Предмет финансового контроля 4. Классификация финансового контроля 4.1. По субъекту контроля 4.2. По времени проведения 4.3. По направлению 4.4. По срокам выполнения 4.5. По источнику финансирования 5. Методы финансового контроля 6. Результат ф
Финансы и кредиты СибГУТИ Работа Экзаменационная
User yuliya112008 : 23 ноября 2014
150 руб.
Предварительный вариант билета государственного экзамена по направлению - «Информатика и вычислительная техника»
1. (3 балла) Указать, что выдаст на экран следующая программа: #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <cstring> #include <conio.h> using namespace std; const int MAXL=40, N=5; struct node{ char *name; bool vo; node *next; node(char *_name, bool _vo):vo(_vo){ name=new char[MAXL]; strcpy(name,_name); next=NULL; } ~node(){ delete [] name; } }; Проанализировать работу программы и написать последовательность символов, выводимых на консоль. #include <windows.h> #
СибГУТИ Дипломные проекты Билеты экзаменационные
User RedSunrise : 10 января 2018
250 руб.
Лабораторная работа №1 По дисциплине: Электрические и оптические линии в телекоммуникациях. Вариант 1
Лабораторная работа №1 РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ КАБЕЛЯ «ВИТАЯ ПАРА» 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Приобретение практических навыков по расчету параметров кабеля «витая пара». 2. ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 1. В Приложении А приведена схема этажа и номер аппаратной, т.е. комнаты в которой установлены коммутаторы. В остальных комнатах на этаже сформированы рабочие места (компьютеры и доп.оргтехника), соединение компьютеров и коммутаторов осуществляется по кабелю «Витая пара». Номер комнаты выбир
СибГУТИ Электрические и оптические линии в телекоммуникациях Работа Лабораторная
User Учеба "Под ключ" : 22 ноября 2025
500 руб.
promo
Оптимальное распределение средств на расширение производства
Содержание Введение 1. Рекуррентная природа задач динамического программирования 1.1 Принцип оптимальности Беллмана 1.2 Вычислительная схема 2. Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства 2.1 Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства ручным способом 2.2 Решение задачи оптимального распределения средств на расширение производства в среде Microsoft Exсel Заключение Список использованных источников Введение С развитием т
Информатика Работа
User evelin : 5 октября 2013
15 руб.
up Наверх