Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа
Вариант No25
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на следующий столбец (всего 10 значений надо взять).
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Взяв первые 10 числовых значений результата измерений, рассчитать оценку среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε_0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
Значения результатов измерений постоянного тока (в амперах):
1,26 1,26 1,22 1,23 1,22 1,23 1,24 1,22 1,23 1,22
Вероятность P=0,97.
Точность измерений 2ε_0=0,04.
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
3. Построить полигон и гистограмму относительных частот.
4. Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Таблица 2 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-135,6 -150,4 -124,8 -145,4 -122,4 -126,4 -140,8 -139,4 -125,4 -145,4
-112,2 -149,6 -137,2 -135,2 -135,2 -139,2 -143,4 -138,8 -140 -141,4
-136 -136,2 -137,4 -131,2 -138,4 -128,8 -161 -151,6 -139 -144,4
-141,2 -140,8 -136,2 -121,6 -129,4 -139,8 -131,6 -137,2 -137,8 -128,6
-140,2 -143,2 -146,2 -124,6 -138,6 -140,6 -146,2 -140 -153 -139,4
-132,4 -141 -133,4 -135,4 -140,2 -135,6 -133,4 -134,6 -139,4 -140,2
-119,4 -143,2 -137,8 -138,8 -139 -145,8 -140 -143,4 -129,4 -134,6
-138 -115,6 -140,6 -137,6 -133,2 -134 -134,2 -138,6 -137,6 -129,2
-133,4 -137,8 -142,2 -146,2 -120,8 -138,2 -135 -137,2 -134 -140,6
-139,2 -140,4 -132 -132,4 -136,2 -133,2 -135,4 -129 -149,2 -137
=============================================
Вариант No25
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на следующий столбец (всего 10 значений надо взять).
Считать, что результат измерений тока подчиняется нормальному закону распределения вероятности.
Взяв первые 10 числовых значений результата измерений, рассчитать оценку среднего значения и стандартного отклонения показаний, что позволит проверить ряд на наличие ошибок.
Расчёт половины доверительного интервала ε позволит сравнить её с ε_0, что даёт возможность сделать вывод о возможной необходимости увеличения количества экспериментальных данных, после чего следует повторить расчёты.
Наращивание количества экспериментальных данных следует продолжать до обеспечения требуемой точности.
Значения результатов измерений постоянного тока (в амперах):
1,26 1,26 1,22 1,23 1,22 1,23 1,24 1,22 1,23 1,22
Вероятность P=0,97.
Точность измерений 2ε_0=0,04.
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки дисперсии.
г) Оценки среднеквадратического отклонения.
д) Моду.
е) Медиану.
ж) Коэффициент вариации.
3. Построить полигон и гистограмму относительных частот.
4. Построить эмпирическую функцию распределения.
По каждому пункту сделать выводы.
Таблица 2 – Заданная экспериментальная числовая выборка
-135,6 -150,4 -124,8 -145,4 -122,4 -126,4 -140,8 -139,4 -125,4 -145,4
-112,2 -149,6 -137,2 -135,2 -135,2 -139,2 -143,4 -138,8 -140 -141,4
-136 -136,2 -137,4 -131,2 -138,4 -128,8 -161 -151,6 -139 -144,4
-141,2 -140,8 -136,2 -121,6 -129,4 -139,8 -131,6 -137,2 -137,8 -128,6
-140,2 -143,2 -146,2 -124,6 -138,6 -140,6 -146,2 -140 -153 -139,4
-132,4 -141 -133,4 -135,4 -140,2 -135,6 -133,4 -134,6 -139,4 -140,2
-119,4 -143,2 -137,8 -138,8 -139 -145,8 -140 -143,4 -129,4 -134,6
-138 -115,6 -140,6 -137,6 -133,2 -134 -134,2 -138,6 -137,6 -129,2
-133,4 -137,8 -142,2 -146,2 -120,8 -138,2 -135 -137,2 -134 -140,6
-139,2 -140,4 -132 -132,4 -136,2 -133,2 -135,4 -129 -149,2 -137
=============================================
Дополнительная информация
Проверил(а): Борисов Александр Васильевич
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценка: Отлично
Дата оценки: 23.12.2022г.
Помогу с вашим вариантом, другой дисциплиной, онлайн-тестом, либо сессией под ключ.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Лабораторная работа
Тема: Проверка статистических гипотез о виде распределения
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Вариант 5
Задание 3
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирическим распределением выборки:
xi 0,3 0,5 0,7 0,9 1,1 1,3 1,5 1,7 1,9 2,1 2,3
n_i 6 9 26 25 30 26 21 24 20 8 5
350 руб.
Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
ма
800 руб.
Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 1 декабря 2021
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
ма
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №25
IT-STUDHELP
: 23 декабря 2022
Вариант No25
Лабораторная работа
Тема: Определение параметров характеристики диода методом наименьших квадратов на основе экспериментальных данных
Цель работы: Определить параметры характеристики диода методом наименьших квадратов на основе экспериментальных данных.
Теоретические положения
Описание лабораторной установки
Пользовательский интерфейс лабораторного комплекса
Ход выполнения работы
=============================================
Контрольная работа
Вариант No25
Задание 1
В табл
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Другие работы
Статья: Сергиевское (Коньково-Сергиевское)
elementpio
: 26 августа 2013
Есть какая-то притягательная сила в старых описаниях местностей и путеводителях. Их напрасно забытые авторы помогают нам представить то, чего давно уж нет. Откроем один из таких документов.
"На правой стороне большой дороги, против коньковских дворов, красуется на возвышенном месте березовая роща с правильно засаженными аллеями, принадлежавшая, вероятно, к парку графа [М.И.] Воронцова; ныне часть ее обращена в деревенское кладбище. Посредине рощи большой курган, и по ту сторону, на склоне больш
Економіко-географічний комплекс Харківської області
VikkiROY
: 25 сентября 2013
План
1. Економіко-географічне положення.
2. Розміщення населення.
3. Розміщення і розвиток основних галузей господарства.
3.1 Виробництво харчових продуктів, напоїв та тютюнових виробів.
3.2 Виробництво іншої неметалевої мінеральної продукції.
3.3 Легка промисловість.
3.4 Паливно-енергетичний комплекс.
3.5 Сільське господарство.
3.6 Транспорт.
3.7 Зв’язок.
3.8 Невиробнича сфера.
4. Проблеми та перспективи розвитку регіону.
Список використаної літератури
1. Економіко-географічне пол
5 руб.
Алгебра и геометрия. Контрольная работа. Вариант №4
MN
: 8 октября 2013
Задача 1. Дана система трех линейных уравнений. Найти решение ее двумя способами: методом Крамера и методом Гаусса.
Задача 2. Даны координаты вершин пирамиды А1А2А3А4. Найти:
1.длину ребра;
2.угол между ребрами
3.площадь грани
4.уравнение плоскости
5.объём пирамиды
100 руб.
Денежная масса и ее роль в денежно-кредитной политике
Elfa254
: 24 октября 2013
Денежное обращение – это движение денег во внутреннем экономическом обороте страны, в системе внешнеэкономических связей в наличной и безналичной форме, обслуживающее реализацию товаров и услуг, а также нетоварные платежи в хозяйстве. Базовыми категориями денежного обращения являются денежная единица, денежная масса, денежная система и денежно-кредитная политика.
Денежная единица – это исторически сложившаяся законодательно закрепленная национальная единица измерения количества денег, цен, товар
10 руб.