Контрольная работа по дисциплине: «Основы обработки данных» Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» ВАРИАНТ 03 (2023)
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Вариант - 3
январь - 10428
февраль - 12863
март - 11539
апрель - 13301
май - 15009
июнь - 13439
июль - 12736
август - 13153
сентябрь - 13321
октябрь - 12604
ноябрь - 14456
декабрь - 13112
январь - 13281
февраль - 13354
март - 12293
апрель - 14075
май - 14731
июнь - 13731
июль - 14412
август - 16463
сентябрь - 15391
октябрь - 14424
ноябрь - 16517
декабрь - 16003
январь - 16887
февраль - 16884
март - 15935
апрель - 13786
май - 17147
июнь - 18111
июль - 16663
август - 16442
сентябрь - 16325
октябрь - 12145
ноябрь - 14933
декабрь - 15621
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Вариант - 3
январь - 10428
февраль - 12863
март - 11539
апрель - 13301
май - 15009
июнь - 13439
июль - 12736
август - 13153
сентябрь - 13321
октябрь - 12604
ноябрь - 14456
декабрь - 13112
январь - 13281
февраль - 13354
март - 12293
апрель - 14075
май - 14731
июнь - 13731
июль - 14412
август - 16463
сентябрь - 15391
октябрь - 14424
ноябрь - 16517
декабрь - 16003
январь - 16887
февраль - 16884
март - 15935
апрель - 13786
май - 17147
июнь - 18111
июль - 16663
август - 16442
сентябрь - 16325
октябрь - 12145
ноябрь - 14933
декабрь - 15621
Дополнительная информация
Оценка: Зачет
Проверил: Лизнева Ю.С.
Год сдачи: 2023 г.
Проверил: Лизнева Ю.С.
Год сдачи: 2023 г.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вариант 1
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной,
параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детерминации R2
3. Рассчитать значений сезонной компоненты
4. Рассчитать точность построенных моделей
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
=============================================
400 руб.
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели - Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
Roma967
: 9 февраля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных по теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант №1
dralex
: 2 марта 2021
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных
По теме: Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели Вариант 1
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех фу
700 руб.
Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели. Вариант: №6
Grechikhin
: 26 сентября 2023
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
300 руб.
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Вариант: 5
Fijulika
: 19 июня 2022
Обработка экспериментальных данных Контрольная работа Вариант: 5
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 4.1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабр
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №03
IT-STUDHELP
: 7 ноября 2023
Вариант No03
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
1200 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных Вариант № 03
nata1
: 18 октября 2022
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
700 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №03
IT-STUDHELP
: 7 ноября 2023
Вариант No03
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения P и 2ε_0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
1300 руб.
Другие работы
Кривые поверхности №2229 2005 года. Вариант №16. РУТ (МИИТ)
werchak
: 9 февраля 2021
Методические указания к выполнению работы по начертательной геометрии
Для студентов всех институтов университета кроме ИПСС
При рассмотрении примеров «Взаимное пересечение поверхностей», поверхности на ортогональном чертеже были заданы линиями их очертания. Однако, следует напомнить что поверхности на ортогональном чертеже могут задаваться аксонометрическими проекциями или геометрической частью определителя, который записывается в квадратных скобках и является набором постоянных геометрических
550 руб.
300 руб.
СИНЕРГИЯ Информационные проекты Тест 100 баллов 2023 год
Synergy2098
: 19 октября 2023
СИНЕРГИЯ Информационные проекты
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО 2023 год
Задания
1. Вероятность риска – это …
всякое событие или условие, которое может оказать позитивное либо негативное влияние на итоги проекта
мера возможности того, что последствие риска, описанное в его формулировке, действительно наступит
мера серьезности негативных последствий, уровень убытков или оценка потенциальных возможностей
2. Информационный проект – это …
продолжающийся во времени и повторяющийс
228 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Вычислительная техника и информационные технологии вариант 9
Андрей124
: 11 марта 2019
Задание:
1. Преобразовать восьми- и шестнадцатиричные числа в двоичную систему счисления:
а) 7356,0418;
б) А1F,02C16;
в) 6472.1058;
г) E07,D3A16;
д) 412,5768;
е) B1C,1E716.
2. Перевести в десятичную систему счисления:
а) DA31016; б) 753,148; в) 11101001111012;
г) 70A0B16; д) 407,058; е) 10010111010112;
ж) D084C16; з) 731,158; и) 11100101101112.
3. Пользуясь дополнительным кодом слож
45 руб.