Онлайн Тест 3 по дисциплине: Основы обработки данных.

ID: 235290
Дата закачки: 13 Апреля 2023
Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы)
Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Тесты
Форматы файлов: Microsoft Word
Сдано в учебном заведении: СибГУТИ

Описание:
Вопрос №1
Каковы основные принципы прогнозирования:
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.
Вариативность, верифицируемость, непрерывность, обоснованность, системность, согласованность.
Точность, верифицируемость, непрерывность, рентабельность, системность, согласованность.

Вопрос №2
К достоинствам анкетирования относятся:
Достоверность.
Оперативность.
Субъективность получаемой информации.

Вопрос №3
Аналитическое моделирование относится к ...
Математическому моделированию.
Имитационному моделированию.
Физическому моделированию.

Вопрос №4
Распределение количественного признака характеризует:
Линейная диаграмма.
Секторная диаграмма.
Коробчатая диаграмма.
Гистограмма.

Вопрос №5
Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами это:
Моделирование.
Эксперимент.
Экспертная оценка.
Метод мозговой атаки.

Вопрос №6
Дисперсионный анализ служит для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Разбиения заданной выборки объектов на подмножества.

Вопрос №7
Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе:
MATLAB
MathCAD
Excel

Вопрос №8
Регрессионный анализ используется для:
Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса.
Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса.
Получения математического описания процесса в виде уравнения.

Вопрос №9
Мультипликативная модель содержит исследуемые факторы в виде:
Как сумма трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как произведение трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как сумма квадратов трендовой, сезонной и случайной компонент.
Как разность трендовой, сезонной и случайной компонент.

Вопрос №10
Для описания поведения оъекта во времени используется следующий вид моделирования:
Динамическое моделирование.
Статическое моделирование.
Временное моделирование.

Вопрос №11
С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?
Коэффициента корреляции.
Коэффициента регрессии.
Коэффициента конкордации.

Вопрос №12
Выберите правильно представленный результат измерений:
0,3848  0,01
0,3848  0,011
0,3848  0,0111

Вопрос №13
Мультиколлинеарность – это:
Наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели.
Сильная взаимосвязь результирующей переменной с объясняющими переменными.
Корреляционная зависимость между остатками текущего и предыдущего моментов времени.

Вопрос №14
Абсолютная погрешность измерения – это
Абсолютное значение разности между двумя последовательными результатами измерения.
Составляющая погрешности измерений, обусловленная несовершенством принятого метода измерений.
Являющаяся следствием влияния отклонения в сторону какого – либо из параметров, характеризующих условия измерения.
Разность между измеренным и действительным значением измеряемой величины.

Вопрос №15
Некоррелированность случайных величин означает:
Отсутствие линейной связи между ними.
Отсутствие нелинейной связи между ними.
Отсутствие любой связи между ними.
Их независимость.

Вопрос №16
К недостаткам эксперимента относят:
Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях.
Объективный характер.
Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях.

Вопрос №17
Модель – это
Объект-заменитель.
Материальный объект.

Вопрос №18
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Время, необходимое на обучение сети, минимально.
Возможно переобучение сети.
Сеть может оказаться недостаточно гибкой для решения поставленной задачи.

Вопрос №19
Модель, в которой расчетные значения уровней ряда определяются как линейная функция от предыдущих наблюдений называют:
Регрессионной моделью.
Авторегрессионной моделью.
Экспоненциального сглаживания.

Вопрос №20
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины
1. X1=9
2. X2=11
3. X3=?
4. X4=14
5. X5=16
несмещенная оценка математического ожидания равна 13. Найдите пропущенное значение:
11
14
15
17

Вопрос №21
Параметр b уравнения Y = a + bX показывает:
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель в единицу времени.
На сколько единиц изменяется прогнозируемый показатель при изменении независимой переменной на единицу.
Значение независимой переменной в прогнозном периоде.

Вопрос №22
Для оценки формы распределения служат следующие характеристики:
Асимметрия.
Дисперсия.
Эксцесс.
Коэффициент вариации.

Вопрос №23
При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают:
Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих.
Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих.

Вопрос №24
Точечная оценка параметра распределения равна 17. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
0;17
16;18
17;18

Вопрос №25
По заданному распределению найти выборочную среднюю
X 0,3 0,4 0,5 0,7
P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2
0,30
0,46
0,25

=============================================

Комментарии:
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО!
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Размер файла: 107,1 Кбайт
Фаил: