Онлайн Тест 4 по дисциплине: Программирование графических процессоров.
-
Категории:
Программирование графических процессоров , СибГУТИ, Тесты
-
Добавлен:
14.04.2023
-
Размер:
157 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
6CBAED93-965E-4621-8E59-4006666B864A.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.
Вызвать функцию cudaMalloc.
Вызвать функцию cudaHostRegister.
Вопрос №2
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 32
21 64
22 128
23 256
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №3
Функция модуля LD/ST заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №4
Соотнесите термины и определения:
Функция-ядро (Kernel)
1
Объединение 32-х нитей, выполняющихся физически одновременно.
Нить (Thread)
2
Единица выполнения программы.
Варп (Warp)
3
Параллельная часть алгоритма, запускается на устройстве.
Хост (Host)
4
Объединение нитей, выполняющихся на одном мультипроцессоре.
Сетка (Grid)
5
Центральный процессор.
Устройство (Device)
6
Объединение блоков, выполняющихся на устройстве.
Блок (Block)
7
GPU, выступающий в роли сопроцессора ЦП.
Вопрос №5
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 512
21 1024
22 2048
23 4096
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №6
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №7
Что делает функция cudaLaunchHostFunc()?
При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом. Никаких последствий для исполнения команд на устройстве такой вызов не несёт.
При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом, встраиваемые в потоки и блокирующие их до своего завершения.
При помощи этой функции на хосте вызываются функции, выполняющиеся устройством.
При помощи этой функции на устройстве вызываются функции, выполняющиеся на хосте.
При помощи этой функции привязывается обработчик события, возникающего на устройстве, который будет выполняться на хосте.
Вопрос №8
Write-combining memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №9
Что такое потоки в CUDAAPI?
Синоним нити(thread).
Группа из 32-х нитей.
Группа нитей, которые выполняются на одном мультипроцессоре.
Нити, которые выполняются в данный момент времени параллельно.
Данные, копируемые с хоста на устройство.
Данные, копируемые с устройства на хост.
Последовательности команд.
Вопрос №10
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p1?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №11
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №12
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №13
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №14
Multicast – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №15
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
20 21
21 22
22 23
23 38
24 57
25 58
26 59
27 60
28 61
29 62
30 63
31 64
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №16
Какие операции, выполняемые хостом, не позволяют выполняться двум командам из разных потоков параллельно?
Выделение памяти на хосте.
Выделение памяти на устройстве.
Выполнение любых команд хостом не позволяет параллельно выполняться командам из разных потоков.
Копирование данных в пределах одного устройства.
Копирование данных с одного устройства на другое.
Выполнение любой callback функции.
Выделение pinned памяти.
Вопрос №17
Текстура объявляется следующим образом texture<p1, p2, p3> texRef. Для чего задаётся спецификатор p3?
Указание типа данных текстуры (количество измерений, слои и т.д.).
Указание будет ли производиться нормализация координат текстуры.
Указание режима фильтрации.
Указание типа данных тексела (текстурного элемента).
Указание режима преобразования адресов.
Указание режима чтения.
Вопрос №18
Функция вызывается строкой cudaHostRegister(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p3?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес области памяти, которая будет закреплена.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
=============================================
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.
Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.
Вызвать функцию cudaMalloc.
Вызвать функцию cudaHostRegister.
Вопрос №2
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 32
21 64
22 128
23 256
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №3
Функция модуля LD/ST заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №4
Соотнесите термины и определения:
Функция-ядро (Kernel)
1
Объединение 32-х нитей, выполняющихся физически одновременно.
Нить (Thread)
2
Единица выполнения программы.
Варп (Warp)
3
Параллельная часть алгоритма, запускается на устройстве.
Хост (Host)
4
Объединение нитей, выполняющихся на одном мультипроцессоре.
Сетка (Grid)
5
Центральный процессор.
Устройство (Device)
6
Объединение блоков, выполняющихся на устройстве.
Блок (Block)
7
GPU, выступающий в роли сопроцессора ЦП.
Вопрос №5
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 512
21 1024
22 2048
23 4096
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №6
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .
Выполняется на устройстве.
Выполняется на хосте.
Может вызываться из устройства.
Может вызываться из хоста.
Вопрос №7
Что делает функция cudaLaunchHostFunc()?
При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом. Никаких последствий для исполнения команд на устройстве такой вызов не несёт.
При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом, встраиваемые в потоки и блокирующие их до своего завершения.
При помощи этой функции на хосте вызываются функции, выполняющиеся устройством.
При помощи этой функции на устройстве вызываются функции, выполняющиеся на хосте.
При помощи этой функции привязывается обработчик события, возникающего на устройстве, который будет выполняться на хосте.
Вопрос №8
Write-combining memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №9
Что такое потоки в CUDAAPI?
Синоним нити(thread).
Группа из 32-х нитей.
Группа нитей, которые выполняются на одном мультипроцессоре.
Нити, которые выполняются в данный момент времени параллельно.
Данные, копируемые с хоста на устройство.
Данные, копируемые с устройства на хост.
Последовательности команд.
Вопрос №10
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p1?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
Вопрос №11
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:
Малое количество мощных вычислительных ядер.
Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.
Большую часть устройства занимает кэш.
Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.
Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.
Вопрос №12
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №13
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №14
Multicast – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:
Доступ к массиву структур в глобальной памяти.
Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.
Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.
Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.
Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.
Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.
Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.
Вопрос №15
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
20 21
21 22
22 23
23 38
24 57
25 58
26 59
27 60
28 61
29 62
30 63
31 64
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №16
Какие операции, выполняемые хостом, не позволяют выполняться двум командам из разных потоков параллельно?
Выделение памяти на хосте.
Выделение памяти на устройстве.
Выполнение любых команд хостом не позволяет параллельно выполняться командам из разных потоков.
Копирование данных в пределах одного устройства.
Копирование данных с одного устройства на другое.
Выполнение любой callback функции.
Выделение pinned памяти.
Вопрос №17
Текстура объявляется следующим образом texture<p1, p2, p3> texRef. Для чего задаётся спецификатор p3?
Указание типа данных текстуры (количество измерений, слои и т.д.).
Указание будет ли производиться нормализация координат текстуры.
Указание режима фильтрации.
Указание типа данных тексела (текстурного элемента).
Указание режима преобразования адресов.
Указание режима чтения.
Вопрос №18
Функция вызывается строкой cudaHostRegister(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p3?
Размер выделяемой памяти.
Флаги свойств выделяемой памяти.
Адрес области памяти, которая будет закреплена.
Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).
Источник копирования данных.
Адрес получателя данных.
=============================================
Дополнительная информация
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО!
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реал
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
svladislav987
: 28 августа 2023
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы.
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Zla
: 29 марта 2022
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1
Zla
: 29 марта 2022
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576
Параметры запускаемой программы:
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
750 руб.
«Программирование графических процессоров». Вариант №1
boeobq
: 1 декабря 2021
Тема контрольной работы: «Базовые принципы организации памяти GPU»
Некоторые выдержки из отчета приведены далее.
Graphics Processing Unit (GPU) - высокопроизводительный многопроцессорный блок, использующийся в графическом конвейере видеокарты для ускорения графических операций.
Графический процессор специализирован для интенсивных, параллельных вычислений - именно то, что представляет
собой графический рендеринг (rendering — «визуализация» Термин в компьютерной графике, обозначающий процесс
boeobq
: 1 декабря 2021
150 руб.
«Программирование графических процессоров». Билет №19
boeobq
: 1 декабря 2021
Задания билета.
Задание 1
Конфликт по банкам памяти
Задание 2
Управление памятью
Отчет содержит ответы на поставленные задания. Ответы в отчете поясняются рисунками и листингами программного кода.
Объем отчета составляет 14 станиц формата А4.
Отчет содержит 6 поясняющих рисунков.
Оформление отчета соответствует предъявляемым требованиям.
boeobq
: 1 декабря 2021
160 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 6 ноября 2019
8. Нити и блоки.
Методические указания и задание на выполнение контрольной работы
Контрольная работа выполняется в виде реферата. На титульном листе студент должен указать свои фамилию, имя, отчество и группу. При ответе на вопросы 3 – 7 студент должен обязательно указать, в каких случаях применяются данные элементы GPU. При ответе на вопросы 3 – 8 плюсом будет фрагмент кода, демонстрирующий работу с данным элементом GPU.
На титульном листе студент должен указать свои фамилию, имя, отчество и
IT-STUDHELP
: 6 ноября 2019
190 руб.
Другие работы
Основы гидравлики и теплотехники МИИТ Задача 1.2 Вариант 8
Z24
: 15 октября 2025
Прямоугольный поворотный щит (рис.1.2) шириной В=4 м и высотой Н закрывает выпускное отверстие плотины. Справа от щита уровень воды Н1, слева Н2, плотность воды ρ=1000 кг/м³.
1 Определить начальную силу Т натяжения троса, необходимую для открытия щита, если пренебречь трением в цапфах.
2 С какой силой Р щит прижимается к порогу А в закрытом положении, если принять, что по боковым сторонам щита опоры отсутствуют?
3 Построить результирующую эпюру гидростатического давления на щит, предварит
Z24
: 15 октября 2025
180 руб.
Коллекция Пермской государственной художественной галереи
evelin
: 2 января 2014
насчитывающая 350 инвентарных номеров, скомплектована сотрудниками галереи за 60 лет. Наиболее активно сбор памятников шел в довоенный период. Только с 1923 по 1926 год Н.Н.Серебренников и А.К.Сыропятов (первый директор галереи) по труднейшим маршрутам провели шесть экспедиций. Как вспоминал Н.Н.Серебренников, «во все поездки пришлось проехать 5083 версты, из них 2059 верст лошадьми, 2105 пароходом и 919 верст железной дорогой». Было приобретено 412 отдельных фигур. В последующие годы коллекция
evelin
: 2 января 2014
5 руб.
Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельньсти
Elfa254
: 7 ноября 2013
Содержание
Введение…………………………………………………………………………...3
Гармонизированная система описания и кодирования товаров………………………………………………………………………6
Товарная номенклатура внешнеэкономической
деятельности (ТН ВЭД)…………………………………………………..11
Общие положения Товарной Номенклатуры……………………….13
Структура Товарной Номенклатуры внешнеэкономической деятельности (ТН ВЭД) России……………………………………...16
Критерии различия товаров в ТН ВЭД России…………………….19
Заключение……………………………………………………………………….21
Список литературы…………………
Elfa254
: 7 ноября 2013
10 руб.
Уплотнительные и прокладочные материалы
Neyron
: 24 декабря 2008
В этой работе описаны основные прокладочные и уплотнительные материалы, а также герметики применяемые в автомобилестроении. Дано понятие о природе этих материалов, область наиболее целесообразного использования, а также приведены ГОСТы и нормативы, которым материалы должны соответствовать.
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….……….3
1 УПЛОТНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ……………………………….……..…4
1.1 Бумажные материалы………………………………………………..………..4
1.2 Асбестовые материалы……………………………………………...…………7
1.3 Пробковы
Neyron
: 24 декабря 2008
