Онлайн Тест 4 по дисциплине: Программирование графических процессоров.

Цена:
750 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 6CBAED93-965E-4621-8E59-4006666B864A.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Вопрос №1
Как отобразить выделенную pinnedпамять в адресное пространство CUDA?

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocMapped.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocWriteCombined.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocPortable.

Вызвать функцию cudaHostAllocс параметром cudaHostAllocDefault.

Вызвать функцию cudaMalloc.

Вызвать функцию cudaHostRegister.

Вопрос №2
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 32
21 64
22 128
23 256
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №3
Функция модуля LD/ST заключается в:

Управлении потоками данных между вычислительными модулями.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.

Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.

Выполнении операций над целыми числами.

Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.

Распределении инструкций нитям.

Вопрос №4
Соотнесите термины и определения:

Функция-ядро (Kernel)
1
Объединение 32-х нитей, выполняющихся физически одновременно.

Нить (Thread)
2
Единица выполнения программы.

Варп (Warp)
3
Параллельная часть алгоритма, запускается на устройстве.

Хост (Host)
4
Объединение нитей, выполняющихся на одном мультипроцессоре.

Сетка (Grid)
5
Центральный процессор.

Устройство (Device)
6
Объединение блоков, выполняющихся на устройстве.

Блок (Block)
7
GPU, выступающий в роли сопроцессора ЦП.

Вопрос №5
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 32
1 64
2 128
3 256
4 32
5 64
6 128
7 256
8 32
9 64
10 128
11 256
12 32
13 64
14 128
15 256
16 32
17 64
18 128
19 256
20 512
21 1024
22 2048
23 4096
24 32
25 64
26 128
27 256
28 32
29 64
30 128
31 256
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №6
Выберите верные утверждения для спецификатора функций __global__ .

Выполняется на устройстве.

Выполняется на хосте.

Может вызываться из устройства.

Может вызываться из хоста.

Вопрос №7
Что делает функция cudaLaunchHostFunc()?

При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом. Никаких последствий для исполнения команд на устройстве такой вызов не несёт.

При помощи этой функции в CUDAвызываются функции, исполняемые хостом, встраиваемые в потоки и блокирующие их до своего завершения.

При помощи этой функции на хосте вызываются функции, выполняющиеся устройством.

При помощи этой функции на устройстве вызываются функции, выполняющиеся на хосте.

При помощи этой функции привязывается обработчик события, возникающего на устройстве, который будет выполняться на хосте.

Вопрос №8
Write-combining memory – это…

Динамическая память, выделенная на хосте.

Динамическая память, выделенная на устройстве.

Некэшируемая pinned память.

Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.

Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.

Вопрос №9
Что такое потоки в CUDAAPI?

Синоним нити(thread).

Группа из 32-х нитей.

Группа нитей, которые выполняются на одном мультипроцессоре.

Нити, которые выполняются в данный момент времени параллельно.

Данные, копируемые с хоста на устройство.

Данные, копируемые с устройства на хост.

Последовательности команд.

Вопрос №10
Функция вызывается строкой cudaHostAlloc(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p1?

Размер выделяемой памяти.

Флаги свойств выделяемой памяти.

Адрес на область памяти куда будет помещён адрес выделенной памяти.

Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).

Источник копирования данных.

Адрес получателя данных.

Вопрос №11
Выберите утверждения истинные для описания архитектуры GPU:

Малое количество мощных вычислительных ядер.

Тысячи относительно маломощных вычислительных ядер.

Большую часть устройства занимает кэш.

Большую часть устройства занимают вычислительные ядра.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой были наиболее универсальны и подходили для решения большинства задач.

Спроектирована так чтобы устройства с такой архитектурой эффективно исполняли алгоритмы с определёнными свойствами, но абсолютно не подходили для реализации алгоритмов, которые не обладают этими свойствами.

Вопрос №12
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт):20000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.

0% - 20%

21% - 35%

36% - 50%

51% - 65%

66% - 80%

81% - 90%

91% - 100%

Вопрос №13
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 10
1 10
2 10
3 10
4 10
5 10
6 10
7 10
8 10
9 10
10 10
11 10
12 10
13 10
14 10
15 10
16 10
17 10
18 10
19 10
20 10
21 10
22 10
23 10
24 10
25 10
26 10
27 10
28 10
29 10
30 10
31 10
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Первая степень.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №14
Multicast – доступ к памяти характеризующийся одним из следующих свойств:

Доступ к массиву структур в глобальной памяти.

Последовательный и выровненный доступ к данным глобальной памяти.

Беспорядочный доступ к данным глобальной памяти.

Доступ к массиву структур в разделяемой памяти.

Последовательный доступ к данным разделяемой памяти.

Беспорядочный доступ к данным разделяемой памяти.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти всех нитей варпа.

Доступ к одному и тому же банку данных разделяемой памяти нескольких нитей варпа.

Вопрос №15
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
10 11
11 12
12 13
13 14
14 15
15 16
16 17
17 18
18 19
19 20
20 21
21 22
22 23
23 38
24 57
25 58
26 59
27 60
28 61
29 62
30 63
31 64
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?

Конфликтов нет.

Вторая степень.

Четвёртая степень.

Восьмая степень.

Шестнадцатая степень.

Тридцать вторая степень.

Вопрос №16
Какие операции, выполняемые хостом, не позволяют выполняться двум командам из разных потоков параллельно?

Выделение памяти на хосте.

Выделение памяти на устройстве.

Выполнение любых команд хостом не позволяет параллельно выполняться командам из разных потоков.

Копирование данных в пределах одного устройства.

Копирование данных с одного устройства на другое.

Выполнение любой callback функции.

Выделение pinned памяти.

Вопрос №17
Текстура объявляется следующим образом texture<p1, p2, p3> texRef. Для чего задаётся спецификатор p3?

Указание типа данных текстуры (количество измерений, слои и т.д.).

Указание будет ли производиться нормализация координат текстуры.

Указание режима фильтрации.

Указание типа данных тексела (текстурного элемента).

Указание режима преобразования адресов.

Указание режима чтения.

Вопрос №18
Функция вызывается строкой cudaHostRegister(p1, p2, p3). Что передаётся в качестве параметра p3?

Размер выделяемой памяти.

Флаги свойств выделяемой памяти.

Адрес области памяти, которая будет закреплена.

Направление копирования данных (хост –> устройство, устройство –>хост).

Источник копирования данных.

Адрес получателя данных.

=============================================

Дополнительная информация

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, пройду тест БЕСПЛАТНО!
Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Программирование графических процессоров. Лабораторная 3
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinnedmemory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1. 3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 элементов и вектора размером 2500 элементов.
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 1
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDAC", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 2
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти. 3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 4. Проанализируйте, реализова
User Алёна25 : 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
Задание 1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти. 3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000). 4. Проанализируйте, реал
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы. Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1. 3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
Задание 1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе). 2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
User svladislav987 : 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Задание 1. Дана спецификация графического процессора: 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152 Параметры запускаемой программы: 1
User Zla : 29 марта 2022
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
Задание 1. Дана спецификация графического процессора: 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576 Параметры запускаемой программы:
User IT-STUDHELP : 3 декабря 2021
750 руб.
promo
Проект специализированного участка цеха сборки и сварки котлов ж.д. цистерн для перевозки светлых нефтепродуктов
Проект специализированного участка цеха сборки и сварки котлов ж.д. цистерн для перевозки светлых нефтепродуктов Графическая часить: Зануление Стенд сборки обечайки с днищами Стенд сборки замыкающего стыка Стенд сварки замыкающего стыка Стенд сварки кольцевых швов Стенд сборки и сварки полотнищ Спецификация
User DiKey : 2 апреля 2020
300 руб.
Проект специализированного участка цеха сборки и сварки котлов ж.д. цистерн для перевозки светлых нефтепродуктов
Рейка прижимная узла крепления касеты вибросита ЛВС-1-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Рейка прижимная узла крепления касеты вибросита ЛВС-1-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
400 руб.
Рейка прижимная узла крепления касеты вибросита ЛВС-1-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 4.19
Определить силу давления жидкости Р на полусферическую крышку (рис. 4.25) и угол ее наклона к горизонту α при следующих данных: радиус сферы R=1,0 м, глубина жидкости Н=0,4 м, плотность жидкости ρ=850 кг/м³.
User Z24 : 13 ноября 2025
200 руб.
Суров Г.Я. Гидравлика и гидропривод в примерах и задачах Задача 4.19
Ознакомительная практика. Вариант №10
Задание на учебную практику В рамках учебной практики требуется: Цель практики - закрепить на практике полученную за учебный период теоретическую подготовку студента и получить первичные профессиональные умения и навыки. Задачи практики: характеристика объекта защиты; анализ категории защищаемой информации и информационных ресурсов; изучение и анализ состояния информационной инфраструктуры (вычислительной техники, периферийных устройств и телекоммуникационных систем) для реализации информацион
User IT-STUDHELP : 22 ноября 2021
900 руб.
promo
up Наверх