Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04

Цена:
500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 7635B3AA-5D4B-440F-A5B7-6DF26AEB5FFF.rar [ 128 KB ]
material.view.file_icon ЛР.docx [ 135 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа

Задание:
4. Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100.

------------------------------------------------------------------------------

1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

2) Данные задаются при помощи функции

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.

Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

=============================================

Дополнительная информация

Проверил(а): Ракитский Антон Андреевич
Оценка: Зачет
Дата оценки: 07.07.2023г.

Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru

Похожие материалы

Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04
Контрольная работа Вариант No04 Выбор варианта: N = 4 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=7 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=8 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 7) (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)}: тестов
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
1300 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №04 promo
Методы машинного обучения. Вариант 04. Контрольная работа.
Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения. Вариант обучающей последовательности: ((4+13) mod 11)+1=(17 mod 11)+1 =7 (X,Y)={(4,7,1), (4,3,1), (4,8,1), (8,6,2), (14,5,2), (9,4,2), (3,13,3), (8,10,3), (2,7,3)} Тестовый объект x’=(4,9) Вариант весовой функции: ((4+7) mod 4)+1=(11 mod 4)+1=4 – метод парзеновского окна переменной ширины; Здесь – заданная неотрицательная монотонно невозрастающая функция на ,
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Михаил18 : 26 сентября 2019
1300 руб.
Методы машинного обучения. Лабораторная работа. Вариант 04.
Вариант 4 Способ ввода входных данных: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Цены акций нефтяных компаний. 3 столбца – день наблюдения (диапазон 1-1000), цена за баррель нефти (1-200$, число дробное), стоимость акции (0.1-1000$). Зависимой переменной является стоимость акции, независимой – цена за баррель. Контрольное значение для прогноза 100. При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт,
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Михаил18 : 26 сентября 2019
800 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17
Лабораторная работа Задание: 7. Y=1/X+〖log〗_5 X. Диапазон Х: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=6.75. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №17 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18
Лабораторная работа Задание: 8. Y=X^2/(〖log〗_10 X). Диапазон Х: 2-10. Контрольное значение для прогноза Х=7.5. ------------------------------------------------------------------------------ 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 6 июля 2023
500 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №18 promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа Вариант №21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая переменная – мощность двигате
СибГУТИ Работа Конкурсная Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 26 декабря 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант №21
Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Вариант 21 Задание: Данные о машинах. Таблица состоит из 4х столбцов: год выпуска машины (диапазон 1930 – 2010), максимальная скорость машины (диапазон 60-200 км/ч), скорость разгона (за какое время скорость машины увеличивается на 1 км/ч, диапазон 0.01-1 с), мощность двигателя в лошадиных силах (диапазон 25-300). Генерировать данные необходимо приближенными к реальности. Зависимая переменная – время разгона машины до максимальной, независимая пере
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 14 ноября 2022
500 руб.
promo
Лабораторная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Вариант 6
6. Y=sin^2X+log_2X. Диапазон X: 0.1-10. Контрольное значение для прогноза X=9.35. Лабораторная работа: Основы работы с пакетом R Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, к
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 16 мая 2022
500 руб.
promo

Другие работы

Бухгалтерский учет
ЗАО «Мечта» приняло решение продать партию материалов, не использовавшихся для производства продукции. Договорная стоимость продажи составила 413 000 рублей (в том числе НДС 18 %). Учетная стоимость материалов по данным бухгалтерского учета ЗАО «Мечта» составляет 320 000 рублей. Составьте бухгалтерские проводки по отражению данной хозяйственной операции. Рассчитайте финансовый результат от продажи.
Задачи Бухгалтерский учет и аудит
User karaleva : 8 января 2020
100 руб.
Курсовая работа по дисциплине "Сетевые базы данных", вариант №2
Задание, вариант 2: Таблица должны содержать данные о Нефтяных компаниях и Нефтепроводах. Каждая компания эксплуатирует несколько нефтепроводов. Компания имеет название, страну, в которой зарегистрирована, и объем добычи. Нефтепровод имеет название и протяженность. Процедура должна добавлять в таблицу новую компанию и нефтепровод, данные о которых передаются в процедуру как параметры. Включить в пакет еще одну процедуру, которая выводит компании, суммарная протяженность нефтепроводов которых не
Сетевые базы данных СибГУТИ Работа Курсовая
User selkup : 12 октября 2015
150 руб.
Отчет по практике: Деятельность и функции налоговых органов
Содержание Глава 1. Состав и структура налоговой инспекции по г. Ялуторовску Тюменской области, ее задачи и функции 1.1 Полномочия налоговой инспекции 1.2 Организация деятельности Глава 2. Налогообложение крупнейших налогоплательщиков. Особенности постановки на учет крупнейших налогоплательщиков Глава 3. Порядок исчисления и уплаты налога на имущество физических лиц. Система льгот по данному виду налога 3.1 Льготы по налогу 3.2 Порядок исчисления и уплаты налога Глава 4. Уплата ЕСН предприятиями
Финансы Работа
User evelin : 25 октября 2013
10 руб.
Совершенствование технологических процессов ремонта автобусов на ОАО "Сургутнефтегаз" с разработкой стенда монтажа и демонтажа ГМП
ВВЕДЕНИЕ Программа экономического и социального развития, принятая правительством Российской Федерации, предусматривает принципиально новый подход к решению целого ряда народно-хозяйственных задач. Во всех отраслях хозяйствования намечено добиться более быстрого экономического перевооружения производства, т.е. более экономически эффективного. Основной задачей транспорта является своевременное, качественное и полное удовлетворение потребностей народного хозяйства. В частности на автотранспортных
Диплом и связанное с ним Дипломные проекты
User Рики-Тики-Та : 15 октября 2017
825 руб.
up Наверх