Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
480 Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.ID: 238204Дата закачки: 19 Июля 2023 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вопрос №1 Парный коэффициент корреляции между переменными равен –1. Это означает: Наличие нелинейной функциональной связи. Отсутствие линейной зависимости. Между переменными существует точная обратная линейная зависимость. Вопрос №2 По заданному распределению найти выборочную среднюю X 0,3 0,4 0,5 0,7 P(X) 0,2 0,45 0,15 0,2 0,30 0,46 0,25 Вопрос №3 На гистограмме общее число (или долю) наблюдений характеризует: Высота столбца. Площадь столбца. Ширина столбца. Периметр столбца. Вопрос №4 Простая линейная регрессия выражается функцией вида: f(t)= -35,243t2 + 2144,5t + 73665 f(t)=102793,3-45933,62/t f(t)= 840,48t + 81924 f(t)= 11246ln(t) + 67572 Вопрос №5 При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих. Вопрос №6 Графиком интервального ряда распределения является: Полигон. Гистограмма. Столбиковая диаграмма. Вопрос №7 Распределение вероятностей непрерывной случайной величины Х, для которой коэффициенты асимметрии и эксцесса равны нулю называют … Показательным. Нормальным. Равномерным. Вопрос №8 Некоррелированность случайных величин означает: Отсутствие линейной связи между ними. Отсутствие нелинейной связи между ними. Отсутствие любой связи между ними. Их независимость. Вопрос №9 В качестве объекта моделирования в процессе исследования выступает: Вся система. Отдельные процессы. Характера модели. Вопрос №10 Мультиколлинеарность – это: Наличие линейной зависимости между объясняющими переменными регрессионной модели. Сильная взаимосвязь результирующей переменной с объясняющими переменными. Корреляционная зависимость между остатками текущего и предыдущего моментов времени. Вопрос №11 Регрессионный анализ используется для: Оценки значимости влияния отдельных факторов на характер процесса. Установления степени взаимосвязи между параметрами и показателями процесса. Получения математического описания процесса в виде уравнения. Вопрос №12 К недостаткам эксперимента относят: Трудности с организацией контроля над всеми факторами в естественных условиях. Объективный характер. Сложности воспроизведения нормального поведения объекта в лабораторных условиях. Вопрос №13 Модели на базе цепей Маркова относят к: Статистическим моделям. Структурным моделям. Вопрос №14 Погрешностью результата измерений называется: Отклонение результатов последовательных измерений одной и той же пробы. Разность показаний двух разных приборов полученные на одной той же пробе. Отклонение результатов измерений от истинного (действительного) значения. Разность показаний двух однотипных приборов полученные на одной той же пробе. Отклонение результатов измерений одной и той же пробы с помощью различных методик. Вопрос №15 Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами это: Моделирование. Эксперимент. Экспертная оценка. Метод мозговой атаки. Вопрос №16 В каких системах новое состояние зависит только от времени и текущего состояния: Детерминированных системах. Стохастической системы. Вопрос №17 Отсутствие возможности разработки графических интерфейсов пользователя в системе: MATLAB MathCAD Excel Вопрос №18 Метод измерений это Техническое средство, предназначенное для измерений. Совокупность физических явлений, на которых основаны измерения. Совокупность приемов использования принципов и средств измерений. Вопрос №19 Критические значения критерия Фишера определяются: По уровню значимости и двум степеням свободы. По уровню значимости. По двум степеням свободы. По уровню значимости и одной степени свободы. Вопрос №20 Перечислите точечные оценки случайной величины в выборке: Среднее квадратическое отклонение. Плотность распределения. Доверительная вероятность. Математическое ожидание. Вопрос №21 При каком значении коэффициента корреляции связь можно считать умеренной? 0,35 0,55 0,75 0,45 Вопрос №22 Имитационное моделирование относится к ... Математическому моделированию. Аналитическому моделированию. Физическому моделированию. Вопрос №23 Поставьте в правильной последовательности этапы решения задач регрессионного анализа: Проверка адекватности построения функции результатам наблюдения. Предварительная обработка экспериментальных данных. Выбор вида уравнения регрессии. Вычисление коэффициентов уравнения регрессии. Вопрос №24 При планировании эксперимента факторы должны отвечать требованиям: Управляемости. Прозрачности. Однозначности. Зависимости. Вопрос №25 Для получения оценок параметров степенной регрессионной модели: Требуется подбирать соответствующие значения. Метод наименьших квадратов неприменим. Необходимо выполнить логарифмическое преобразование. ============================================= Комментарии: Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 105,3 Кбайт Фаил: (.docx)
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:ТЕСТ Информатика 100% верных ответовОнлайн ТЕСТ Основы информационной безопасности Онлайн ТЕСТ Беспроводной широкополосный доступ Онлайн ТЕСТ Архитектура вычислительных систем Архитектура вычислительных систем Онлайн-тест по дисциплине: Основы обработки данных. Помогу с онлайн тестом! Онлайн Тест 4 по дисциплине: Основы обработки данных. Ещё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Основы обработки данных / Онлайн Тест по дисциплине: Основы обработки данных.
Вход в аккаунт: