Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
225 Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК (верные ответы на тест Синергия МОИ МТИ МосАП)ID: 239721Дата закачки: 22 Сентября 2023 Продавец: alehaivanov (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Сдано в учебном заведении: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Описание: Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных - Итоговый тест Результат 100 баллов из 100. Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК 1. Занятие 1 2. Занятие 2 1. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака. Тип ответа: Текcтовый ответ 2. Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями … Тип ответа: Текcтовый ответ 3. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1. Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии? Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • х₁; • х₂; • x₃; • y. 4. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: _ y х₁ х₂ х₃; у 1 _ _ _; х₁ -0,782 1 _ _; х₂ 0,451 0,564 1 _; х₃ 0,842 -0,873 0,303 1. Между какими факторами наблюдается коллинеарность: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • y и x₃; • x₁ и x₃; • x₂ и x₃; 5. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • 0,973; • 0,005; • 1,111; • 0,721. 6. К ошибкам выборки относятся: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • неоднородность данных в исходной статистической совокупности; • неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии; • недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора; • округление данных при сборе исходной информации 7. К ошибкам измерения относятся: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • неоднородность данных в исходной статистической совокупности; • неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии; • недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора; • округление данных при сборе исходной информации 8. К ошибкам спецификации относятся: Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов • неоднородность данных в исходной статистической совокупности; • неправильный выбор структуры математической функции для объясненной части уравнения регрессии; • недоучет в уравнении регрессии какого-либо существенного фактора; • округление данных при сборе исходной информации. 9. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • F-критерий Фишера; • t-критерий Стьюдента; • критерий Пирсона; • критерий Дарбина-Уотсона. 10. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • F-критерий Фишера; • t-критерий Стьюдента; • критерий Пирсона; • критерий Дарбина-Уотсона. 11. Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • ln y = ln 5 + 2 ln x + ln u; • y = ln y + 5 +2ln x; • y = ln 5 + 2 Inx + ln u; • ln y = 5 + 2x + u. 12. Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…» Тип ответа: Сортировка • 1 коэффициент детерминации; • 2 должен/должна возрастать. • 3 остаточная дисперсия; • 4 должен/должна уменьшаться; 13. При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • rxy≥0,5; • rxy≥1; • rxy≥0,3; • rxy≥0,7. 14. При верификации модели регрессии получены следующие результаты: Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод. Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • построенное уравнение регрессии объясняет 87% вариации зависимой переменной; • средняя ошибка аппроксимации не превышает установленного предела в 15%, что свидетельствует о хорошем качестве модели; • расчетное значение критерия Фишера превышает соответствующее табличное (критическое) значение. Найденное уравнение регрессии статистически надежно. • регрессия установила наличие тесной обратной связи между признаками x и y. 15. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа. Тип ответа: Сортировка • 1 Разделение признаков на факторные и результативные. Выбор наиболее существенных признаков для их дальнейшего исследования и включения в корреляционную модель. • 2 Предварительная оценка формы уравнения регрессии. • 3 Вычисление коэффициентов регрессии и их смысловая интерпретация • 4 Расчет теоретически ожидаемых (рассчитанных по уравнению регрессии) значений результативного признака. • 5 Определение и сравнительный анализ дисперсий: общей, факторной и остаточной. Оценка тесноты связи между признаками, включенными в регрессионную модель. • 6 Общая оценка качества модели, отсев несущественных (или включение дополнительных факторов). 16. Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии? Тип ответа: Текcтовый ответ 17. Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии: Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов • средняя абсолютная ошибка; • остаточная дисперсия; • коэффициент корреляции; • средняя относительная ошибка аппроксимации; • коэффициент вариации. 18. Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • 70,6; • 16,0; • 84,0; • 29,4. 19. Уравнение множественной регрессии имеет вид: yₓ = −27,16 + 1,37х₁ − 0,29х₂. Параметр, равный 1,37, означает следующее: Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов • при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения, переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения; • при увеличении x₁ на одну единицу своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на 1,37 единиц своего измерения; • при увеличении x₁ на 1,37 единиц своего измерения при фиксированном значении фактора x₂ переменная y увеличится на одну единицу своего измерения. 20. Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: 21 = 4,0; 12 = 1,6 и 23 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)? Тип ответа: Текcтовый ответ 21. Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть: Тип ответа: Множественный выбор • с выбором нескольких правильных ответов из предложенных вариантов • количественные переменные; • экономические показатели, выраженные в стоимостном измерении; • качественные переменные, преобразованные в количественные; • переменные, исходные значения которых не имеют количественного значения. Комментарии: Тест с верными ответами 100 баллов из 100. Размер файла: 596,4 Кбайт Фаил: 
(.pdf)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 7 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Эконометрика / Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК (верные ответы на тест Синергия МОИ МТИ МосАП)
Вход в аккаунт: