Онлайн Тест 8 по дисциплине: Программирование графических процессоров (Милешко).
-
Категории:
Программирование графических процессоров , СибГУТИ, Тесты
-
Добавлен:
01.10.2023
-
Размер:
158 KB
-
Покупок:
2
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
E906E8B0-8D90-4E22-998F-14CCD21660AF.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос №1
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №5
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №6
Нормализация адресов – это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №7
Тип преобразования адресов clamp – это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №8
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №9
Функция-ядро вызывается строкой kernel_name<<<p1, p2, p3, p4>>> (p5). Выберите последовательно параметры, которые будут соответствовать p1, p2, p3, p4, p5.
Размер сетки.
Размер блока.
Количество разделяемой памяти на блок, выделяемой динамически.
Описание потока, в котором запускается функция-ядро.
Данные, использующиеся непосредственно для вычислений.
Вопрос №10
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:
L1 cache
L2 cache
DRAM
CUDA cores
PCI Express Host Interface
SFU
Вопрос №11
Callbackфункция – это функция…
Любая функция, выполняемая хостом.
Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.
Функция, выполняемая устройством.
Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.
Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.
Вопрос №12
Функция модуля LD/ST заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №13
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №14
Что делает функция tex2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №15
CUDAAPIимеет модель организации работы в виде графа. Какого типа могут быть вершины такого графа?
Объявление события.
Объявление функции хоста.
Вызов функции на хосте.
Функция-ядро.
Операция копирования данных.
Объявление текстурной памяти.
Объявление константной памяти.
Пустая вершина.
Дочерний граф.
Вопрос №16
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
1
Номер нити внутри блока.
uint3blockIdx
Размерность блока.
dim3 blockDim
Размерность сетки.
uint3 threadIdx
Номер блока внутри сетки.
int warpSize
Размер варпа.
Вопрос №17
Функция модуля FP64 заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №18
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
=============================================
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить: 48
Вычислите теоретическую заполняемость и выберите диапазон, в который она попадает.
0% - 20%
21% - 35%
36% - 50%
51% - 65%
66% - 80%
81% - 90%
91% - 100%
Вопрос №3
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 32
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1. 1. Размер блока: 128
2. 2. Разделяемая память на блок (байт): 5000
3. 3. 32-х битных регистров на нить:10
Чем ограничена теоретическая заполняемость?
Максимальное число варпов на мультипроцессор.
Максимальное число блоков на мультипроцессор.
Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор.
Размер разделяемой памяти мультипроцессора.
Размер разделяемой памяти блока.
Максимальное количество 32-х битных регистров на нить.
Ограничивающих факторов нет. Заполняемость 100%.
Вопрос №4
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №5
Что делает функция cudaBindTexture2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает двумерную область памяти с текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №6
Нормализация адресов – это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №7
Тип преобразования адресов clamp – это …
Возвращение значения на ближайшей границе допустимого диапазона, если адрес не входит в заданный диапазон.
Перевод отрезка [A, B] в отрезок [0, 1].
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен N, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Получение значения путём интерполяции.
Фильтрация данных.
Преобразование считываемых данных в другой тип данных.
Возвращение значения внутри допустимого диапазона (период равен 2 * N - 2, где N – длина допустимого диапазона), если адрес не входит в заданный диапазон.
Вопрос №8
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
Вопрос №9
Функция-ядро вызывается строкой kernel_name<<<p1, p2, p3, p4>>> (p5). Выберите последовательно параметры, которые будут соответствовать p1, p2, p3, p4, p5.
Размер сетки.
Размер блока.
Количество разделяемой памяти на блок, выделяемой динамически.
Описание потока, в котором запускается функция-ядро.
Данные, использующиеся непосредственно для вычислений.
Вопрос №10
В состав потокового мультипроцессора (SM) входят:
L1 cache
L2 cache
DRAM
CUDA cores
PCI Express Host Interface
SFU
Вопрос №11
Callbackфункция – это функция…
Любая функция, выполняемая хостом.
Функция, выполняемая хостом, которая блокирует выполнение функции-ядра в любой момент времени.
Функция, выполняемая устройством.
Функция, выполняемая устройством, которая вызывается внутри функции-ядра.
Функция, выполняемая хостом, блокирующая выполнение потока.
Вопрос №12
Функция модуля LD/ST заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №13
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №14
Что делает функция tex2D?
Связывает линейную область памяти с одномерной текстурой.
Связывает линейную область памяти с двумерной текстурой.
Возвращает дескриптор канала формата текстуры.
Связывает объект cudaArrayс текстурой.
Возвращает данные из линейной области памяти, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана одномерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray или линейной памяти, с которой связана двумерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана трёхмерная текстура.
Возвращает данные из объекта cudaArray, с которой связана четырёхмерная текстура.
Вопрос №15
CUDAAPIимеет модель организации работы в виде графа. Какого типа могут быть вершины такого графа?
Объявление события.
Объявление функции хоста.
Вызов функции на хосте.
Функция-ядро.
Операция копирования данных.
Объявление текстурной памяти.
Объявление константной памяти.
Пустая вершина.
Дочерний граф.
Вопрос №16
Соотнесите определения встроенных переменных CUDA и их назначения:
dim3 GridDim
1
Номер нити внутри блока.
uint3blockIdx
Размерность блока.
dim3 blockDim
Размерность сетки.
uint3 threadIdx
Номер блока внутри сетки.
int warpSize
Размер варпа.
Вопрос №17
Функция модуля FP64 заключается в:
Управлении потоками данных между вычислительными модулями.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой одинарной точности.
Выполнении операций над числами с плавающей точкой двойной точности.
Выполнении операций над целыми числами.
Вычислении специальных функций таких как sin(), cos(), exp() и т.д.
Распределении инструкций нитям.
Вопрос №18
Пусть разделяемая память мультипроцессора поделена на 4-х байтовые слова, и каждое слово по порядку пронумеровано от 1 до N. К словам обращаются нити одного варпа. Нити варпа пронумерованы от 0 до 31. В таблице ниже указано какая нить к какому 4-х байтовому слову обращается.
Номер нити Номер слова
Какая степень конфликта банков данных в данном доступе к разделяемой памяти?
Конфликтов нет.
Первая степень.
Вторая степень.
Четвёртая степень.
Восьмая степень.
Шестнадцатая степень.
Тридцать вторая степень.
=============================================
Дополнительная информация
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Программирование графических процессоров (Милешко). Вариант №5
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
Контрольная работа по курсу
«Программирование графических процессоров»
Вариант №5
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 6553
IT-STUDHELP
: 14 февраля 2022
750 руб.
Онлайн Тест 7 по дисциплине: Программирование графических процессоров (Милешко).
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Mapped memory – это…
Динамическая память, выделенная на хосте.
Динамическая память, выделенная на устройстве.
Некэшируемая pinned память.
Pinned память доступная на всех устройствах системы сразу после выделения.
Pinned память отображённая в адресное пространство устройства.
Вопрос №2
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
750 руб.
Онлайн Тест 9 по дисциплине: Программирование графических процессоров (Милешко).
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
Вопрос №1
Дана спецификация графического процессора:
1. 1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. 2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. 3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. 4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. 5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. 6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. 7. Размер разделяемой памяти блока
IT-STUDHELP
: 1 октября 2023
750 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 3
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinnedmemory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером 2500x2500 элементов и вектора размером 2500 элементов.
Алёна25
: 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 1
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDAC", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения AxV, где A
Алёна25
: 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров. Лабораторная 2
Алёна25
: 1 июля 2026
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реализова
Алёна25
: 1 июля 2026
150 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реал
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
svladislav987
: 28 августа 2023
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы.
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
svladislav987
: 28 августа 2023
200 руб.
Другие работы
СИНЕРГИЯ Производственная логистика Тест 95 баллов 2024 год
Synergy2098
: 11 апреля 2024
СИНЕРГИЯ Производственная логистика.фмен_БАК (Итоговый тест)
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО
2024 год
Ответы на 50 вопросов
Результат – 95 баллов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Производственная логистика.фмен_БАК
Занятие
1. В концепции "точно в срок" запасы незавершенного производства:
2. В логистике используются … методы определения потребности в материалах
3. В числе основных задач логистика снабжения решает такие основные за
Synergy2098
: 11 апреля 2024
228 руб.
Схема работы буровой установки-Плакат-Картинка-Фотография-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа-Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов-Технологические машины и оборудование-Формат Picture-J
leha.nakonechnyy.2016@mail.ru
: 22 декабря 2017
Схема работы буровой установки-Плакат-Картинка-Фотография-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа-Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов-Технологические машины и оборудование-Формат Picture-Jpeg
leha.nakonechnyy.2016@mail.ru
: 22 декабря 2017
195 руб.
Основные пути повышения эффективности государственного управления в регионе
Elfa254
: 14 сентября 2013
Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты государственного управления в регионе
1.1 Регион как объект государственного управления
1.2 Определение государственной региональной политики и ее аспекты
1.3 Цели и задачи региональной экономической политики
1.4 Методы государственного регулирования экономики региона
2. Анализ государственного управления в регионе на примере Ямало-ненецкого автономного округа
2.1 История становления и развития Ямало-Ненецкого автономного округа
2.2 Анализ местного са
Elfa254
: 14 сентября 2013
Сущность и особенности политической теории марксизма
alfFRED
: 19 января 2014
Современный политический строй устанавливался болезненно, кровопролитно и трагично для основного населения нашей страны. Нынешние политические силы, стремясь к полной свободе, позабыли то, что было много лет назад. Современные политики не хотят признавать хорошие моменты жизни при коммунистическом строе. Как люди, учась в различных профессиональных учебных заведениях (как средних, так и высших) могли рассчитывать на обязательное трудоустройство. Как молодые специалисты могли рассчитывать на пред
alfFRED
: 19 января 2014
10 руб.
