Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
490 Онлайн Тест 3 по дисциплине: Методы машинного обучения.ID: 240128Дата закачки: 01 Октября 2023 Продавец: IT-STUDHELP (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Microsoft Word Сдано в учебном заведении: СибГУТИ Описание: Вопрос №1 К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод наименьших квадратов? Контролируемое обучение. Неконтролируемое обучение. Деревья принятия решений. Логистическая регрессия. Метод ансамблей. Обучение с подкреплением. Вопрос №2 Как называется сеть, состоящая из S, A, R — элементов, с переменной матрицей взаимодействия V, определяемой последовательностью прошлых состояний активности сети? Персептрон. Ансамбль элементов. Ансамбль персептронов. Сеть элементов. Сеть персептронов. Нет сетей включающих все три типа элементов. Вопрос №3 В чём заключается задача уменьшения размерности? Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества. Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества. Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую. Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов. Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству. Такой задачи в машинном обучении не существует. Вопрос №4 Как называется подход к реализации градиентного спуска, когда на каждой итерации алгоритма из обучающей выборки каким-то (случайным) образом выбирается только один объект. Таким образом вектор весов настраивается на каждый вновь выбираемый объект? Итерационный подход. Целостный подход. Весовой подход. Градиентный подход. Пакетный подход. Стохастический подход. Алгоритмы по указанной схеме не реализуются. Вопрос №5 Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как Простейший метод ближайшего соседа. Метод k ближайших соседей. Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей. Метод парзеновского окна переменной ширины. Метод потенциальных функций. Метод парзеновского окна фиксированной ширины. Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует. Вопрос №6 Что такое контролируемое обучение? Методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных. Методы машинного обучения, используемые для обнаружения неявных связей на немаркированном множестве данных. Методы машинного обучения, в которых нет размеченного множества данных, но есть некоторая форма обратной связи, помогающая прогнозировать свойства объектов. Методы машинного обучения для предсказания следующего элемента в последовательности. Методы машинного обучения для сопоставления объектов с классами. Таких метод машинного обучения не существует. Вопрос №7 Зачем используется параметр skip в функции read.table()? Для указания имени загружаемого файла. Для указания имени экспортируемого файла. Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов. Для указания количества строк в файле. Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк. Для указания количества строк в файле, которое должно быть пропущено перед началом импортирования. Вопрос №8 Как задаётся весовая функция для метода k экспоненциально взвешенных ближайших соседей? Такого вида метода ближайших соседей не существует. Вопрос №9 Что такое одномерная регрессия? Регрессия с участием одной свободной переменной. Регрессия с двумя свободными переменными. Регрессия с тремя свободными переменными. Регрессия с несколькими свободными переменными. Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций. Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций. Вопрос №10 Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией? Персептрон с последовательными связями. Персептрон с перекрёстными связями. Персептрон с обратной связью. Персептрон, ограниченный по диаметру. Персептрон ограниченного порядка. Персептрон Гамбы. Случайный персептрон. Ограниченный персептрон. Вопрос №11 Как называется элемент, который от воздействия энергии вырабатывает сигнал. Если входной сигнал больше i, то выдаётся выходной сигнал Si*= +1, иначе выходной сигнал равен нулю? S-элемент. A-элемент. R-элемент. D-элемент. N-элемент. E-элемент. Такого элемента не существует. Вопрос №12 Как называется функция от объекта, позволяющее определить, в какую из дочерних вершин нужно поместить рассматриваемый объект, использующаяся в решающих деревьях? Определяющее правило. Определяющая функция. Функция регрессии. Решающее правило. Размещающая функция. Размещающее правило. Вопрос №13 К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества? Прогнозирование. Уменьшение размерности. Регрессия. Кластеризация. Классификация. Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения. Вопрос №14 К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод главных компонент? Контролируемое обучение. Неконтролируемое обучение. Деревья принятия решений. Метод наименьших квадратов. Метод опорных векторов. Обучение с подкреплением. Вопрос №15 Что такое ядро сглаживания в методе ближайших соседей? Неотрицательная монотонно невозрастающая функция [0; +∞]. Отрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞]. Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞]. Неотрицательная монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0]. Неотрицательная монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0]. Вопрос №16 К какой категории алгоритмов машинного обучения относится анализ независимых компонент? Контролируемое обучение. Неконтролируемое обучение. Деревья принятия решений. Метод наименьших квадратов. Метод опорных векторов. Обучение с подкреплением. Вопрос №17 Что является критерием останова построения решающего дерева? Мера информации увеличивается менее чем на определённый процент. Ограничение максимального числа объектов в листе. Ограничение минимальной длины дерева. Когда все объекты в вершине относятся к разным классам. Мера информации увеличивается более чем на определённый процент. Вопрос №18 К какой области машинного обучения относится задача уменьшения количества признаков, описывающих объекты некоторого конечного множества, не изменив структуру этого множества? Прогнозирование. Уменьшение размерности. Регрессия. Кластеризация. Классификация. Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения. Вопрос №19 Как называются методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных? Обучение с подкреплением. Неконтролируемое обучение. Контролируемое обучение. Полу контролируемое обучение. Методы классификации. Регрессия. Вопрос №20 Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как Простейший метод ближайшего соседа. Метод k ближайших соседей. Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей. Метод парзеновского окна фиксированной ширины. Метод парзеновского окна переменной ширины. Метод потенциальных функций. Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует. ============================================= Комментарии: Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной. E-mail: sneroy20@gmail.com E-mail: ego178@mail.ru Размер файла: 190,6 Кбайт Фаил: 
(.docx)
------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! |
||||
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Методы машинного обучения. / Онлайн Тест 3 по дисциплине: Методы машинного обучения.
Вход в аккаунт: